可編程的物質：隨意改變形狀的計算機

英特爾研究人員也在研究如何利用數以百萬的、被稱為“Catom”微型智能部件來制造可改變形狀的材料。如果用來代替計算設備的外殼、顯示屏和鍵盤等部件所使用的現有材料，該技術將能夠改變設備的物理形狀以適應特定的使用方式。例如，需要放入口袋時，移動計算機的體積就可以縮小，需要用作手機時就能變成耳機的形狀，而在瀏覽互聯網或觀看電影時形狀就能變得更大更平整、還能變出鍵盤方便使用。

賈斯汀認為盡管整個探索性研究過程將充滿艱辛，但仍穩步向前。他首次演示了運用光蝕刻法，也就是現在用以生產硅芯片的技術，制造一種微型硅半球的新穎技術。這種微型硅半球是實現功能型Catom智能部件的基本構建模塊之一，它可以更方便地將必要的計算和機械元件集成在一個不足1毫米的微型封裝中。該技術符合現今大批量生產的要求，從而有望在未來用于大批量生產Catom智能部件。

英特爾新興材料路線圖項目經理Michael Garner博士上臺與賈斯汀共同探討了生產技術持續創新的重要性，讓摩爾定律繼續引領未來十年甚至更長時間的產業進步。除此之外，英特爾正在研究如何從平面晶體管過渡到3D晶體管，以及利用復合半導體取代現在晶體管通道中的硅。展望未來，英特爾還在研究探索各種非電子電荷為基礎的微電子技術，以期未來能夠取代現有的CMOS工藝。

機器人：從工廠車間到家庭廚房

目前，機器人主要用在工廠中重復執行單一任務和擰螺釘。賈斯汀認為，為了讓機器人更加個人化，機器人需要在混亂和動態的人類環境中移動和操作物體，通過感知和辨認動態物理世界中的運動認知周圍事物，并學會適應新的環境。賈斯汀演示了兩個在英特爾研究實驗室開發的個人機器人原型。其中一個機器人演示了被設置于機器人手上的電場預接觸，這是一種魚類而非人類使用的新奇感知方式，所以機器人可以在接觸到物體之前就能“感知”物體。另外一項演示是一個完全自主的移動操作機器人，利用先進的動作規劃、操作、感知和人工智能，它可以識別人臉、領會并執行“請把這些亂糟糟的東西清理一下”之類的命令。

機器人正變得越來越像人類，賈斯汀表示他相信會出現更多的創新進一步推動人機互動。Emotiv系統公司首席產品官Randy Breen上臺與賈斯汀共同展示了他們開發的EPOC*耳機。這款Emotive EPOC耳機可以識別腦波模式，對其進行實時處理并把用戶有意識或無意識的想法傳輸給游戲，比如臉部表情、有意識的行動或情感等。帶上這款耳機的用戶只要在腦子里想一下微笑或者舉起某個物體，游戲中就會有個對應單位執行這些動作。通過耳機上的16個傳感器，EPOC目前可以識別30多種不同的“潛意識”。