在上午的主題演講環節，英特爾技術與生產部副總裁，兼英特爾非易失性存儲解決方案與經營戰略規劃發展部主管李仁基發表了題為《顛覆性存儲產品帶來的技術革新的影響》的演講，以下是現場實錄：
李仁基：大家早上好，非常感謝大家的到來，很多發言人談了云，還有大數據將怎樣改變計算，這是真實的。我想跟大家談的是我們在英特爾所做的工作，我現在負責英特爾技術與制造事業部，同時也負責非易失性存儲與業績方案的戰略市場。我們會看到這里有很多機會。所以，先跟大家講現在正在發生的一件事情:非洲出現了埃博拉病毒疫情，它會使得很多人死亡，包括美國人?，F在我們所做的工作就是我們怎么能夠追蹤埃博拉，或者其他疾病的擴張，怎么樣能夠阻止它的擴張。因此，現在就收集一些手機的數據，通過分析數據看一下人口的流動預測這個疾病的流動譜?，F在希望就是如何讓他們能夠獲得這些信息，使他們能夠遏制埃博拉病毒的傳播。Bev Crair提到Hadoop和大數據分析，大數據分析需要大量的這些工具，要能夠存儲這些數據。而分析這些數據，借助英特爾最新的處理器和固態盤，可以得到很大的性能的提升，我們的固態盤可以提升Hadoop性能超過3倍以上。因此，可以看到我們剛才談到的埃博拉的追蹤，以后就不是一個信息運行一次，以前可以一天追蹤一次，現在可以實時追蹤，只要他打電話，你就可以發現它的傳播路徑，這些為未來數據中心帶來的挑戰和機遇。
除了解決大數據的問題之外，我們認為固態硬盤還可以解決很多其他的問題。大家可以看到，高性能計算到云計算，到虛擬機，到我談的大數據，固態硬盤都可以增進他們的價值，它可以增進他們的性能，可以減少延遲同時減少能耗和散熱成本?，F在讓人感到非常的驚喜，同時也是我們的一個挑戰，就是“摩爾定律”，是說從60年代每18個月到24個月的時間，你的半導體的數量在同一個價格會增加一倍，而在我們的數據中心的業務當中，我們也會增加這樣一個晶體管的數量。為了讓這些CPU不斷的工作，需要讓大量數據接近這個CPU的位置。所以，我們現在在存儲方面面臨的挑戰就是當多核的處理器的處理能力在迅速發展的時候，硬盤的性能卻沒有改進，但是它沒有改進存儲的性能，固態盤可以扮演它的角色。固態盤可以將這些數據保存在CPU的附近，更好的利用更高的性能，同時還可以做到更少的能耗。
英特爾做固態盤由來已久，我們最早在1992年推出固態盤，很貴，容量也不大。但是我們仍不斷地進行投資，我們會跟大家談談我們做的一些工作，我們怎么改變數據中心，幫助大家解決真正的問題。
首先我們會進入3D NAND空間，現在一個傳統的NAND是在一個平面上建立，但是進入3D時代變成立體的。我們率先讓3D的芯片是可以存到256 Gb(32GB)的信息，這是很大的信息存儲量?，F在我們所做的是做這樣一種立體芯片，這種芯片會有40億小的空穴，可以分成32個存儲層，所以這是非常令人驚喜的創新。它可以降低成本，可以提高性能，而且還可以更大的一些問題。能耗還更低。實際上我們在3D這一塊做的最早的產品是說你可以做這么小的一個東西，可以容納1TB的信息，你可以把它放在任何地方，可以放在服務器當中，可以放在手機當中，可以放在平板電腦當中。所以，3D NAND將會給我們提供很多機會。實際上我們做的第一個產品是256G的，主要是用在未來。未來我們可以達到384GB的信息。這樣大的硬盤就可以存更多的信息了。
很多人都會看這樣一張圖，我們現在的技術可以做到哪一點呢?舉個例子，這么大的一個固態硬盤，它就是一個10厘米的，它可以有1100萬的IOPS操作，可以解決很多問題，如果傳統硬盤要堆到167米那么高，而固態盤只需要10厘米。所以，現在不僅僅占的空間很小，而且電能也節約很多，所以你處理大量信息的時候，固態硬盤將會成為一個很好的解決方案。
剛才人們也談到由軟件定義的存儲，在英特爾我們當然很支持這一點。我們CPU允許今天談到的這些系統運行的基礎，還有其他的一些功能，我們也聽到軟件在這個過程當中扮演一個關鍵的角色，中國又在這塊進行了很多投資。所以，在我的固態硬盤業務當中，我們特別支持由軟件定義的存儲，我們希望固態硬盤能夠支持SGS的協議。
另外，NVMe是一個軟件和硬件的協議，是跟固態硬盤相關的協議，這是一個我們已經參與了三年的行業標準，它使得放在新的機架里的固態硬盤很快就可以使用。另外，它對PCIe接口很重要，同時它的規模也越來越小，而它的能力也更強，所以可以使得你做向上的擴展，也可以做向外的擴展。所以，英特爾對很多技術都在進行投資，這些技術使得我們走向未來。
剛才我談到很多不同的技術，我們也非常興奮，我相信這只是開始。今天我們看到固態盤有很多不同的形式，既有大型的，也有可以放在口袋里的小型的，也可以做成這種樣子，它可以在很多地方安裝。我們相信這個行業預測所說的，到2018年固態硬盤將會占到數據中心的50%。根據我們現在看到在固態硬盤當中的成本，我們相信它會占到更大的比例。我想這樣我們思考未來機會的時候，我們可以在這樣一個行業當中要思考的就是怎么樣能夠有這樣一個優化的平臺，能夠將ZB級的數據迅速的使用和解決問題，我期待跟大家合作，謝謝!
