不破不立 深度解讀大數據基礎架構之創新

袁紹龍 發表于:13年12月03日 16:28 [原創] 存儲在線

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[導讀]本文將繼續深入探討與解讀大數據基礎架構的創新,結合前文《大數據實踐 基礎架構先行》所談到的六大趨勢,通過解讀信息數據處理流程在空間與時間上的變革來回答為什么大數據基礎架構創新只有不破不立方能在大數據浪潮之中淘得真金!

大數據時代的到來,對于傳統IT基礎架構的顛覆毋庸置疑。在《大數據實踐 基礎架構先行》一文中,我們重點分析了大數據時代下基礎架構的諸多挑戰,并對大數據基礎架構六大趨勢進行了簡單剖析。事實上,在當前市場中已經開始涌現出越來越多的大數據基礎架構創新產品,各家廠商的創新猶如百花爭鳴、百家爭鳴,使得大數據基礎架構市場充滿活力。本文將繼續深入探討與解讀大數據基礎架構的創新,結合前文《大數據實踐 基礎架構先行》所談到的六大趨勢,通過解讀信息數據處理流程在空間與時間上的變革來回答為什么大數據基礎架構創新只有不破不立方能在大數據浪潮之中淘得真金!

三位一體引發的思考

長久以來,人們奉行的信息生命周期管理被視為數據處理與管理的完美場景,數據的產生、使用、保護、歸檔與銷毀每個流程環節都對應著不同的策略和使用產品技術,人們寄希望于在數據在不同階段使用最佳方式來實現數據中心數據在整個生命周期能夠得到完美處理。然而,在大數據時代到來之下,數據在增長速度上前所未有的變快、數據來源正在日趨復雜、數據容量大小也在迅速擴大、數據類型變得前所未有的豐富、用戶對于數據處理的速度也要求越來越高,也就是大數據所謂的4V特征對于大數據基礎架構甚至是信息生命周期管理提出了全新的挑戰。

在大數據時代,數據處于一種混合的狀態,單純的將結構化與非結構化數據加以區分處理已經被視作是落后的思維和處理方式,要想挖掘出數據的價值,特別是當前大量增長的半結構化、非結構化數據的價值,首先就需要在數據處理模式和流程上進行創新與變革,如果仍然依靠過去傳統的數據處理模式、產品以及解決方案,用戶恐怕很難應對大數據時代下的諸多挑戰。當前,已經有廠商意識到這些挑戰,并且開始有針對性的創新來應對這種趨勢。以華為N9000為代表的大數據基礎架構產品創新性提出的三位一體架構,從數據信息生命周期的處理流程、空間以及時間上進行了大膽變革,以此希望幫助用戶從容應對各種大數據的挑戰。

圖一:華為N9000的三位一體架構,從單一架構層面融合了數據的存儲處理、分析處理與歸檔處理三個環節,徹底改變了過去傳統信息生命周期管理的模式,順應了當前大數據的數據處理需求。

圖二:華為N9000將存儲、分析、歸檔流程從空間和時間上進行了顛覆性的創新,大幅減少了數據裝載、遷移等過程,通過一體化設備來集合多個數據處理流程,從而大幅提升數據處理效率。

 

圖三:華為N9000的三位一體架構,能夠在同一架構中實現數據存儲、數據分析以及數據歸檔的橫向擴展,并且具有豐富的接口來存儲、分析與歸檔來自不同來源、不同類型的數據。

正所謂“不破不立、破而后立”,在大數據時代到臨的今天,傳統的數據存儲與處理思路、產品、解決方案的路子必然是越走越窄,只有打破過去陳舊的觀念和方式,通過創新的新思維和方式方能在強調數據就是未來的時代中立于不敗之地。

[責任編輯:袁紹龍]
袁紹龍
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