如今企業正在處理數據激增問題以及如何有效收集他們的數據見解。隨著物聯網的到來，企業將更多以數據為中心。因而我們更要把時間用于應用程序而不是構建和管理基礎設施。Google Cloud Bigtable是設計用來處理海量數據，并且善于引入，分析和大量數據服務工作負載。而且對于如金融服務，AdTech，能源，生物醫學和電信等行業公司都是理想之選。

主要優勢包括：

性能方面：幾毫秒的延遲，比直接競爭對手的性價比高出2倍，Cloud Bigtable能為數據密集型應用程序提供絕佳價性比。

開源接口：由于Cloud Bigtable通過HBase API訪問，本身就與許多當前的大數據和Hadoop生態環境集成，并且支持谷歌大數據產品。另外，數據可以由當前HBase集群通過簡單的批量引入采用標準工具進行輸入輸出。

低成本：通過提供全面管理服務和超常效率，Cloud Bigtable的總擁有成本比其他競爭對手少一半。

安全方面：Cloud Bigtable用一個復制存儲戰略進行構建，所有的數據無論在哪種狀態下都會進行加密。

簡單：通過簡單的用戶界面就可以創建或重新配置一個Cloud Bigtable集群，用時不超過10秒鐘。當數據輸入Cloud Bigtable時會自動擴展備份存儲，不需要對容量需求進行復雜估算。

成熟度：在過去的十多年里，Bigtable已經驅動了谷歌的許多關鍵的應用程序。此外，HBase API是一個連接操作和分析工作負載的標準接口。

可用性：

今天谷歌Cloud Bigtable測試版上線。如SunGard，Pythia，CCRi和Telit等服務提供商已經為客戶準備了一套多樣化和擴大化Cloud Bigtable使用案例。