惠普今天宣布擴展信息優化解決方案(Information Optimization solutions)，旨在幫助企業充分利用爆炸性增長的運營數據、應用數據和設備數據。
目前，超大規模、種類繁多并急速增長的數據為企業帶來了前所未有的挑戰。由惠普主導的調查報告顯示，只有2%的業務和技術高管認為，他們的企業能夠持續的在正確的時間，提供正確的信息，以支持業務運營。
傳統信息管理方式依賴過時的信息架構、基礎設施和分析方法，無法從各種形式的信息中發掘思想和價值，也不能高效地實時擴展和處理包括非結構化、結構化和半結構化數據等在內的海量信息。
當客戶在企業外部的微博、視頻、網絡、手機及郵件中表達不斷變化的觀點時，上述問題就更加明顯。這種情況也可以從零售店的客流量數據得以體現。
惠普通過對創新的不斷投入，構建了業內最完善的信息優化解決方案，其擁有獨特的知識產權和技術，能夠幫助客戶應對大數據挑戰。只有惠普能夠讓客戶管理、理解并充分使用數據。通過惠普融合基礎設施，與來自惠普子公司Autonomy、Vertica的技術以及惠普數據管理服務，幫助客戶實現上述可能。
“今天，對于企業來說，大數據意味著更多機會，更大挑戰。”惠普首席運營官Bill Veghte表示，“惠普強大的信息優化解決方案為企業提供所需的技術和專業知識，通過支持任何數據類型、數據源或環境，幫助企業在大數據時代下取得成功。不管是在企業內部、在云上還是混合架構環境中，惠普解決方案都能夠幫助企業把大數據轉化為業務增長、發展機會和競爭優勢。”
通過惠普融合基礎設施和Apache Hadoop管理大數據
很多經歷大規模信息增長的企業正在轉向開源分布式數據處理技術Apache Hadoop，用以滿足對PB級信息的存儲和管理需求。
HP AppSystem for Apache Hadoop是業內首個交鑰匙企業級設備，可以簡化和加速部署，同時極大地擴展Hadoop的工作負載，并實現性能和分析能力的優化。該解決方案整合了惠普融合基礎設施、通用管理平臺，并與Vertica 6實現高級集成，提供海量數據的處理和實時分析。
此外，客戶可以借助下述新服務應對信息優化的挑戰：
· 惠普大數據戰略研討會(HP Big Data Strategy Workshop)，幫助客戶在應對大數據挑戰時，加深對大數據和可用解決方案的理解，從而降低風險并加快決策?？蛻魧⒘私獾饺绾伟压綢T發展與企業目標結合，以便在演進IT基礎設施以處理大數據時明確成功的關鍵要素和方法。
· 針對Hadoop的惠普路線圖服務(HP Roadmap Service for Hadoop)幫助企業評估和規劃Hadoop平臺的部署。這項服務通過整合最佳實踐、經驗和企業特殊情況，幫助企業制定路線圖，推動Hadoop的成功規劃和部署。
· 惠普永續支持服務(HP Always On Support Services)可用于全新的HP AppSystem for Apache Hadoop以及包括惠普組件的參考架構。
隨時隨地掌控信息
通過推出Vertica 6——最新版惠普Vertica 分析平臺(HP Vertica Analytics Platform)，企業能夠在任何地點、使用任何接口連接、分析和管理各種類型的信息。獨特的Vertica FlexStore架構為大數據分析提供靈活的框架，包括與Hadoop、Autonomy或任何其它結構化、非結構化或半結構化數據源的高級集成或聯合。
Vertica 6擴展了其分布式計算框架，內置支持高級R分析語言的并行執行。通過強化對云和SaaS(Software-as-a-service)的支持以及針對混合工作負載環境的更深入能力，Vertica 6成為針對大數據分析的最強大、最全面的平臺。
完全了解企業的數據是惠普戰略的重要組成部分?；萜招紴镠P AppSystem for Apache Hadoop中每個Hadoop節點，嵌入IDOL 10引擎(Autonomy Intelligent Data Operating Layer (IDOL)10 engine)，幫助用戶充分利用500多個惠普IDOL功能，包括自動分類、集群、剖析和超鏈接。Autonomy IDOL、Vertica 6和HP AppSystem for Hadoop的結合，為客戶提供了無與倫比的數據處理平臺，實現對大量、多樣化的數據集的充分理解。
通過洞察力，實現預測
惠普還擴展了其業界領先的數字營銷平臺，發布了全新Autonomy解決方案——Optimost Clickstream Analytics，在電子商務中為市場營銷人員提供客戶訪問、對話和參與情況的單一、連續的視圖。
Autonomy Optimost Clickstream Analytics利用Vertica分析平臺和Autonomy IDOL，幫助市場營銷人員獲取小粒度的點擊流數據，并以任意方式集合、組合并分析信息。
