在數據為王的時代，大數據已成商業競爭的“定海神針”，得大數據者得天下。亟待轉身的制造業非但不例外，而且尤其需要大數據提供驅動力。

工業4.0時代正撲面而來。通過充分利用嵌入式控制系統，即物理信息融合系統（其中“大數據”扮演主角），實現制造業向智能化轉型。

工業4.0為我們展現了一幅全新的工業藍圖：全世界智能機器“總動員”，聯合起來為人類服務，這些智能機器還要大數據云計算、RFID感應器家族、互聯網、物聯網、情境預測分析和決策軟件等聯手，形成“智能配件”、“智能設備”、“智能工廠”、“智能產業鏈”的工業集成生產系統。

這樣解釋工業4.0可能還是有些朦朦朧朧，不清楚對我們生活和社會環境有多大影響，影響到了哪一地步？數據分析技術在工業4.0中起到了什么作用，有多大的幫助？屆時，12月2日由dostor和doit主辦，主題為“把握數據經濟 重塑商業價值”2014第十屆中國存儲峰會將會讓您更清晰，更實際，更全面，更深刻的認識工業4.0在數據經濟下的發展，與未來趨勢。

試想這樣一個場景：在飛機引擎生產工廠中，機器人不僅具備嫻熟的裝配工藝，還能靈活變換工作任務，更為重要的是，它們懂得彼此溝通：如果前一臺機器人提高速度，它會通知后一臺機器人做好準備；當引擎投入使用時，其裝載的傳感器會收集飛機在空中飛行時的各種數據，這些數據經過智能軟件系統分析，可以精確檢測飛機運行狀況，甚至預測飛機故障，提示預防性保養等，從而提升飛機安全性以及延長引擎使用壽命。

全球制造業巨頭GE（通用電氣）在這方面表現的比較早。2012年，在GE投資千億美元進軍工業互聯網的宏大藍圖中，核心引擎就是“數據分析”。GE正用行動證明，傳統制造業巨頭如何通過物聯網和大數據，將物理資源優勢轉化為數據資源優勢。GE設想，通過工業互聯網提高效率、降低成本，對產業的影響將不亞于蒸汽機對交通運輸業、海底光纜對通訊業的影響。

全球制造業另一巨頭西門子在“數據建設”上也有不俗表現。近日，其展示了兩臺庫卡機器人，不僅具備嫻熟的裝配技藝，還“心有靈犀”，懂得彼此溝通。倘若前一臺機器人突然提高了速度，會立即提前通知后一臺機器人做好相應準備。不可思議的是，它們還能隨時靈活地變換工作任務，幾分鐘前還在噴涂油漆，幾分鐘后就可能接受另一項任務，比如安裝方向盤或車門。而實現“機器對話”是一次歷史性跨越，給按部就班的自動化生產增添了“靈氣”，這也是未來制造技術創新的標志之一。這其中任何一個環節都離不開大數據控制。

“數據”里面有商機。在這個信息龐雜、數據處理技術十分先進的時代，只要你有全新理念，就能從一大堆數據中得出各種各樣的商業推理，挖掘到豐沛的商機。想掌控數據經濟，重塑商業價值嗎？想在大數據下的工業4.0時代，找到商機嗎？2014年12月2日，主題為“把握數據經濟 重塑商業價值”第十屆中國存儲峰會將會有你喜歡的專家學者帶來經典主題演講，并且對感興趣的話題進行互動討論。

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