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將徹底顛覆傳統數據中心的十大趨勢

隨著軟件定義一切、集成系統、物聯網和其他技術發展,數據中心也將被徹底改變。十大趨勢將徹底顛覆傳統數據中心。新興趨勢要求數據中心變化,有時候還能造成顛覆。

企業可能需要新系統、工具、流程和程序以保持競爭力并增強用戶活動。在Gartner ITxpo 2014峰會上,Gartner研究副總裁David J. Cappuccio闡述了十大新興的IT趨勢,這些趨勢將在不久的將來改變數據中心基礎設施與運營(I&O)。

更多的軟件定義基礎設施:

無論是軟件定義網絡、存儲或數據中心,基于軟件的工具同樣還是連接著計算資源和組件,這些組件與傳統物理硬件依舊由數據中心通過線路連接和人工配置。軟件定義一切,可以通過單一的地點或工具集中管理,無論其是否在線。這些技術同樣還有助于提升工作負載的遷移性,以及根據規則優化流量轉發邏輯,可以讓工作負載保持更有效或更高效率的配置與運行。

遷移到云計算和敏捷應用開發,使得軟件定義基礎設施成為必不可少的要素。組織沒有辦法只靠投入IT人員和時間來手動配置與遷移這些工作負載。企業還需要部署系統與工具,才可以支持軟件定義基礎架構的元素,并利用這些工具部署流程或程序。

更多的集成系統:

融合基礎設施(CI)是一個趨勢,已經建設了好幾年,并持續獲得關注。目標是擺脫通過單獨采購組件構建異構系統,由采購供應商集成的整個基礎設施架構(服務器、網絡和存儲系統)、優化方案與支持服務,如Cisco UCS。

CI提供更簡單的部署和服務,并且比拼湊起來的內部異構系統更方便擴展,也能獲得更高的性能。CI可能是一項特別的顛覆性技術,因為它取代了所有數據中心目前的硬件。你會發現集成部署通常會在綠地或遠程數據中心實現。

分類系統:

分類系統是集成系統的對立面,打散傳統的服務器模式,將所有的核心功能組件通過光學連接互聯(如Intel silicon photonics)。這個設想是創建可隨著數據中心負載規模擴展的獨立處理器、存儲、網絡與內存模塊。升級僅需覆蓋將要被更新的模塊,而不是報廢整套系統,減少浪費。

分類系統趨勢首先在Facebook的Open Compute Project體現。開源軟件已經十分成熟;開源軟件對當今的企業十分通用,Cappuccio說。開放硬件應當遵循類似的步伐。

持續增長的物聯網:

2012年,已經有170億聯網設備。到2020年,將有500億以上設備鏈接上網,Cappuccio說?;ヂ摼W設備在未來將具備自治功能核心的小型傳感器,能夠自我發現并建立對等網絡,處理位置信息而且無需電池。物聯網的最終目標是提供實時支持與機器學習能力。

這樣的增長逼得數據中心重新思考基礎設施架構實現捕獲、存儲、處理和報告所有這些網絡設備的數據。

分布式數據中心:

目前在IT業內存在一個回蕩于數據中心站點分布與整合之間的鐘擺。有些數據中心趨勢走向更加分散模式——尤其是如大型零售連鎖商店這樣高度分散的企業,Cappuccio說。

組織需要的計算能力分散在每個站點的幾臺服務器上,這與集中數據中心不同。有利于分散能耗和降低散熱負擔,并確保整個組織的應變能力——其中一個站點的故障不至于削弱整個組織(所有站點)。這些微數據中心的支持人員通常很少(如果有的話),可能也不具備正式的IT知識。

持續性高于可恢復性:

備份與恢復計劃之前是根據業務需求與合理成本/性能折衷,來確定恢復時間點和點目標。隨著IT步伐加快,用戶需要使用保持性能可用,趨勢正朝著業務連續性與災難恢復無縫集成發展。

焦點正在從數據中轉移到工作負載。IT人員需要保護和遷移工作負載,以此降低風險并提高恢復速度。這意味著需要使用由私有骨干網連接不同地理位置的多個數據中心。例如,當Dallas網絡中斷后,關鍵的工作負載將被遷移至Seattle的另一設施中,以此來保證性能良好可用。

雙峰軟件開發:

隨著DevOps與敏捷軟件開發被重視,很容易忘記關鍵任務的企業應用開發并不靈活。敏捷團隊專注于速度,而運營團隊專注于穩定性,這樣會帶來截然不同的兩套軟件要求。并不是說某一種比另外一種要好,兩種不同的軟件模型可以高效共存,Cappuccio說。

傳統數據中心中的傳關鍵任務應用程序開發與更新進度相對緩慢,敏捷與DevOps的更快,也會伴隨更多應用程序增量更新,而穩定性并沒有那么重要。這使得其更容易嘗試新的計算平臺(如公共云),而不會危害關鍵工作負載。

超級連接用戶:

用戶近幾年對計算能力的要求更為苛刻,社交媒體、大規模協作、個人網絡、信息收集(如Yelp評論)與位置獨立性,這些被Cappuccio稱為超級連接。

每個超級鏈接用戶需要更加豐富的媒體與帶寬。IT專業人員需要考慮服務的提供范圍,以及這些服務如何可交付,滿足及時性并達成令人印象深刻的結果。

不間斷的需求:

如今用戶可以訪問的應用程序和內容比以往任何時候都要多。有144億的網頁、130萬IPhone應用程序、110萬Andriod應用程序,平均每用戶擁有4臺設備。

對更多內容和應用程序的渴望,推升了服務器負載、網絡帶寬、存儲與能源消耗,這也將必然影響到數據中心容量和彈性。然而,Cappuccio指出IT預算只有平均1%的增長。這意味著新技術、更大的容量和更好的自動化必不可少,以滿足未來用戶服務所需的計算需求。

稀缺的IT技能:

降低預算、云服務、IT復雜性提高、24/7支持的要求、更快的變更周期、更短的開發時間都在侵蝕傳統IT專業人才在的價值與地位,Cappuccio說。不但要確保技能符合將來的項目要求,還需要培養健康、高效的IT環境,這要求IT工作人員參與跨科目的培訓,并且設法橫向思維,跨越傳統的IT孤島。

“不要顧忌條條框框的限制,” Cappuccio說。“IT人士喜歡學習,他們會變得更優秀,進而提高業務價值。”

為了能夠專注應對這些新挑戰,他建議IT專業人士們進行合作,這樣可以更新他們的基礎技能,在實驗室環境下進行設置與配置探索,甚至在生產環境下小規模的使用軟件定義等技術。

不要忽視互聯網催生的IP地址爆炸,IT部門必須對此做好準備,才能夠為大量設備提供自動化與高速支持。在遷移到云計算技術,如混合云時,需要基于需求、價格、價值與可行性因素等多個方面進行評估。這些策略可以幫助IT解決未來幾年內可能會遇到的復雜問題。

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