non-cloudable?雖然念起來朗朗上口但是什么是non-cloudable數據?我所理解的non-cloudable數據是指，那些可以容忍在較高延遲下訪問的或者說需要被系統或程序來緩存的數據。
我決定花一些時間在我的辦公室ping一下Google 、 Yahoo、Dropbox這三個網站，然后取個平均時間。以下是我得到的毫秒為單位的平均延時數據：
Google: 51
Yahoo: 63
Dropbox: 83
這些數據僅僅是從我的電腦訪問網站的延時時間，不包括把需要訪問的數據加入到存儲路徑的時間，這大概需要另外15毫秒的時間。即使不用機械硬盤換做固態硬盤最少也得需要3毫秒。
這些數據還比較保守。我們看一組最高最低訪問延遲范圍：
Low end latency
Google: 54/66
Yahoo: 66/78
Dropbox: 86/98
假設機械硬盤和固態硬盤在本地，從你的服務器訪問到數據需要耗費的時間，要是固態硬盤大概需要5毫秒，要是6TB的企業級硬盤的話則需要10毫秒。
我們分別看一下：云與本地服務器低延遲差異和云與本地服務器高延遲差異。
Google: 6.6x/108x
Yahoo: 7.8x/132x
Dropbox: 9.8x/172x
很明顯，需要快速訪問和隨機訪問的數據在云端的表現沒有本地好，除非整個文件都被緩存到了本地，但是這樣的話，多個人同時寫入一個文件的時候也會引起一些列問題。因為I/O性能對一些應用程序來說非常重要，所以還需要有人針對云端做一些優化。
