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CSF2009:英特爾Seth Bobroff談數據中心

由DOIT傳媒集團,存儲在線網站主辦的存儲中國2009峰會12月10日在北京召開,大會詮釋了“觀存儲”的意義,DOSTOR指出存儲正在企業IT系統中發揮著核心作用,并成為提升企業競爭力的重點手段。此外,DOSTOR還認為在未來很長久的時間里,存儲將更加深刻地影響著中國企業和經濟社會,并直接影響我們身邊的每一個人。

英特爾公司數據中心事業部,存儲部總經理Seth Bobroff現身峰會現場,我們帶來“打破瓶頸 提高數據中心性能”的主題演講(以下內容為現場速記整理稿)。

大家好早上好!我今天非常高興能夠來參加這次存儲中國峰會,我的名字叫Seth Bobroff,我是英特爾公司存儲事業部的總經理,在開始之前講兩點在中國英特爾公司的發展。英特爾相信中國代表一個巨大的機會,尤其是對于創新和IT的基礎架構而言,英特爾一直在中國進行投資,我們在中國也有一些公司的分布,比如在成都,大連,在大連我們的投資是25億美元,同時我們還有一個7億美元英特爾中國科技基金,這主要是投資于中國的一些創新公司。

英特爾是非常緊密和中國政府合作來對于中國IT基礎設施進行投資和創新進行投資,我作為一個存儲部門的總經理,我主要關注是企業,中小企業,還有正在不斷出現的云以及家庭使用的存儲。所以現在在我正式來跟大家做今天的發言之前,我們首先來看一下短的視頻。

這個視頻主要是我們的速度越來越快,車越來越多,我們就慢慢的停下來,最后就走不動在存儲的時間也是同樣,現在每天存儲量有非常之多,所以每隔18個月就會增長2倍,所以我們需要現在有更加高效的存儲方式,要使得我們這些車重新運作起來。

同時還需要滿足快速、高效和安全,所以怎么樣才能實現這一點呢?怎么樣才能使你的存儲變得更加綠色、更加高效呢?所以我們需要尋找更好的解決方案,你有沒有準備好來突破這些存儲的瓶頸,有沒有準備好來突破?

這是非常令人振奮人心,就像你剛才所看到,不管你在什么樣的高速公路要解決突破瓶頸的問題也是非常重要,這也是我今天要跟大家來分享的。大家都知道我是英特爾公司的,我們公司特別喜歡解決特別困難的問題,今天我想講一個真正困難問題,就是要使得我們的數據中心更加有效,更加敏捷。

我們怎么來解決今天這些問題呢?而未來我們的數據中心將會是什么模樣,這就是今天我要講的。未來一個數據中心,我們可以想象一下它是一個動態的數據中心,這個數據中心它可以自我進行動態的平和,并且能夠保證可以升級的性能,同時也是總成本可以降低,我們怎么才能實現這一點。

我們開始要改變我們的想法,我們的態度,從歷史上來說我們會將計算、網絡和存儲看作是各不相關的東西,單獨的東西,我們總是單獨去看這三樣東西,但是我們現在來看數據中心把它作為一個平臺整體去觀察,所以這是一種新的思維方式。

我剛才就談到動態的數據中心,什么是一個動態的數據中心呢?你需要的時候就可以做計算,如果你需要的時候它就可以為你接上網,你需要就可以給你提供存儲的IO的性能,所以它是一個虛擬的技術設施,聽起來非常偉大,我們將會實現這一點,我們接下來考慮怎么實現這一點。

我們在今天的數據存儲當中存在什么樣的問題,大多數的人還是面向數據中心的瓶頸,所以我將在之后的20分鐘之內我跟大家講一下你怎么做來突破這些瓶頸。主要在數據中心當中就三個瓶頸,第一個就是計算的瓶頸,使得沒有把計算性能最大化,另外是網絡的瓶頸,使得我們不能夠很好的來做這樣一個網絡的連接。

然后是存儲的瓶頸,存儲的瓶頸它會增加我們很多的成本。所以,要是能克服這樣一些瓶頸,就會使得我們更好的能夠接近我們所謂的動態數據中心,怎么突破呢?

