隨著非結構化數據的迅猛增長,企業需要重新考慮自身計劃存儲何種數據以及存儲多少數據。當然其必須要用到時間和資源固然是一個關注點,但非結構化數據既能證明價值,又由于規定而被需求。因此惠普正在尋找基于文件分析的解決方案來幫助用戶解決這些問題。2014年9月份高德納公司提供的文件分析軟件市場指南中稱文件分析工具在文件元數據上的分析,索引,搜索,跟蹤和報告以及,在某些情況下,文件內容能使企業對文件進行處理。這些工具能對非結構化數據進行更好的信息管理決策。

惠普的第一個解決方案,Storage Optimizer,不但能分析數據,還可以利用該分析用分層存儲方式來優化應用和減少其整體存儲容量。這個分層不但減少了非結構化數據存儲成本,還簡化了數據管理。通過多存儲庫包括云來智能化分布數據。該分析將會讓企業更深入了解數據,幫助他們實現潛在收益?;萜誗torage Optimizer能連接到一個許多包括Hadoop, SharePoint, Exchange等不同的存儲庫。

而另一個軟件解決方案的發布——ControlPoint,與Storage Optimizer作用相似,ControlPoint是基于ControlPoint的文件分析產品,它分析信息然后自動移動到適當的存儲庫——虛擬,物理,抑或是云都不成問題。

“隨著數據量和數據復雜度的增加,越來越多的企業正在轉向基于云的解決方案,如HP Helion,是為了打破數據孤島,降低資本支出,實現規模效益的存在,” 全球HP Helion 云存儲經理,Pete Brey在7月8日的發布會上表示,“而HP ControlPoint對遷移到云端起到了至關重要的作用,確保了企業并非簡單地將一個數據湖從文件共享遷移到云端,而是根據其商業重要性,風險實用性和管理策略來選擇正確的云部署。”如此有助于企業更好地管理保留,降低復雜度并改進可搜索性,從而提高安全性,生產力和降低總體存儲成本。

合并之后,這兩個新的產品定位惠普作為一個內建智能的混合云存儲提供商。順帶一提,公司目前處在拆分期,這將導致一個以企業為重心的技術公司和一個電腦和打印機制造商的產生。兩家惠普公司將于11月1日以獨立公司的姿態登場。

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崔歡歡

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