數據中心：軟件定義時代到來

談完云計算模式，再回到數據中心的基礎架構，2013年也被稱之為“軟件定義數據中心(Software-Defined Data Center,SDDC)”的元年。

所謂軟件定義數據中心就是將數據中心的硬件資源，包括服務器、存儲、網絡等，進行虛擬化，以虛擬資源的形式提供給上層應用。這樣的理念在整個IT界掀起了一場腥風血雨的革命——“軟件”或將打敗“硬件”，成為數據中心的主導。

2013年11月，英特爾在北京召開數據中心媒體溝通會，VMware以英特爾戰略合作伙伴的身份出席了本次活動。盡管這次活動的規模不大，但是我們可以預見，作為硬件時代數據中心的主導者，英特爾也不得不承認軟件對于數據中心的主導趨勢，趕緊抱住VMware的“大腿”，這再一次說明了“軟件定義數據中心”這一趨勢的必然性。只是究竟會不會像VMware所說的那樣，百分之百的虛擬化，筆者認為這還有一條比較長的路要走。

朦朧的大數據市場

2013年對于大數據的一個非常有趣的比喻就是——大數據就好像是青少年對于性的認知，盡管人人都在談，但卻沒有人真正理解它。

數據顯示，當前只有6%的企業對大數據有較深度的應用。許多企業希望將大數據用起來，帶動企業的經營，但不知從哪里著手。它們不惜重金投資大數據信息系 統、分析系統，聘請更多的人才，希望能從這個新趨勢中獲益，不過卻無奈地發現，大數據仍然停留在云端，沒有帶來多少實際收益。它們找不到大數據與業務結合 的突破口。而一些真 正將大數據應用于實戰的企業，卻在應用過程中困難重重：大數據無法與業務結合;沒有收集、分析海量數據的能力;經營人員缺少應用大數據的動力;數據來源魚 龍混雜難以使用……

在大數據的需求推動下，各大廠商都紛紛推出了相應的產品：大數據一體機、各種商業版Hadoop、大數據分析軟件等等。但目前來看，大數據目前兩個最大的難題是——多樣化的數據如何統一?數據模型如何建立?