“全面、準確的信用數據是建設社會信用體系的基本要素。中國經濟的突飛猛進和互聯網的發展催生了海量的信用數據，傳統的技術手段無法滿足龐大復雜的數據整合要求，需要使用大數據技術進行收集和分析，形成更加客觀的信用評價體系。”第十二屆全國人大代表、浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕提出要基于大數據技術，整合政府、機構組織數據并納入互聯網數據，形成全國統一的綜合信用數據資源平臺，積極培育企業征信等大數據征信產業，分步驟建成全面、統一的社會信用信息體系，為中國社會主義市場經濟的發展打牢“基礎樁”。
孫丕恕說，政府對大數據在社會信用體系中的建設高度重視。去年7月25日，李克強總理在浪潮集團考察時，現場辦公，要求相關部門以云計算、大數據理念，與企業信息技術平臺有機對接，建立統一綜合信用信息平臺，實現“大數據”共享。7月23日，總理在國務院常務會議上也強調構建企業信用信息公示系統，包括國家社會信用信息平臺，都要融入“大數據”的思維理念。國家各部委和地方政府也在積極運用大數據技術建設不同領域的信用信息系統，如國家工商總局打造全國企業信用信息公示系統，山東省建設“一網三庫一平臺”公共信用信息系統等。
那么，我國社會信用體系建設現狀如何呢？孫丕恕介紹說，2014年可謂是我國社會信用體系建設的重要一年，不僅出臺了《社會信用體系建設規劃綱要（2014—2020年）》，國家發改委下發了《社會信用體系建設三年重點工作任務（2014—2016）》，明確提出要制定法律法規和標準體系，對信用信息平臺建設和分享等重點工作進行了分工，形成了明確的頂層設計和行動規劃。
“這些政策為運用大數據技術加快社會信用體系建設奠定了基礎。但在實際推進中，仍需解決條塊分割問題，避免出現新的信息孤島；注重節約成本，實現原有信息資源的復用；豐富信用數據源，保證信用評價的全面性。”孫丕恕表示，國家雖然出臺了一系列政策，但在具體實施過程中，仍然面臨著一些問題。
為此，孫丕恕建議從組織數據和互聯網數據兩個方面整合融合入手。首先由政府專門機構整合現有政務業務系統的信用數據，建設基于政府數據的區域、行業信用數據資源平臺；然后將金融、商務等層面的商業征信組織數據進行整合，形成區域、行業綜合信用數據資源平臺；在此基礎之上，依托大數據分布式、海量處理技術，按照國家統一的分類目錄和數據標準，以及系統間的數據交換機制，將各信用信息平臺的數據進行邏輯集中，進行標準化的分類、歸并，形成可利用的全國統一信用數據資源平臺。
孫丕恕強調，信用數據散落在工商、稅務、統計、海關等各業務系統中，政府可以利用大數據技術，在不新建系統的前提下，充分利用原有信息資源，進行各部門內部系統信用數據以及各部門系統間的信用數據整合，這樣既能節約成本也能加快建設速度，一舉兩得。”
孫丕恕還提出了運用大數據技術采集電子商務、社交數據、媒體信息、網絡行為、互動評價等互聯網公開信息，建設信用數據第二軌的建議。他說，當前信用數據的來源不再局限于傳統的財務、信貸、保險、信用歷史等傳統領域和組織內數據，更擴展到電子商務、社交數據、網絡行為等領域。
鑒于此，孫丕恕主張將互聯網數據納入綜合信用信息平臺中，建立覆蓋全社會的信用信息系統。“利用大數據技術萃取互聯網中的高價值信用數據，并通過組織內數據和互聯網數據的比對，挖掘信用信息之間的關聯性，描繪信用主體信用全貌，能夠通過更全面的數據來綜合評判信用主體，實現數據的全面性和數據保真。”
此外，針對目前由于數據權屬關系不清而導致的信用數據采集難題，孫丕恕表示，由于國家也沒有相應的制度來保障，建議通過政府授權和市場化手段來規范數據的采集，對于納入政府信用信息平臺的數據，由政府依據有關法規、參照信用信息采集目錄，授權大數據采集機構予以采集，其他情況則可以通過市場化的手段來解決。
