美國Santa Clara，2014年2月17日至20日----全球領先的信息與通信解決方案供應商華為宣布，華為中央研究院香農實驗室攜最新存儲研究成功亮相存儲領域頂級國際學術會議FAST 2014。在本次存儲領域頂級的學術交流活動中，華為中央研究院香農實驗室CloudDB研究團隊展示了“MultiModal Content Defined Chunking for Data Deduplication”方案，受到存儲業界研究人士的廣泛關注與熱議。

在當今，存儲領域中硬件開始逐漸走向標準化，基于存儲硬件的創新已經屈指可數。在這種趨勢下，存儲軟件功能和算法能力成為檢驗存儲廠商研發能力的重要標桿。據悉，華為香農實驗室在本次會議上展示的“MultModal Content Defined Chunking for Data Deduplication”方案的研究范圍屬于當今存儲最為熱門和體現研究能力的數據去重領域。該方案把數據去重與壓縮理論相結合，提出創新的多峰分塊算法。與傳統分塊算法相比，新算法在保障較高去重率的同時，分塊數目可答復減少29.1%到92.4%。此外，該方案還可指導數據壓縮過程，進一步優化存儲系統的效費比。

FAST大會作為全球存儲領域頂級國際學術大會，一直是存儲前沿研究領域的風向標，其發表和展示的研究成果往往會在日后對存儲業界產生重要影響。本次華為展示的方案是來自中國企業的唯一參展方案，該方案的研究成果表明華為公司在數據去重領域的技術能力已經處于存儲業界前列，華為公司已經為該算法和方案申請了專利保護。

在本次FAST 2014大會上展示的“MultiModal Content Defined Chunking for Data Deduplication”方案是理論研究與實際應用相互結合的成果，華為香農實驗室研究人員提出創新算法，華為公司IT產品線存儲技術開發部則對算法原型在多種實際業務數據環境下進行測試與驗證。

華為香農實驗室是華為中央研究院負責IT技術研究的實驗室。多年來，華為香農實驗室在存儲架構和關鍵算法方面持續投入研究，在基于新型存儲介質的存儲體系結構、控制器算法、存儲軟件棧重構等方面進行系統研究并取得多項重要成果?，F在，華為香農實驗室又在Erasure、Deduplication等算法研究領域取得關鍵性突破。

此外，華為香農實驗室還堅持與業界頂尖的存儲研究機構共同創新。目前，華為香農實驗室已經與Wisconsin、Stanford、清華大學等高校頂級實驗室建立穩定合作關系。

未來，以香農實驗室為代表的華為IT創新技術研究團隊，將繼續推進相關研究，促進技術成功的應用和轉化，通過持續的自主創新，并與業界合作伙伴開展廣泛合作，在ICT融合的時代打造人人樂享數據消費的網絡、計算、存儲平臺。