在下午的主題演講中來自上海天璣數據公司的董唯元發表了題為《閃存引爆X86進化革命》的演講，以下為演講實錄：
 
大家下午好，今天這個場合大家都是做廣告的，我至少在第一頁做一下廣告，天璣數據是做融合基礎架構產品的。上午大家主要給大家上計算機課、技術課，剛才TCO給大家上經濟課，我相信大家聽了很多的技術課以后，想聽點別的，我們先從生物課開始上。我們知道在生命整個的演化過程中，生命演化過程是非常不均勻的過程，如果我們把整個地球產生到現在46億年濃縮到24小時以后，我們對應的時間點可以看到，地球早上3點的時候地殼就已經形成了，早上4點的時候生命已經出現了，但是最早的生命是原核細胞生命，不是真核細胞，但是上午10點左右的時候，真核細胞就出現了，但是之后真核單細胞生物統治地球20年之久，下一個重要時刻一直到晚上9點，從早上10點一直到晚上9點才出現了多細胞生物，但是出現多細胞生物以后，在短短10分鐘以內就有了含武紀生命大爆發。真核細胞生物統治地球20年以后，寒武紀兩三萬年年今天地球上的東西都出現了，然后就迎來了各種各樣豐富多彩的動物，兩棲類大恐龍出現了，實際上比那還早，寒武紀生命大爆發初期就有比恐龍還大的小龍蝦。生命的進化大家可以感受到它是極嚴重的加速過程，特別像我們IT整個技術的發展過程。尤其是單細胞向多細胞進化的時間點上。
 
我介紹一下單細胞怎么進化成多細胞。弱小和無知不是生存的障礙，傲慢才是。細胞進化也是這樣的，單細胞在水里游來游去，碰到有機物就抓過來吞到自己的細胞里面就算吃，但是大細胞吞比較大的東西，小細胞就比較痛苦，碰到比自己大的東西自己吃不小，小細胞手拉手圍著一個大的東西，這就是消化腔，有了消化腔以后，一堆細胞發現，有一些細胞發現自己可以不用參與消化，就可以干別的了，真正的多細胞生物是有組織分化的，里面的DNA一樣，但是有的長成了細長的神經細胞，有的長成了脂肪細胞，不同的組織才形成了一個有機體。
 
我們看整個數據中心的進化，目前我們正在經歷的是從Sacle up到Scale at will。拿生物進化的概念類推的話就可以明顯預見到未來所謂集群、聚合，不管叫什么名字，應該不是簡單的消化腔，不是簡單的同質化的集群，一定是有異化特征的，一定是更像一個多細胞生命體一樣，有多種不同的共同基因，不同功能的組織有機整合在一起的整體的數據中心。
 
這個事跟我們今天的主題有什么關系？我們今天叫閃存峰會，我們認為閃存在進化過程當中起到了很重要的基因突變的作用?；蜻M化除了環境選擇，很重要的是基因突變，才會產生多樣性，通過外界選擇。今天閃存的應用，就讓這些X86生態里面出現了很多非常強烈的基因的突變，但是這個圖里面，同時還會看到說，多個X86組合在一起，他們要有化學協同，今天化學協同機制已經很成熟了，就是軟件定義技術和虛擬化技術，這些技術把一堆X86的資源拉通，可以自由流動，自由協同。閃存的突變帶來了X86整個生態的變化。具體有哪些變化呢？這個就特別多了，這個地方就更技術化一點。
 
