現在“大數據”業務已經得到大多數技術人員和企業決策者的認同。“大數據”中的價值也被很多企業決策者意識到。但對于大多數企業來說，真正實現其中的價值還難以做到。這時候IT就可以幫助決策者在儲存的海量信息中挖掘出需要的信息，并且通過分析，從而發現重要的趨勢信息。換句話講，IT已經成為“大數據”發揮作用的催化劑。
“大數據”在商業活動中扮演著另外一個角色：越來越多的大企業面臨對大量結構數據和非結構數據進行維護的問題，這些數據可能來自資料庫中員工對于交易信息的報告，也可能是供應商的日常供貨信息–總之這些都是政府要求企業在日常運營中需要保留的數據。
大數據的概念同我們比較熟悉海量數據有所區別，它可以用三個V來總結，即Variety、Volume和Velocity（多樣性、數量、速度）。不難理 解，無論目前結構化數據還是非結構化數據，它們在深度與廣度上都飛速地增長著，企業能否有效管理并挖掘利用這些數據將決定信息化建設的發展走勢。除此之 外，技術提供商也紛紛將目光瞄準大數據領域，IBM、SAP、Teradata等數據倉庫及商業智能廠商都在積極地推廣各自的理念和產品。
大數據業務適用于所有規模的企業。大數據業務并不是只與企業規模有關，還關乎企業的經營情況，但其與企業數據的設置情況無關。該業務與即時分析有關。
對于大數據分析業務，小企業還有另外的途徑來實現，這個途徑就是云技術。針對大數據業務提供的云服務異軍突起，為迅速和高效進行數據分析提供必要的平臺和工具。然而，小企業真的需要大數據業務嗎？回答是肯定的。其實，所有的企業都需要大數據業務，不管其是否已經認識到。例如，大多數在線企業在其 記錄文件和點擊記錄中收集大量數據信息。對于沒有類似數據流的企業來說，存儲千兆字節而不是兆兆字節，大數據業務能夠使其深入了解公共信息數據資源這座寶 藏。
隨著成本的下降，企業漸漸想出新的辦法來整合數據，大數據分析業務會顯得越來越平常，它還能指引著企業怎么由小做起，發展壯大?？纯垂雀?，還有雅虎和Fascebook，它們都曾經是名不見經傳的小公司，但是他們都有效利地用了自身的數據資源，從中得出了對成長產生深遠影響的見解。許多大數據業務的基礎正是來自由這些企業的發展得出的啟示，這絕非偶然。如今，這些啟示已經能夠通過Hadoop和其他一些供企業使用的軟件工具–正像你的企業所使用的軟件工具廣泛獲得。
Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
后來有了分布式計算系統（MapReduce），軟件開發者可以創造能夠通過分散群機和獨立存在的計算機并行加工處理海量的非結構型數據的程序。分布式計算系統最重要的優勢就是容錯性強，該優勢靠對分散群中的每個節點進行控制來實現，在這種控制下，每個節點都要階段性地將一定范圍的工作 狀態實時加以反饋。如果某一節點反饋相關信息的時間超過預期時間，一個主網點就會對這個節點的情況進行記錄，并將該節點應該進行的工作重新指定給另外的節點去做。
