Forrester Research資深分析師曹宇欽在2012第二屆大數據世界論壇上表示，大數據并非全新的技術，可以來自企業內外、產業鏈甚至社交媒體。大數據的商業智能分析過程驅動商業表現，帶來商業價值。
2012第二屆大數據世界論壇(BIG DATA World Forum)于7月13日在北京亮馬河酒店會議中心隆重開幕。該論壇專為高級IT人員和企業管理人員而設計，覆蓋各行業對大數據存儲管理有巨大需求的重點行業，共同交流大數據領域前沿技術與發展趨勢,實現大數據的商業價值。
曹宇欽表示大數據不是一個全新的技術，大數據最主要是幫助企業能夠在現有的數據，包括已經產生數據做一些整合，相應做少量投入得到更大回報。他認為從技術的投入角度來說，其實全球IT開支更謹慎，不影響業界對于大數據的投入投資。
曹宇欽表示大數據規模應用對于商業智能分析主要影響力來自三方面。
第一方面，目前來說企業對于數據倉庫投入比較緩慢，主要原因是絕大部分客戶希望一個更快的投資回報，傳統上企業在數據倉庫投入他們如果取回投資在5 到7年時間，這與他們現在絕大多數客戶希望的12到18個月投資回報周期不相符。Forrester認為客戶對于投資回報使他們認為大數據方面商業影響的主要影響。
第二部分，Forrester看到整個信息會趨于越來越復雜化，聽到越來越多聲音，并得到反饋，他們認為整個數據量增加遠超過他們預期，Forrester認為企業現在目前面臨是一個更復雜的數據環境。對于數據量的增加，企業應該關注不同種類數據融合收集和整理。通過不同的數據的尤其對于企業內部一些來自業務層面需求，對一些尤其是企業對于一些傳統的財務或非財務以外信息分析能力，也是企業看到對大數據規模應用對商業智能分析的一個影響。
最后一部分，Forrester認為現在隨著企業越來越多采用或者已經實施對商業智能分析平臺，企業面臨問題如何管理多種平臺，如何感覺來自不同平臺不同應用環境的數據管理。
對于任何企業來說，數據都是其商業皇冠上最耀眼的寶石。伴隨著傳統的商業智能系統向縱深應用的拓展，商業決策已經越來越依賴于數據。企業用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近于真實。領軍企業與其他企業之間最大的顯著差別在于新數據類型的引入。那些沒有引入新的分析技術和新的數據類型的企業，不太可能成為其行業的領軍者。
