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IT與電子發現的今昔巨變

企業電子發現購買決策者和影響者對部門采購全程管控,向企業銷售電子發現產品變成一個“難啃的骨頭”,除非你對買家非常的了解,IT電子發現買家和影響者尤其如此。

以前許多電子發現廠商是直接向企業推銷產品,而不是企業的IT部門,IT部門只是一個次要影響者,主要還得看購買者的意向。電子發現的重點已經擴大 到包括信息管理、搜索和收集 — 所有過程都牢牢掌握在IT部門的手中,但電子發現廠商的交談對象 — 企業法人 — 往往不與IT部門一起工作。

下面我們一起來看看IT和電子發現發展中的三個主題:

1、電子發現采購過程影響力越來越大

2、圍繞電子發現實踐和部署的持續挑戰

3、IT的關鍵成功因素

IT是電子發現的關鍵影響者

法律通常對預算和采購決策起著束縛的作用,但圍繞搜索和收集的電子發現產品變得日益重要,它們對IT的影響也越來越大了,隨著數據收集規模的增長,剔除審核結果的成本會很高,律師希望電子發現廠商能幫助IT更快地收集更多相關的數據。

法律和IT部門越來越認識到電子發現在商業過程中扮演越來越重要的角色,在分析和采購決策中,IT越來越多地考慮了法律,引入電子發現平臺需要從一開始就考慮IT和法律專家的意見,法律是障礙,但IT購買是一種必然。

當然,不是所有企業都僅僅在公司內部收集數據,許多公司將郵件歸檔到托管服務提供商實現存儲和電子發現,IT部門不用參與密集型的郵件收集處理任 務,它是電子發現的主要內容目標,但SharePoint、文件系統和長期備份也屬于電子發現收集的主題,那些不可能托管的內容,IT部門必須部署歸檔軟 件,通過遠程推送操作,將數據推送到托管數據中心。

IT發生了什么變化?

從歷史來看,IT部門是最不想干電子發現的,純粹是為法律服務,現在這種情況正在發生變化,原因如下:

自我防衛:電子發現需求比以往更旺盛,企業律師事務所經??梢陨贽q不必要的負擔,避免通過ESI搜索,但它不再是站不住腳的,結果是IT人員花更多時間在備份數據中搜索,他們憎恨數據控制的丟失,也給電子發現顧問提供了更多的備份磁帶和驅動器。

法律支持電子發現技術:法律要求電子發現技術和人力資源要一起投入到電子發現過程中,技術需要圍繞分析和審核為中心,但也要注重信息管理、收集和保存。

電子發現購買需要IT投入:只有極少數企業可以一次性投資整個電子發現平臺,預算仍然是最大的障礙,IT要么執掌項目,要么與供應商緊密合作,主動購買的時間不會很密集,但響應會更積極,也要求IT要參與。

IT希望保持數據控制權:多級電子發現流程需要在場所,產品和人之間密集的數據移動,數據向服務提供商和外部律師事務所移動過程中,IT并不總是擁有完全控制權,在電子發現的早期,數據在企業網絡和設備上,IT需要控制訪問和保護數據完整,IT部門越早進入電子發現過程對維持數據完整越好。

IT的工作實屬不易

IT的工作從來不是那么容易,電子發現也不例外,組織對收集和保存本地應用程序不斷產生的數據有越來越大的責任,必須縮短收集時限,管理好存儲資源,以便更容易搜索。

電子發現搜索和收集工具應該盡可能時限全自動化處理,例如,對早期電子發現過程來講,收集速度是關鍵,人工收集不能滿足速度和保護要求,如果企業 IT負責收集和保存,那么他們必須有一個收集工具,提供高速收集和數據保護功能,收集工具不應該受限于電子郵件,也應該包括SharePoint和文件系 統內容,甚至是不斷增長的結構化數據庫。

這個收集和保護方法讓IT有能力做好他的那一部分電子發現任務,并維護好企業數據的控制。

好處和關鍵成功因素

IT對電子發現有四個關鍵成功因素(CSF),雖然不能保證一個給定電子發現項目能提供所有四個CSF,但越接近,項目成功的幾率越大。

1、電子發現產品應該和現有信息管理技術集成,拿針對電子發現的歸檔舉例來說,如果電子發現過程的確是為完善歸檔的話,采用歸檔將成為存儲管理的額 外好處,但沒有人希望聽到他的新收集產品需要安裝一個不同的歸檔平臺,以及后續的數據遷移,相反,任何收集工具都應該充分利用現有的技術。

2、電子發現產品應該提供有吸引力的CAPEX(資本支出),數據管理的簡單性是一個重要因素,電子發現也不例外,業務技術管理相關的成本已經是非 常的高,電子發現產品不應該讓其變的更貴,不管IT是否真正運行軟件都應如此,當最終用戶無法弄明白時,他們將會接到支持電話。

3、產品應該快速且可擴展。IT主要參與收集,伴隨做一些搜索和保護工作,這些過程必須高速進行,以滿足有限的電子發現期限,他們也需要后端存儲提供高速存取速度和良好的擴展能力,IT不想與性能和容量有限的軟件和系統抗爭。

4、數據完整是最基本的東西。保護過程是維護法律可防衛性的關鍵,IT明白這一要求,IT也負責保護整個收集過程中,以及后續的數據分析和審核階段數據的完整性,這些先收集后處理的過程將穩步釋放非敏感的數據,IT必須確定釋放收集到的數據集的完整性。

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