我們首先來談計算,大家可以在這張圖表上看到,我們在2006年我們進入了多核的時代,我們現在就是計算的能力大幅度的提高,而且我們現在計算能力比5年之前提高了10倍。而且還大量的降低了電子消耗,能源消耗,這樣一種不斷的創新對于你的服務器,或者你的存儲系統都是非常重要的。

那么,對于我們的這樣一個數據中心他對于我們的能源,對于存儲空間都會有這樣一個上線的要求,如果你能利用最新的技術對你肯定很有好處。像我們英特爾多核的技術可以保證大家得到更好的利用回報,而且還能夠有最小的成本。所以,隨著技術的發展,我們認為計算的突破在今天并不是什么太大的問題,而且它是行在正常的軌道之上。

下面看一下網絡的瓶頸,我們采用了虛擬化的部署。所以,每一個服務器的復雜性都急需很大的提高?,F在一個物理的服務器大概能夠支持8或者10,有的時候20個虛擬的機器。所有的這些虛擬的機器他們都要爭奪IO的資源,所以就導致了非常重大的瓶頸。所以,今天我們怎么做來解決這樣的瓶頸呢?

所以,今天我們怎么做來解決這樣的瓶頸呢?首先我們需要去去除在這個服務器IO的瓶頸,我們現在正在開發一些技術來解決這些問題。比如我們現在有一個的機制可以通過降低我們CPU的管理成本,另外我們還可以有非常先進的IO虛擬化技術,這樣就可以為每一個虛擬機器提供一個直接的路徑,以便能夠讓它實現最大的性能。

下面我們看一下數據中心的網絡,今天你是會部署多個網絡來做不同的流量,比如說典型的一個TCP/IP是一種。另外iSCSI是另外一種,FCoE又是另外一種,這樣就導致你的成本非常高,而且復雜性越來越高。我們要想去除這樣的瓶頸就需要把所有這樣一些流量都整合到一個共同的網絡,就是一個以太網我們認為以太網將是一個更好的交通層。

這樣一個整合將使你降低整體擁有成本,你的資本成本,還有你的運營成本。所以,虛擬化就像我剛才所提要求我們有更大的帶寬,今天很多IT經理都在用每一個服務器6到8G的接口,這是非常昂貴,我們必須要有非常好的辦法來做這個事情。

所以10G的以太網可以讓你整合許多的GBE的接口到一個單一的接口,所以有了一個實際你就可以存儲流量來使用EFG,這樣使你硬件和管理的成本都可以降低。我們還可以看到未來下一個改進將會是40G的以太網。將我們有了這樣一個帶寬的時候,就可以向你們聚合的網絡全部整合在以太網上、英特網上。

所以,英特爾的IT部門也做過一個分析來比較這樣一個融合的網絡和沒有融合的網絡他們之間的區別,下面我們來看一下使用統一網絡的評估,所以英特爾的IT部門也看了我們怎么把這些不同的網絡整合起來,所以我們去估計他們的性能,他們的成本。

首先看帶有FCoE實際的網絡,我們會選擇這樣一個情境,這個情景我們的目的就是要把9個接口變成2個實際的接口,所以最后的結果我們每個機箱可以節約大概3.8萬美元,因為我們對這樣一個網絡進行這樣一個整合之后,我們降低了光纜、開關、IHC和SBC的成本,這里還沒有說在管理方面成本的降低。

我們所認為對于這樣一些CIO和IT經理來說,先看一下你們的網絡,然后看看你們怎么增加你的帶寬,同時又能夠降低你的成本和管理的復雜性。

下面我們來看存儲的瓶頸,怎么樣來改變這個存儲的瓶頸呢?這個比以前更加重要了,因為現在有很多非結構性的數據,還有很多不同出現的需求,他們的發展非???,我們的存儲系統也必須跟得上。今天傳統的存儲架構已經是過度承受不了這樣新的需求了。實際上根據平均存儲利用率現在只有35%,非常之低。

IDC就告訴我們大概有50%以上的服務器工作負載都是以I/O為基礎,英特爾會看這些工作量,同時發現有40%其實是有存儲為基礎的。所以,這里就包括你的主要能夠產生利潤的這些應用,它對于你公司的發展還有你競爭力都非常重要,因此存儲它的性能和表現是你的一個競爭優勢。

