中山大學是教育部直屬重點大學，位列985工程、211工程。中山大學計算科學科研團隊由一批國內外知名學者組成，該團隊以建立多核計算機上的高效能計算方法以及GPU計算為研究方向，主要研究領域為微分方程數值解法、積分方程快速算法、隨機問題計算方法、圖像處理、高維數據處理和機器學習理論等。
目前，信息產業面臨“多核革命”，高性能計算從單核到多核的硬件發展相對成熟，但相關的算法、軟件研發尚處于起步階段。GPU擁有數十倍于CPU的浮點運算能力，其多核心應用模式對存儲系統的并發處理和聚合讀寫帶寬具有較高的要求。
方案介紹
存儲系統采用曙光ParaStor并行存儲系統，由數據索引控制器、數據存取模塊和智能存儲單元三部分組成。ParaStor并行存儲系統最多可以在一個命名空間內存儲和管理數百PB的文件數據，可以輕松應對中山大學GPU計算平臺不斷增加的應用負載。作為一個高性能存儲系統，它具備各種突出的特性和功能，可以讓客戶輕松升級存儲基礎設施，擴展容量，改善性能，滿足不斷增加的業務需求。
系統的架構圖如下所示。
項目總結
此次為中山大學量身定制的高性能存儲系統，融入了曙光公司強大的技術實力，尤其是GPU應用及高性能存儲系統研究方面的深厚功底，得到了用戶的高度認可，能夠有效的滿足中山大學的研究以及存儲需求，為中山大學之后的課題研究提供了重要的技術保障。目前，該平臺已投入到正常應用當中，在實現簡約管理的同時，大大減少了用戶的后期維護和管理成本，同時，系統實時動態的擴展能力讓中山大學GPU計算系統未來的存儲需求得到了更好的保障。
