在Vollmar小的時候便對信息技術產生了興趣。他認為這項技術對于農民而言可謂是個基本的工具。 于是，在2012年，他便參與創辦了數據分析公司FarmLogs。在短短三年時間里，超過20％的美國農場（約6萬多農戶）都在使用FarmLogs。

“在這個時代，耕作真的在改變，” Vollmar說，“這個行業的下一個巨大轉型將來自于數據科學。因此，我們需要將全球獲取到的新信息應用在農業上，以幫助農民實現每英畝農場的收益最大化。”

Vollmar認為如今的數據中心技術能夠幫助他實現幾年前離開超級計算資源就實現不了的事情，例如，借助IT技術，農民們已經可以觀察到每寸土地，從而做到因地制宜。

英特爾數據中心事業部副總裁Jason Waxman說，“農業與金融服務、醫療、交通、制造等其他行業一樣，將正確的數據運用到決策過程中的能力對于管理農業經營來說十分重要。”

 

 

“摩爾定律加速了計算和存儲技術在性能和可支付能力方面的發展，” Waxman說，“因此，存儲和分析大量實時信息的能力為各行業的分析結果帶來了突破。”

Waxman認為數據分析產生的洞察可以幫助人們作出明智的決定，不僅能夠使企業保持敏捷性、創造性、高效性，也能更好地滿足用戶的需求。如今，越來越多的人利用互聯網和移動設備去管理他們的生活。在零售行業，借助實時的數據分析，零售商就可以確保他們在合適的時間有一定的產品庫存。

根據2014年IDG企業大數據的研究報告，如今的企業多半都已經推行或在計劃推行高級的分析計劃。對此，Waxman認為：“技術正在幫助人們將創意帶入生活中，并對企業和社會有益帶來益處。”

 

 

FarmLogs將分別從公共數據和安置在農場設備的傳感器上獲得的信息收集起來，使用高端計算技術搭載的軟件算法來分析，實現了將來自于農田的實時數據到互聯網的傳送。

對土壤、降雨量等其他實地測量情況和數據分析，可以幫助農民在任何時間、任何終端，如通過電腦、平板電腦或智能手機調配資源。

“農田的實時情況在過去是無法被農民所獲取的，” Vollmar說，“但如今，他們可以實時看見農場發生的一切，如作物的收割、生長與營養狀況。”

 

 

農業領域將這種方法稱為“精耕細作”。Markets and Markets發布的一份報告顯示，這項技術預計在2020年將在軟件和服務市場創造17.7億美金的財富，這意味著這項技術從2014年至2020年的復合年均增長率約為15.1％。

Vollmar認為，這項技術可以幫助農民在種植的過程中使用更少的資源。而對于同加利福尼亞州一樣被干旱持續困擾
多年的地區是非常重要的。

“在種植莊稼過程中，水是重要的因素之一，” Vollmar在今年4月對?？怂股虡I新聞說，“這項技術的其中一個特性可以幫助農民監測全國范圍內的農田，并且實時獲得更精準和清晰的數據。”

而擁有更好的技術有利于農民針對何時灌溉農田做出明智決定。”農民可以看到每塊地的累積雨量，而不必親自開車去檢查。 

“他們可以更有效地控制運營和物流，甚至可以評估新的養殖場以及根據10年內降雨量情況來判斷該農場的生產力，”Vollmar分享道：“FarmLogs已經分析了幾乎全美的高分辨率、多光譜圖像，允許他們在一個5×5米大圖的基礎上來衡量農民所種植的農作物是如何在過去五年的生長季節里的健康狀況。這將創建一個基準線來幫助農民了解和量化發生的變化，并基于FarmLog的建議做出決定。

“有了這些數據，我們不僅能夠幫助他們將資源轉移到需要的農場從而充分利用每寸土地，還可以就觀察到的農田變化該如何平衡基線進行季度監測，”他說：“通過更快的應對問題幫助消除農民產量損失。”

除了提供基于數據分析的決策建議，FarmLogs還可以幫助農民在收割的時候實現日常任務的自動化。“我們能夠為拖拉機做相應的變成，并使它根據土壤調整種子的播種，”Vollmar介紹道：“這有助于農民對農田正在發生的事情做出及時的反應。”

對于Vollmar而言，一切都始于數據。大多數情況下，農民必須少依賴直覺而更多依賴數據來做出明智的決定。

“我們不斷地挑戰現狀，并思考如何通過技術實現更高的農場生產率和效率，” Vollmar說，“我們希望能夠解決我們的星球所面臨的巨大挑戰。”

 

 

在這個系列中，iQ探索全新的利用信息的方式來充實我們自身、環境和身邊的人們。我們關注從智能手表和智慧城市收集的數據，是如何通過大數據而帶來更好的生活。

 

想要了解更多關于大數據和高性能計算技術，如內存分析和Intel Xeon處理器請訪問www.intel.com/centerofpossibility或intel.com/ITcenter。