【圖】Cray公司的亞太區技術總監D.I.Tsai

D.I.Tsai表示，作為超級計算機之父，Cray公司的目標一直是建立全球最快的超級計算機。目前，Cray主要聚焦于三大市場，包括計算、存儲和分析。據介紹，Cray公司去年已經在中國北京成立全資子公司。

同時，Cray還在關注大數據領域。IDC數據顯示，Hadoop會占到大數據分析50%的市場。Cray通過數據模型的建立幫助用戶挖掘大數據的價值。目前大數據分析的軟件主要包括四個平臺：數據倉庫、NoSQL數據庫、Hadoop、圖論分析系統。Cary提供Hadoop平臺和圖論分析系統。

D.I.Tsai認為，超級計算機和大數據分析系統存在一定的差別。超級計算機使用最快的主機，而大數據分析時往往用最便宜的主機，同時在軟件上，大數據系統并不太強調計算能力，因為計算能力往往被低速的互聯抵消掉。

Cray提供了一套大數據分析架構，用戶可以安裝所有類型的CPU，包括GPU，同時搭配Cray的編譯器、數學庫等，未來可能搭配特制的硬件，可能是特制的內存、IO等。 

 

同時，Cray還在跟美國政府合作在開發新一代的Map/Reduce的方案，包括改寫Map/Reduce的API等。

【圖3】Urika系統具有512TB共享內存，速度提升2000倍，這也是基于圖論的系統