Apache Hadoop的肯定不是開源分布式文件系統唯一的解決方案，近年來出現了一些hadoop的競爭對手，如HPCC等等，但在蓬勃發展的大數據存儲領域它肯定是最有名的和最流行的平臺。
雖然hadoop精于數據處理和分析和原始存儲，但Hadoop仍有其不足之處，如批量處理的延遲，而且對MapReduce的數據處理很依賴。
YARN是另一種資源的談判代表，是一個新的框架，Cloudera要求“比早期的MapReduce有更好的適用性”，因為它運行的程序，不遵守MapReduce模型。
Apache Hadoop項目管理委員會的主席和Hortonworks的創始人Arun Murthy，近日在接受采訪時表示：“簡而言之，我們嘗試在Hadoop中采用YARN不僅僅用于MapReduce的數據處理，它允許你MapReduce和Hadoop在相同的集群環境中做得更多。”
Pervasive Software公司的首席技術專家Jim Falgout在接受電話采訪時這樣形容YARN：“作為一個分布式操作系統，它有一個分布式的調度，分布式文件系統，它能運行分布的工作。”
“但早期的YARN是一個‘基本的’操作系統，你只能運行一個應用程序，”Falgout笑著說。 “這是MapReduce的。” 他補充，“YARN是Hadoop社區走向成熟的一個非常重要的部分。” 它昭示著MapReduce是偉大的，但它并不能解決所有的問題，這并非你要求的所有解決方案。
Falgout已經解決了這個課題。 “MapReduce擅長解決例如為全球網站建立索引這類問題。但是，它不是解決任何問題都最靈活有效的平臺，”他最近在網站的博客上寫下這些數據。
YARN拓展了hadoop，允許開發人員利用該平臺的屬性構建不同類型的應用程序。“”
YARN開辟了Hadoop的，允許開發人員構建不同類型的應用程序，利用該平臺的屬性。 “如果你要使用Hadoop，YARN，在MapReduce分布式操作系統上的所有的應用程序，你寫的不錯”Falgout說。 “如果Linux這樣，它走不到太遠。”
Falgout關于YARN的想法，它的小驚喜，Pervasive Software公司，總部位于得克薩斯州奧斯汀??，提供數據管理和分析產品，深入參與Hadoop的大數據。該公司的軟件的產品包括DataRush，其目的是提高并行性能的數據處理和分析任務，并快速分析數據訪問，制備，分析和報告工具，可視化工作流。
Falgout說，DataRush計劃對YARN的普適框架移植，但目前尚未宣布具體的時間表。 “我們沒有看到YARN被大面積應用在客戶的生產系統，”他補充說。 “我們知道它即將到來，所以我們將可能在下個月開始對YARN的工作。”
Cloudera公司， YARN及其CDH4分布的Hadoop，另外和已實施的早期版本，但被認為是一個alpha版本的軟件。Falgout說：“它在那里，你可以看”，“但它尚未做好萬全準備。”
YARN 的實施將直接影響最終用戶，當然，但它可以提供間接的好處，使非常困難的Hadoop平臺更易于使用。 “那是Hadoop近期的大主題， Hadoop的采用令其更易使用，”Falgout說。 “得到它超越了早期那些愿意寫MapReduce代碼，并經歷過麻煩的使用者，因為他們享用了它的一項重大優勢。”
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