“借助NetApp存儲，我們在兩年內將計算場的容量提升了一倍多。對我來說，這是個奇跡，而對IT而言，這是一場大勝仗。”
Bob Worrall，CIO，NVIDIA Corporation
加快創新步伐
NVIDIA樂于迎接挑戰。自1999年發明了全球第一個圖形處理單位(GPU)后，NVIDIA便毫無爭議地成為PC圖形和游戲領域的領導者，而要想永立潮頭，唯有不斷創新。NVIDIA的CIO Bob Worrall解釋說，“一款設備短短60天就可能過時。因此，這關乎的不僅僅是如何開發新的芯片，而是探索如何利用技術從根本上改變人們的體驗。”
幾年前，NVIDIA的CEO兼聯合創始人黃仁勛(Jen-Hsun Huang)就高瞻遠矚，鼓勵手下的5,000名工程師把眼光放到PC以外的領域，并將GPU的高性能并行計算功能應用到新的業務領域，如超級計算、汽車信息娛樂和導航、醫療保健和移動設備。
要抓住機會，公司就必須快速創新，工程師們要每時每刻都在計算場進行測試和模擬運行。然而，公司的存儲基礎架構運行較慢，且時常會出現停機。“我希望公司的精英們能發揮自己的聰明才智，應對這一史上最艱巨的挑戰。如果他們寄希望于技術，那么問題將無法解決，”Worrall說。
自2011年就任CIO起，Worrall就很清楚，自己必須做些什么來打破存儲瓶頸。“存儲性能和可靠性問題影響了工程師的工作效率，”他說，“存儲是我們基礎架構最關鍵的要素。稍有延遲就會對我們的品牌以及我們對市場做出的承諾造成不良影響。在評估了多家存儲提供商之后，Worrall選擇了NetApp。效果立竿見影。
NVIDIA的IT存儲經理 Pethuraj Perumal表示：“借助NetApp系統，存儲I/O性能得以提高，使我們計算場每天的作業量從200萬一躍飛升到450萬。”此外，NetApp解決方案幾乎完全消除了計算環境的機，使得NVIDIA工程師能夠無中斷地訪問數據，從而加快了產品上市。
現在，公司還可以將更多精力投入到人才和創新上。“自從遷移到NetApp后，我們已增加了3,000名工程師。即便數據需求每兩年翻一倍，我們也無需增加IT人手或擴大存儲占用空間，”Perumal說。
憑借更可靠、功能更強大的計算場，NVIDIA 的工程師們不斷加快創新步伐，致力于推出適用于各行業的突破性技術。NVIDIA 芯片將計算機系統的應用推向多個尖端科技領域：癌癥和 HIV 研究、自動駕駛汽車研發、石油和天然氣探采，甚至在NASA把好奇號(Curiosity)送到火星的過程中也發揮了重要作用。憑借上述優勢及其他各方面的進步，NVIDIA在PC游戲領域之外也迅速確立了自身的地位。
從一開始，NetApp就與NVIDIA并肩合作，為NVIDIA的不懈創新奠定堅實的基礎。“如果您在這看到 NetApp員工或合作伙伴，您會以為他們是NVIDIA的員工”，Worrall 說。“我們在NetApp存儲上的投資直接關系著公司的全盤輸贏。”
借助突破性技術提升生活品質
以 NetApp® 存儲為核心打造更強大的創新工廠，NVIDIA推動了以下領域的進步：
癌癥研究。研究人員使用NVIDIA GPU來加快計算速度并實現對基因組數據的實時分析，在此之前，基因組數據分析往往需要數小時甚至數天的時間才能完成。
PC游戲。NVIDIA屢獲殊榮的NVIDIA SHIELD手持式游戲和娛樂設備采用全球最快的移動處理器，掀起了一場PC游戲革命。
視覺效果。自2010年起，NVIDIA Quadro專業顯卡已助力多部電影獲得奧斯卡獎最佳視覺效果提名，其中包括獲獎影片《阿凡達》(2010年)、《盜夢空間》(2011年)、《雨果》(2012年)以及《少年Pi的奇幻漂流》(2013年)。
科學?？茖W家們運用視覺計算來確定哪些小分子可用作抗癌劑或針對 HIV、流行性感冒和 SARS 的病毒抑制劑，進而推進藥物研發。
超級計算。借助NVIDIA GPU，全球最快的開放式科學超級計算機 Titan 實現十倍的性能提升，無需增加計算機的體積或能耗需求。
汽車。當今許多最先進的汽車(包括全系的Audi和BMW汽車以及搭載量產車中最大觸摸屏顯示器的Tesla Model S汽車)的圖形密集型信息娛樂、導航和數字儀表組都采用了NVIDIA技術。
NetApp 成就計算場之未來
“在兩年半前我的入職當天，我們一位頂尖工程師在表達歡迎的同時，提醒我公司所面臨的極嚴重的存儲問題，”Worrall回憶說。當時NVIDIA正處于扶持新業務的轉型期，而已有存儲基礎架構卻無法滿足業務需求，難堪負重。日常存儲問題每次都會讓幾十名甚至是數百名工程師束手無策，在存儲基礎架構這一難題上，工程師們始終有心無力。
IT部門應何去何從?Worrall 的想法很簡單：換個方式。Worrall在一個月之內完成了對多家提供商的技術評估，最后敲定并統一使用NetApp存儲來為推動業務發展提供可靠性和性能。
“坦白說，這是一個孤注一擲的決定，”Worrall說。好在賭對了。從那天起，NVIDIA在穩定性和性能方面一直穩定提高。工程師們現在每天可以運行的作業量是原來的兩倍之多，且可以更迅速地響應新的業務需求。
將計算場打造成創新工廠
在NVIDIA，Worrall和Perumal目前掌控著15 PB的工程數據。兩年后，這個數字將會翻一番，而他們兩位要負責讓NVIDIA的數千名工程師能夠近乎即時地訪問近40 PB的數據。借助NetApp存儲，NVIDIA將持續創新以確保讓增長的數據成為公司的資產而非負擔。
Perumal表示：“借助其他NetApp存儲系統、緩存和優化操作，最終我們計算工廠的整體處理效率提高了一倍多，且CPU時間與實際時間的整體比率有所提高。我們發現實際編譯性能提高多達19%，且模擬 運行次數增加多達25%。”