最后,服務器的虛擬也是產生了我們對于傳統存儲系統不足的認識。所以,現在由于虛擬機器不斷的發展,而且我們這個實際的光纜變得越來越寬,所以我們現在就需要有更好可擴展性,以及更好的性能。

下面我們更進一步來看一下存儲的瓶頸,主要有兩種瓶頸。一個是成本,還有一個是它可擴展性的性能,我們首先看一下成本。這里我們來看一下TPC-C的數據,一直就是從2001年開始的數據,這里是一個很好的基準,因為它包括成本,而且可以看到從這個圖上每一個單元的性能這樣一個成本下降了100倍,這是服務器的。

但是,這個存儲成本在同樣的時間內只下降了10倍,所以我們得知道為什么?存儲同時也占到你基準支出的75%,這種降低很好但是還不是足夠來降低你的資本效率。同時你還需要更好去增強你的效率,更好去增強你存儲能力,所以好消息是我們這個行業現在正在回應,而且我會給大家看一下我們做出什么樣的進步和進展。

我們這樣一些存儲銷售商他們也用了一些嵌入式的智能,我們需要把一些技術和管理的能力,把更多的智能放在嵌入式的當中,他要求有更高的計算性能。所以,下面我們來看一下在存儲上面這樣一種計算的性能,我們必須要改變我們傳統的這樣一種廣泛式。比如我們應該從以前內嵌式的處理器轉向更加標準服務器計算的組成。

另外我們的性能應該更高,同時我們應該有更好,更快的創新能力,同時我們還要實現規模的經濟。

下面我們來看一下,對多系統組合這樣一種成本的瓶頸,IT為了拓展他的能力,他的性能不斷的加更多的存儲進去,而且你現在有更大的能力,有的時候可以有更好的性能,但是確實有一個限制,也就是說他會創造出其他的一些問題,他會創造出存儲的孤島你的信息被隔絕了,這樣就使得成本更高,復雜性更高。再加上我剛才所提到能源還有空間限制的問題,所以非常令人頭疼,我們有沒有更好的辦法呢?

那么,存儲的虛擬化,在跨越多系統存儲虛擬化是一個非常好的技術。但是,不同組合這樣一種虛擬化可以使你把不同銷售商的產品、存儲能夠整合到你這樣一個虛擬化的平臺上,那么這樣可以對它進行集中的管理,這是一個非常好的技術。所以,存儲的虛擬化可以給我們更好的資源利用,更好對于環境的積極性,另外使你整個數據中心的過程數據化。所以,這個確實是一個成本的問題,我怎么解決這個成本的問題。

下面來談一談性能的瓶頸。這個也是最難解決的一個問題,最有挑戰性的一個問題,到底是什么導致了這種性能的瓶頸呢?就像我前面所說的那樣,大概有40%的IDC的工作量都是以存儲為基礎的,這張圖表可以看到是以以存儲為基礎的工作流,工作量,這些東西很多公司核心的商業程序,這是核心競爭力所在。這里面會有他的角色支持,合作和應用開發,還有網絡和IT的基礎設施,所以存儲必須要能夠滿足這個需求。

我再說一下更加復雜的是,現在我們出現很多IO輸出設備的阻塞,這是由于在虛擬服務器的增加所導致的。另外還得去解決這樣一個IT的消費化的問題,也就是說你的內容應該是任何時候,任何地方和任何設備上都可以得到的。

同時他也可以為你提供更好的服務器和存儲的平臺融合,這對你來說意味著什么呢?他意味著我們有一個模塊化的框架,他可以給你使得更高的能力,還有更好的一個可拓展性,同時可以從摩爾定律當中得到很多的好處,可以有很好的創新,更低的成本。

所以,這種需求非常高,現在對于IT來說我們的底線,我們的服務水平,還有我們用戶的生產力是在不斷降低,同時你的復雜度和成本也在不斷的升高,怎么辦?我們的答案要去做一個統一的存儲框架,在這個框架上它是可以把計算,網絡,還有你存儲結合到一個平臺上來。

