我的電腦用的是SSD，感覺也沒有多快，但當我有時候需要用一下舊電腦，或者接觸同時的非SSD電腦時，我就難以忍受這些電腦的速度。同樣的，對于企業OLTP的應用來說，在PCIe插槽上，安裝上一塊SSD閃存卡，8TB的容量，70萬～80萬的IOPS性能，讓人愛不釋手。如此表現，應該秒殺磁盤甚至全閃存陣列，但這樣的景象并沒有發生，很重要的原因在于PCIe閃存卡也有短板，會有數據丟失的現象，而這是用戶最怕踩到的“坑”。

 

 

　　造成PCIe 閃存卡應用數據丟失的原因有很多，有產品質量問題，也有應用方法的問題。

 

　　首先質量的問題。SSD畢竟是新技術，應用經驗積累一個需要長期的沉淀過程。例如于ECC引擎，不同設計就會有影響（詳見：PCIe閃存卡揭秘：請問你用了多少ECC引擎）；再例如浴盆曲線和雙曲線、控制供電和溫度、磨損均衡策略等，都會對PCIe閃存的可靠性、穩定性帶來影響（詳見：告訴你：影響PCIe SSD閃存卡使用的幾個關鍵點 ）?？傊?，影響可靠性的因素有很多，市場發展初期難免良莠不齊，劣幣驅逐良幣也是有的。

 

　　其次就是使用的方法。這讓我想到一個笑話：說是一個人買了不見效雙倍賠償殺跳蚤的藥，使用之后仍然被咬的渾身是包，找店家賠償。店家問是怎么用的。這個人說，就撒在床褥下面，店家說：“這是用藥的方法不對，我們用藥的方法，是抓到跳蚤，把藥放到跳蚤嘴里，如果跳蚤不死，我們就雙倍賠償。”“可是如果我能夠抓到跳蚤，捏死不就完了嗎？為什么還要這么費事。”“這個嗎……,這就是方法的不同了。”在這個笑話中，店家顯然是狡辯。但PCIe閃存卡的確有一個使用方法的問題。

 

 

　　在SanDisk閃迪，閃迪中國區銷售工程師經理艾昆介紹了Fusion IO PCIe閃存卡的一些案例，從中也可以看到一些不同的使用方法。

 

　　這是一個基于Oracle數據庫加速的案例。在這個案例中，我們可以看得存儲部分，用使用了兩臺Dell PowerEdge R720 Intel E5 x86服務器，各配有2塊IO Drive2 容量3.0TB MLC PCIe閃存卡，彼此之間，通過FC交換機連接，借助ION Accelerator高可用軟件構建高可用解決方案。該系統每分鐘可以處理96萬個新訂單和250萬次交易，100萬IOPS讀取，時延0.5秒。我想這樣的一個方案，應該可以確保高可用性，不會出現數據丟失的問題。當然，這樣的系統成本會有些高。

 

　　這個案例應該更加常見，估計多數用戶是這樣使用的。好處在于方案簡單，性價比也比較高。對于這樣的應用，艾昆的建議是用戶可以借助分布式系統應用，從應用的層面解決數據丟失的問題。

 

　　艾昆指出，針對不同的應用需求，會有不用的選擇。針對閃存業內關于Host Based和Device Based，不同PCIe閃存卡實現方式的爭論（詳見：未來屬于NVMe 也許只是未來）。艾昆的觀點是各有利弊，如Host Based設計會占用部分主機CPU的資源，但Host Based能耗低；與之相反，Device Based能耗會高一些。目前二者性能相當。艾昆表示：SanDisk 并不排斥Device Based設備，也不會排斥NVMe。關鍵在于時機和選擇。他指出，SanDisk PCIe閃存卡生態已經比較成熟，這是閃迪的優勢。

 

 

　　除了PCIe閃存卡之外，超大規模閃存系統應用，這也是另外一個適用的場景。對此，閃迪推出了InfiniFlash全閃存存儲系統。

 

　　請注意閃迪沒有用全閃存陣列，而是用全閃存存儲系統，稱謂之差，說明二者之間的不同。所謂全閃存陣列，無論核心軟件重新與否，仍然視為傳統磁盤陣列的改造和升級（詳見：全閃存陣列的“五十度灰”）。

 

　　所謂全閃存存儲系統強調大容量，通過SAS/SATA擴展卡，InfiniFlash在3U空間內繼承了 64個8TB的PCIe閃存卡，系統總的存儲容量可以達到512TB，IOPS性能達到了78萬。其中，每個閃存卡的讀IOPS為2萬，隨機寫性能為1.2萬IOPS。（關于SAS擴展卡，詳見：常換常新 PMC SAS/SATA HBA 不輸“烏鎮”）。

 

　　據閃迪的官方數據顯示，與傳統的硬盤驅動（HDD）陣列相比，InfiniFlash其存儲密度可達5倍，性能達到50倍，可靠性達到4倍，而功耗則可減少80%。無需壓縮或去重技術，其全閃存系統的最低起價不足1美元/GB。借助可提供數據縮減方案的軟件棧，每GB的實際成本甚至可大幅下降至前所未有的水平。

 

　　這樣的一個產品設計可以用于大規模對象數據存儲，也可以適用于數據庫快存儲；即可以用大數據應用，也可以用于數據庫應用。

 

 

　　不同于消費類市場的產品化，企業級應用市場表現出更多的差異化，并不存在一款產品通吃的現象。因此對于用戶來說，就需要根據應用的實際需要選擇好產品。

 

　　一方面，用戶需要一定的鑒別能力，要防止濫竽充數帶來的問題；另外一方面，也需要根據可靠性、穩定性的需要，選擇合理的方案?？梢灶A見，隨著產品設計和用戶應用水平的提升，類似“丟數據”這樣的“坑爹”會逐步減少。所謂挑戰機遇并存！因此對于用戶來說不要因噎廢食，同時也需要小心謹防，拿捏好分寸和尺度。