圖一：富士通（中國）信息系統有限公司產品戰略事業部總監李帆在存儲峰會上演講。 

李帆表示：“用戶對于數據價值挖掘的需求一直沒有改變，改變的是數據容量、種類、來源以及分析的實時性。雖然大數據存儲方式發生了顯著變化，數據呈現出層次化的改變。但是，大數據平臺并不意味著對原有基礎架構的改變，而是在分布式橫向擴展、高性能內存計算、高密度非結構化數據備份等方面添加了重要的新維度；一體機平臺則解決了基礎設施搭建、調優與集成的問題。”

富士通布局大數據：技術與服務

伴隨著人們對于數據價值分析與挖掘、未來業務探索與創新的渴望，大數據解決方案無疑將獲得用戶的更多關注。富士通認為，大數據本質上是商業和社會進步的需求。富士通致力于通過技術與服務來幫助人們創建以人為本的智能社會，通過集成創新、按需提供的系統能力、移動與增強來實現以人為本的創新，通過信息中挖掘新的價值以及信息安全與管控來促進商業和社會的進步，通過基礎設施現代化與創新、動態集成計算系統、軟件定義基礎設施來實現端到端的信息通信技術系統。

為用戶提供全面的大數據基礎設施解決方案

在大數據時代，除了需要聚焦在數據分析層面外，同樣需要關注IT基礎架構、行業應用整合以及端到端的服務能力。由于大數據需要處理不同來源、不同種類的數據，而且不同行業應用數據特點各有不同，因此行業用戶需要專業、全面、容易部署使用的大數據基礎設施平臺，這就要求供應商具備豐富的軟硬件產品及相關集成調優的能力。

李帆表示：“富士通作為傳統基礎設施平臺提供商，具有源自大型機系統產品的技術集成，具備豐富的硬件和軟件產品線。在大數據基礎設施層面布局全面、產品豐富，提供一系列高性能、高密度、高可靠性以及預集成優化的系統來能夠滿足不同用戶的各種需求。富士通的Hadoop內存計算一體機平臺兼顧了計算、存儲和可靠性的平衡，能夠靈活嵌入用戶現有數據分析應用和數據中心，全面提升大數據分析計算速度；針對關系數據庫關鍵應用的革新，富士通提供全新M10小型機平臺打造可插拔的Oracle數據庫服務機；同時，富士通提供面向業務的統一的數據存儲管理，幫助用戶從容應對大數據時代的專業存儲和備份。”

圖二：富士通PRIMERGY非結構化數據平臺 

“同時，富士通也是大數據領域端到端的服務提供商，富士通與業內廣泛的大數據行業分析合作伙伴進行合作，促進大數據生態圈的建設，為用戶提供端到端整體解決方案跨行業的應用。更為難得的是，富士通積極持續為開源社區共享技術力量。” 李帆提到。

圖三：富士通大數據解決方案幫助制造業行業用戶提升客戶滿意度 

最后，李帆總結道：“當前是一個海量數據爆炸式增長的年代，數據種類和處理方式高度多元化。這種趨勢必然將各行各業的信息數據分析帶到全新的高度，并使得科技創新從量變轉向質變，富士通可以為用戶提供彈性化、可擴展的大數據基礎設施，同時可以保證數據安全和可靠性。”