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大數據時代下的企業信息管理策略

7月13日第二屆大數據世界論壇(BDWF 2012)在北京召開。作為IT業界規模最大的大數據專業論壇,大會吸引了IT服務提供商、企業高層管理及信息主管決策者、學者以及媒體等人士參加,參會人士覆蓋金融、電信、醫療、政府、能源和公共事業、零售、物流等對大數據存儲管理有巨大需求的重點行業,共同交流大數據領域前沿技術與發展趨勢。

Forrester Research、微軟、Intel、甲骨文以及Splunk等公司高層在上午發表了主題演講,演講內容主要涉及當今數據爆炸式增長、社交數據劇增、人們對數據可用性需求的提升等大數據的背景以及各自應對大數據的產品策略等。

演講嘉賓Forrester曹宇欽作為資深分析專家首先談了大數據的現狀。他認為大數據并不是新型的技術,而是數據在發展到PB甚至更大量級之后企業對現有數據進行分析整合并提取出能夠為企業決策做出貢獻的部分。另外他認為從技術的投入角度來說,其實雖然全球對于IT開支會持有更加謹慎的態度,但是我們認為這并不會影響業界對于大數據的投入、投資。

曹宇欽特別的在演講中提到了大數據的數據來源,包括企業內部、外部、客戶及社交媒體等。其中社交媒體應該是新增的一個用戶數據非常重要來源。由于社交媒體更貼近生活,所以其信息量更大,也更能找到用戶真正的需求。

隨后微軟亞太研發集團首席技術官孫博凱發表主題演講《大數據的戰略與方向》。和曹宇欽一樣,孫博凱同樣提到了大數據的現狀以及對企業數據管理的影響。他提到了大數據業界普遍提到的3V理論,即大數據時代面臨的數據量級擴張、管理多種數據庫類型、快速產生及處理數據的速度(Volume,Variety and Velocity,3V)等三大挑戰。3V概括了大數據對企業信息管理的挑戰。數據產生速度快,數據規模大,數據種類繁多,同時要求企業從大規模數據中找到對自己有價值的那部分并幫助CXO做出正確的決策。除了配置更高性能的存儲設備和服務器,企業同樣需要升級對信息的統計和分析策略。而大數據理論的研究目的就是從企業的數據庫、企業的數據類型等方面入手將海量數據提純成為對企業有價值的信息。

隨后孫博凱主要對微軟的Hadoop、Window Azure以及微軟今年推出的SQL Server2012在大數據方面的應用進行了介紹。如何來豐富關系型、流線型的數據等,使之與世界相連,并且獲得洞察力。微軟努力通過這些產品為用戶提供端到端的平臺、更高的集成和更多的平臺。

NetApp大中華區技術及專業服務部總監何英華就大數據時代的存儲之道作了主題發言。他認為提出大數據就是大分析(Analytics)、高帶寬(Banduidth)、大內容(Content)就是ABC。大分析:分析是要對數據有一個洞見,超大數據的實時分析;高帶寬:數據一來就要分析結果,做出報表;大內容:大內容是基本上不要丟失任何的東西。這一理論和前文提到的3V理論異曲同工。

值得提出的是,作為一家專注存儲的公司,何英華談到的更多是存儲角度下的大數據策略。他詳細闡述了NetApp在ABC每項挑戰中的解決方案。其中包括針對大分析的企業級Hadoop解決方案、針對高寬帶挑戰的Banduidth高性能計算HPC-Lustre解決方案以及針對大內容的StorageGRID這個產品等。

上午場的演講環節結束之后,主持人分別就大數據是什么、大數據面臨的威脅等問題對演講嘉賓進行了提問。

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