數據存儲產業服務平臺

NetApp:構建適合混合云的數據平臺

當時間步入2013年時, IT行業正在向IT服務商悄然的轉變,只是大多數的 IT 專業人員并沒有意識到這一點,而很多CIO們已經開始認同這一觀點。以往幾年,人們一直在爭論公有云、私有云、Amazon、Azure 以及 SaaS中究竟何種云更勝一籌,如今結論已逐步揭曉,那就是“混合云”模式。這與CIO利用應用程序的產品組合來促進業務發展的思路,以及開發各種技術以創新方式提供IT服務的行業觀點不謀而合。

CIO 們關注的是其企業運營所依托的應用程序交付及相關信息管理。他們根據實際情況選擇相應的應用程序交付模式,以平衡服務級別、成本和控制三者之間的關系;有些應用程序采用“軟件即服務”的購買模式,有些則由提供虛擬私有云或公有云的云服務提供商通過熟悉的平臺予以運行,也有些在Amazon、Microsoft 或 Google 的超級云服務中完成交付,而另有一些則繼續由IT管理人員在企業自有的數據中心中運行。

因此,CIO 們正在尋求能通過一種服務融合以上所有交付方式的統一模式。那么,問題隨之出現:每月的成本是多少?運行靈活性和響應能力是否能滿足自身需求?是否過度配置,花了冤枉錢?是否可以靈活應變?對于軟件即服務 (SaaS)、平臺即服務 (PaaS) 以及 IT 即服務 (ITaaS) 的服務提供商而言,這些都是自然就能想到的問題。然而,對于傳統的內部IT管理人員而言,他們正力爭成為內部服務提供商,并提供與公有云服務級別相當的私有云,這對他們來說是一種全新的工作方式,新的挑戰也隨之而來。在CIO眼中,也許并非每個企業都需要或使用到所有這些服務,但是大多數企業至少會使用其中兩種或兩種以上,這種服務組合即構成了“混合云”。

多種云成為CIO應用環境的組成部分,挑戰也因此從云的構建轉移到多云之間的交互管理。如何在私有云、公有云和超大規模云之間實現信息傳輸?是否能夠發現并借鑒這些模式中存在的操作一致性,將其運用到面向內部客戶提供的服務中?是否可以在多種云之間進行災難恢復?哪種組合可以優化成本?

這正是跨云通用技術的最高價值所在。在私有云和虛擬私有云中以同樣的方式管理虛擬機 (VM) 可實現無縫操作,擁有一系列的通用存儲服務有助于實現更出色的數據部署和應用程序配置,而Data ONTAP 則提供了這一通用平臺。

Data ONTAP 是全球部署最多的企業存儲操作系統,Data ONTAP所托管的數據量超越其他任何單一存儲架構。數十萬的客戶在其企業中使用Data ONTAP,已有超過 175 個 NetApp 服務提供商合作伙伴基于 Data ONTAP 存儲平臺部署其 300 余項服務產品,Data ONTAP 也可以采用允許 Amazon EC2 計算實例直接使用的部署方式,還可以充當虛擬存儲設備在應用程序主機上的虛擬機中運行??梢哉f,Data ONTAP 無處不在。

這些 Data ONTAP系統可進行互連,從而構建一個適合混合云的數據平臺。該數據平臺可以在企業數據中心和服務提供商之間輕松復制數據,進而支持災難恢復服務。而在災難恢復場景中,仍可提供相同的存儲效率服務、數據庫克隆、快照以及應用程序集成,進而使運行模式在內部或云環境中保持不變。已有若干基于 Data ONTAP 的服務提供商提供備份服務。此外,通用型數據平臺能夠在數據移動過程中提供類似虛擬機格式自動轉換的服務,創新空間極其廣闊。

目前,混合云仍處于起步階段,CIO們要完全實現管理集成IT服務組合的目標,還需要積累大量的經驗。不過,對于那些構建基于Data ONTAP 的私有云的客戶以及提供基于Data ONTAP的ITaaS的服務提供商來說,他們已在奠定混合云關系數據管理基礎的關鍵技術上領先一步。 (作者:NetApp首席技術官 Jay Kidd)

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