2013年12月12日存儲在線原創：大數據發展趨勢已經影響著各個行業，HDS高級副總裁兼亞太區總經理Neville Vincent分析表示，當前企業正竭力應對大數據的挑戰，CEO面臨四個方面的重大問題，一是大數據如何為企業提供幫助，二是需要付出多大的成本，三是怎樣衡量回報率，四是需要多長時間才能看到成果。為此，HDS委托EIU做了有關大數據的調查，發現許多用戶采用大數據比較遲緩，對此，HDS從基礎架構、內容和信息三個方面有機結合，幫助企業用戶提供大數據解決之道，并且也在多個行業獲得了突破?？梢?，HDS正在成為大數據的布道者。
EIU調查闡明大數據發展的關鍵
在HDS委托EIU經濟學人智庫進行大數據調查，亞太區500名管理層和高級經理接受訪問，其中69%的企業年收入大于5億美元，涵蓋所有工作職能范圍。其調查結果顯示，數據成為了企業資本資產，幾乎一半的企業認為大數據可以將收入提高25%以上，預計收入可能會增長到2500億美元，其中中國香港和印度的增長速度最快。不過，超過70%的亞太企業認為，大數據可以提高生產力、贏利能力和創新能力，在中國大陸該數據達到了81%。
調查報告的行業透視分析表明，領先行業堅信大數據將帶來巨大優勢，并預計可以將收入提高25%以上，比如電信行業、快消品、金融服務幾個行業表現最為突出。94%的中國大陸企業認為大數據可以幫助企業決策，大數據不可或缺。
對于大數據方式管理、敏捷性都可以做一些量化，比如在合適的時間合適的地點提供合適的信息成為關鍵。
在對于亞太區大數據透視分析來看，整體表現期望很高，落地尚緩。62%的中國大陸企業在大數據方面進展甚微或者毫無發展，亞太區這一數據為55%。為什么采用大數據方面會如此遲緩，都是哪些原因導致?參與調查的中國大陸企業中有4成多沒有考慮大數據策略，有5成多大數據發展遲緩?？梢?，亞太區在采用大數據方面相對落后。大數據在中國的應用不盡人意，只有40%的中國大陸企業認為其大數據實施是成功的。
分析剛才的問題來看，關鍵是公司內部障礙，主要表現在缺乏合適軟件、內部技能缺乏、部門之間缺乏溝通、不愿分享數據、缺乏經過分析產生的有用信息、無法獲得管理層認可等多個方面?？偨Y來看，歸結為三個因素：缺少內部技能和軟件、信息孤島、缺少溝通。
事實上，對于企業缺少溝通來看，缺少溝通和不愿分享信息成為中國大陸普遍的現象。
分析表明，區分大數據先行者和滯后者的關鍵要素在于內部技能和軟件，一半的滯后公司都缺乏這兩項要素。
因此，HDS的建議非常明確，企業需要馬上行動起來，將數據作為資本資產，了解它可為業務帶來的重大影響。
需要與企業理念保持一致，管理層有責任制定大數據戰略，采取相應措施，消除信息孤島和改善內部溝通效率。
實現IT整合，IT部門應該更早地參與到商業決策的制定的周期中，與業務結合。通過恰當的技術和合作伙伴將數據轉化為洞察力，提高數據資產的回報率。
HDS大數據策略三元融合
基于EIU的這些分析，HDS亞太區解決方案與產品部高級總監Phil Gann指出，HDS所定義的大數據，其突出特點在于數據源不同和實時數據分析。他認為，大數據可以從根本上提高洞察力，帶來企業業務的發展獲得價值。如何將大數據與存儲、控制、理解關聯起來，其中的挑戰還是非常多。如何能實現這些關聯，大數據可以助力提高企業的投資回報率、提高收益和擴大客戶數量。
在分析大數據來源時，來自人產生的數據遠遠大于企業業務流程數據庫數據，以及自傳感器數據、衛星圖像等復雜數據，這些影響了大數據的變化。實際上，大數據也轉變了采集以及利用數據的方式，大數據的演進和發展會永不停止。
大數據整體策略，從基礎架構、內容、信息三層來看，HDS致力于打造基于基礎架構、內容和信息的單一虛擬化平臺，強調在基礎架構、內容、信息三元的融合。
HDS大數據案例多行業突破
在介紹某零售用戶案例時，HDS在多個行業有所突破。他介紹，在HDS基礎架構方面構建HADOOP，借助SAP的HANA分析購買偏好和提高零售客戶的重忠實度。目標利用忠實度計劃提高收入，進一步來說，下一階段，可以集成視頻數據，以分析用戶行為。
另外，對于澳大利亞PowerCor這樣的電力行業用戶來說，采用智能電表，對發電、電傳輸數據形成分析。通過對該用戶的實際利用分析來看，電力行業對IT提出了新要求，同時控制成本是電力行業的當務之急，需要提高IT基礎架構的利用率。運營情況的改善將日益依賴與直接提供智能化信息。高級電表不僅會導致數據存儲容量增長，而且需要更加強大的技術處理能力。為此，電力用戶需要管理大數據、調配員工、數據分析同時有機結合來進行。
在對首都在線IAAS云平臺案例分析后，不難發現電商依靠首都在線的基礎架構應對未來大數據挑戰，在線游戲開發商依靠首都在線提供大數據據需的基礎架構，首都在線的服務讓中小企業能夠以可支付的基礎架構獲得大數據能力，從而提高競爭力。
通過對中國某著名家電制造企業案例分析結果來看，通過大數據方案，可以幫助其獲得全球競爭優勢，更快的市場反應速度，采用最新技術提高對制造設備的管理，更加實時數據分析幫助其商業決策。
2014年大數據發展趨勢
HDS對亞太區2014年大數據趨勢分析表明，①大數據分析走過概念驗證階段，在成熟市場進入落地階段;②隨著云服務提供商模式在亞太地區越來越受歡迎，企業IT部門將實現從技術實施者到業務創新者的職能轉變;③企業對數據安全的關注度將達到最高點，這些數據不僅包括在設備和云之間的移動數據，還包括在內容倉庫中;④亞太地區來自移動通信的非結構化數據將爆炸式增長;⑤不同國家和地區競相爭奪成為亞洲數字中心的機會，2014年將進入白熱化階段。
基于這些趨勢分析，加之“大數據的演進和發展會永不停止”，HDS未來也將借助其更為廉價的IT基礎設施(廉價是相對的，更多的怎樣降低用戶TCO)，去幫助更多的用戶支撐以往不敢想象的數據量與數據變化，然后在此基礎上做數據分析，帶給用戶基于大數據的洞察力與新價值。(阿明)
