戴爾看到了大數據分析的機遇，因此該公司正在將它的DX Object Storage Platform對象存儲平臺和RainStor的針對Big Data Retention的數據庫捆綁在一起。
戴爾企業存儲事業部副總裁兼總經理Darren Thomas表示，它的目標是簡化管理、降低成本，并從大數據分析設置中挖掘商業情報價值。Thomas在一份聲明中表示：“由于能夠以足夠低的成本獲取并存儲所有的相關數據，它可以帶來足夠的洞察力以支持創新和商業價值。”
與戴爾的“流動數據”架構相呼應的是，Thomas強調了存儲管理在保持大數據控制中的角色。他表示：“關鍵是讓適合的數據管理解決方案來流動性地遷移數據、分層數據、對數據進行重復數據刪除、保護數據以及歸檔數據。”
戴爾的回答就是Big Data Retention。這個產品可以整合到現有的分析平臺。它可以作為前端大數據目錄，后端歸檔，針對Hadoop分析平臺的獨立目錄。
在硬件這方面，戴爾DX Object Storage系統提供元數據驅動的存儲平臺。根據戴爾的說法，由于沒有像LUN(邏輯單元號)和RAID(獨立磁盤冗余陣列)組管理這樣的傳統塊和文件存儲障礙，DX Object Stroage讓IT單位可以快速地增加各種量的容量——至小可以是2TB——并擴展到“PB級和數十億個對象”。
大數據管理專家RainStor也提供了它的數據庫技術。RainStor的平臺使用壓縮技術來控制存儲增長。今年早些時候，該公司公布了它的針對Hadoop產品的Big Data Analytics。該產品利用RainStor的壓縮技術來優化容量并為Hadoop分布式文件系統(HDFS)環境下保持的數據提供在線訪問。
戴爾表示，至于Big Data Retention，RainStor可以讓戴爾的DX Object Storage系統變成針對“橫跨無限數量的數據來源、各種格式和類型的結構化、半結構化和非結構化數據”的單一目錄。這樣做可以大幅減少所需的磁盤空間——更不用說，可以降低存儲成本。
今年1月，RainStor的營銷副總裁Deirdre Mahon告訴InfoStor說：“我們甚至要比縱列數據庫還要好10倍。受益于我們的壓縮技術，在你數據量增長的時候，你不需要那么多的節點，因此你可以得到很大的成本節約。”
根據戴爾的估計，Big Data Retention產品可以節約至多97%的磁盤空間。戴爾表示，該解決方案將平均的數據壓縮比率推升到了40:1。
戴爾的Big Data Retention解決方案目前已經在美國上市。