下面我們來看一下這樣一個統一的存儲框架它的存儲類型。我們使用這個存儲的類型,它其實是有那些要求高的數據流、工作量所要求的,這里面就包括非結構的數據,另外還有一些醫學的研究和影像,還有金融的服務,還有Web2.0,還有云的需求,還有數碼的內容創造,這些都是我們今天所面臨最重要的工作流,工作量。

什么是統一的存儲架構呢?之前我們考慮了一個傳統的方式和架構,他們都在試圖不斷去滿足不斷變化數據中心的需求,所以要想能夠拓展你性能,你需要在一個節點上,單個節點上拓展他的能力,就導致了帶寬的問題。這就是把IO和硬盤的能力加到同一個節點上去,要想進一步做這個存儲就可以加另外一個節點上去,就可以使很動態去拓展你的性能。

英特爾的IT部門也來看這樣一種存儲的結構,我們來看英特爾給你們提供了什么。在我們CPU的設計環境中間,就像我們的摩爾定律一樣的增長速度,我們有5TB的數據,我們有900個文件服務器,而且我們每年的增長率達到40%,我們的開發證實還有我們的測試,我們是在全世界30個場地做出來,同時我們的復雜性也越來越多。

我們的性能的可拓展性使我們有很多并行的工作,因為他們有很多時候要使用相同的數據,所以我們的存儲性能以及可拓展性成為了關鍵的瓶頸。目前我們的解決方案,就是說我們只能夠支持400個積極客戶,以及400G的容量?,F在我們需要一個解決方案,這個解決方案能夠支持至少四千個客戶在全世界的,而且容量達到3個TB。

如果用當前的解決方案,就是說我們至少要加上10個存儲服務器的機架來滿足這樣一些機構,滿足這樣一個需求。這樣給我們地面占用,還有能源,我們散熱成本上來講帶來很大的挑戰,所以我們做的是什么呢?

在這個過程中間我們看到有20多個解決方案,最終我們選擇了一個高性能,向外拓展的并行存儲的集群,在這個過程中間我們整個性能增加了3倍,可拓展性我們把整個整合變成了10個整合成1個,是10:1的比例,這中間給我們帶來很好的結果。我們有標準的服務器,在過去的3年里面有2300萬美元,這是非常好的結果。

我們下面重新總結一下,什么叫統一的存儲架構呢?服務器和存儲的架構在互相的融合,我們英特爾會把更多存儲技術架到我們服務器的CPU里面去,這是一個整合。另外把存儲網絡還有數據中心基于10G以太網,最后能夠推動到40個G的以太網,在過去10年里面我們作為計算還有在網絡上面我們一直提到高性能,這個中間在整個需要讓存儲和我們性能能夠取得一個平衡。

最后一點有了統一的存儲解決方案,我們的服務還有我們的軟件、硬件創新會得到加速,我們從這方面來做。我們在這里也給大家講如何去解決今天這些瓶頸,那就是說一個平衡、統一的存儲架構,所以我們需要繼續往前行,達到動態數據中心的概念,這就是我今天開始給大家提出來一個愿景,也是一個理念。

下面,我們來看一下動態數據中心是什么樣子呢?我剛才也說了這樣一個數據中心是高度虛擬化的架構,而且是一個統一的架構,有運算、網絡、存儲。

大家都知道在基礎架構有很多服務,存儲、應用、管理、安全、參數管理等等,它有能力能夠自動和動態去配置資源來去滿足工作負荷的需要,365天每周7天24小時,這是我們行業一個愿景。

每天我們都離那個目標越來越近了,我們的硬件和軟件公司,他們做出了很多的努力,最終我們要得到這樣一個未來是非常令人激動的,而且我們會一起走向未來的愿景,我們下一步是什么呢?首先要看看你的瓶頸在哪里,是運算,存儲還是網絡,想一想我今天講的是什么內容,怎么去去除這些瓶頸。

另外要部署統一的存儲解決方案,最后要不斷的進行推動,然后朝動態數據中心的愿景前進,我想感謝大家今天聽我演講,也希望大家能夠過個非常有收獲的時光。

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