HDP的Datasheet中描述的版本特點是

集成和測試封裝 – HDP包括穩定版本的Apache Hadoop的所有關鍵組件，集成和測試封裝。

安裝方便– HDP包括一個現代化的，直觀的用戶界面的安裝和配置工具。

管理和監控服務 – HDP包括直觀的儀表板，為監測集群和建立警示。

數據集成服務 – HDP包括Talend大數據平臺，領先的開源整合工具，輕松連接Hadoop集群，而無需編寫Hadoop代碼的數據系統集成工具。

元數據服務 – HDP包括的Apache HCatalog，從而簡化了Hadoop的應用程序之間和Hadoop和其他數據系統之間的數據共享。

高可用性– HDP與成熟的高可用性解決方案的無縫集成。

定價以集群為基礎，每10個節點每年為12500美元。

cloudera和hortonworks均是在不斷的提交代碼完善Apache hadoop，而2009年成立的MapR公司在Hadoop領域顯得有點特立獨行，它提供了一款獨特的發行版 。Hadoop在性能(在當前Hadoop的設計中，所有的meta data操作都要通過集中式的Namenode來進行，Namenode有可能是性能的瓶頸;M/R 應用程序需要通過DataNode來訪問HDFS, 這就涉及到格外的進程切換和網絡傳輸開銷)，可靠性與擴展性(namenode，jobtracker單點問題)，企業級應用上的弱點(比如完全可讀寫的 文件系統，snapshot，mirror等等)各大廠商均知，MapR則認為，Hadoop的這些缺陷來自于其架構設計本身，小修小補不能解決問題。他 們選擇了一條艱難得多的路： 用新架構重寫HDFS，同時在API級別，和目前的Hadoop 發行版保持兼容。這家2009年成立的創業公司，在蟄伏了兩年之后，終于一鳴驚人，大放異彩。他們成功的“構建一個HDFS的私有替代品，這個替代品比當 前的開源版本快三倍，自帶快照功能，而且支持無Namenode單點故障(SPOF)，并且在API上和兼容，所以可以考慮將其作為替代方案。” mapR版本不再需要單獨的namenode機器，元數據分散在集群中，也類似數據默認存儲三份。也不再需要用NAS來協助namenode做元數據備 份，提供了機器使用率。還有個重要的特點的可以使用nfs直接訪問hdfs，提供了與舊有應用的兼容性。鏡像功能也很適合做數據備份，而且支持跨數據中心 的鏡像，快照功能對于數據的恢復作用明顯。據報道mapR標價也為每年每個節點4000美元。

mapR有免費和商業兩個版本，免費版本在功能上有所縮減。

EMC的Greenplum HD是基于mapR版本二次開發改造而成，特點同mapR。

IBM在去年5月推出了InfoSphere BigInsights軟件。該軟件包括Apache Hadoop發行版、面向MapReduce編程的Pig編程語言、針對IBM的DB2數據庫的連接件以及IBM BigSheets，后者是一種基于瀏覽器的、使用電子表格隱喻(spreadsheet-metaphor)的界面，用于探究和分析Hadoop里面的 數據。IBM在平臺管理，安全認證，作業調度算法，與DB2及netezza的集成上做了增強。從IBM中國開發中心信息管理總經理朱輝下面這句話就可以 看出IBM對于biginsights的定位：BigInsights并沒有替代OLAP(Online Analytical Processing)或OLTP(Online Transaction Processing)應用程序，但它可以整合其中，用于“過濾大量原始數據并合并結果，將結果以結構化數據的形式保存在DBMS或數據倉庫中”。

傳統的硬件廠商，華為，Intel也提供hadoop的版本

Intel 的商業版本，主要是強調其能提供全面的軟硬件解決方案設計，針對硬件具有更好的性能優化，以及提供集群管理工具和安裝工具簡化了 Hadoop 的安裝和配置，能夠提供項目規劃到實施各階段專業的咨詢服務，實際中采購Intel版本貌似動力不足。

華為在硬件上具有天然的優勢，在網絡，虛擬化，PC 機等都有很強的硬件實力。華為的hadoop版本基于自研的Hadoop HA平臺，構建NameNode、JobTracker、HiveServer的HA功能，進程故障后系統自動Failover，無需人工干預，這個也是 對hadoop的小修補，遠不如mapR解決的徹底。華為在hadoop社區中的Contributor和committer也是國內最多的，算是國內技 術實力較強的公司。