我們具體是做產品的，具體做超融合一體機產品的時候碰到的很多問題，都需要完全換一個角度去看。今天有了閃存以后，傳統特別高大上的協議變屌絲了。大家如果接觸這些技術的話就特別的明顯。傳統一個機械磁盤的延遲時間是很長的，中間需要通過各種緩存，但是今天閃存的IO延長時間是亞毫秒級的，這個世界上最大的存儲公司，最核心的全閃存磁盤陣列，寫在首頁的參數，我的全閃存某某IO延遲時間能夠低達1毫秒，所有這屋子里的人都覺得這是可笑的數字，簡直不能接受。上來第一件事，你會發現現在很多做一體機，包括我們自己做一體機的時候，上來第一件事，把傳統的協議替換。大家看到包括我們在內很多做一體機的廠商，做低延長，就要把傳統的東西替換。一模一樣的硬件環境，一模一樣的閃存，跑數據庫等等。事實上至少在我們公司里面，研發測試產品的時候，告訴我IO延遲時間大于0.2毫秒，我們就認為這個不用考慮了，這就不是我們想要的東西了。傳統很高大上的鏈路協議，經常被顛覆掉，變成屌絲。傳統磁盤陣列，緩存說法特別多，怎么把隨機變成順序，面條帶寫，說法特別多。但是大家發現閃存不需要自作聰明，你把所有閃存中間層都拿層了，不需要你做隨機變順序。對閃存來說，隨機和順序，我的IO反應時間是一樣的，盡快把IO送下來就可以了，所有自作聰明的都是耽誤時間，都是額外的負擔。設計全閃存系統的時候，或者帶有閃存系統的時候，傳統IO的策略，基本出發點，基本邏輯就要重新考慮了。Linux訪問磁盤的時候，都得過一個設備驅動，最多幫你裝多少指令，隊列深度，我們測傳統磁盤的時候，設計16、32，最多到64就夠了，傳統的磁盤陣列沒有那么快，隊列深度32、64已經用不完了，實際上很多操作系統到上面都是假的。Linux就給你設到128，認為你可能有超過128個隊列深度。Linux里面的隊列深度128完全足夠用了。一個PCIe閃存卡不過任何設備，在本機里面有40萬個IOPS，但是拉到另外一個主機，通過鏈路管理，40萬個IOPS到這里就變20萬IOPS了。隊列深度上不去，改參數，這也不是小工程，這是大工程。
 
更有挑戰性的比如說中斷模式。國內、國外有一些廠商研究，NVME已經出來了，這是最快的閃存接口了，傳統的中斷處理模式可能對它造成麻煩。傳統處理中斷的時候，CPU該干什么就干什么。但是NVME快到什么程度？CPU一中斷再回來，和處理時間差不多在一個量級上。有人研究過，國內的公司的研究院研究過，把單獨核拿出來，單獨處理這個，不要中斷，我就專門處理IO中斷，什么時候扔處理請求我就處理。從模式的切換，讓一模一樣的閃存卡讓一個10萬的IOPS提升到20萬的IOPS。閃存帶來很多傳統處理機制的沖擊，至少在我們X86體系里面，產生的挑戰特別多，所以會帶來很多的多樣性。
 
在更大的尺度上來看存儲這件事，網絡是數據跨空間傳遞，存儲是數據跨時間傳遞。我們現在說大數據，實際上有點從牛頓力學轉到愛因斯坦相對論，把時間帶進去。以前我們關心的就是靜態數據，今天我們關心大數據的時候，要把時間軸帶進去。我們倒退回去看整個ID歷史的發展過程這點很容易理解。以前單機年代，我還很小的時候，那時候大家買計算機討論CPU，那時候大公司是微軟，后來有了網絡，大家就關心網絡的事，然后就數據關系就多了，然后專門處理數據之間的關系，這個關系主要是空間的數據關系。實際上早期也不是Oracle一統天下，最早也有最強數據庫，各種各樣的數據庫。后來又了一門專門研究關系數學，這個成為正宗體系，有了比較體系化的研究和論證以后，基于理論才有了關系型數據庫的產品。后來出現了存儲，實際存儲是一個數據跨時間傳遞，等于說在傳統網絡上加了一個維度。傳統的關系數學沒有時間維度。為什么我們今天看大數據，大家永遠覺得暈，大數據出一個hadoop，各種各樣大大小小的分門別類的東西，特別的亂，就算哪個公司站起來，我整理一下各種場景的商業版本，把它打包成商業化的東西，一看十幾個。大家感覺這個東西還沒有成型，這個東西還是模糊狀態。
 
早期數據庫不是光有關系型數據庫，還有其他的數據庫。大數據也是這樣的，缺理論，就是缺關系數學里面跟時間相關的那部分理論，至少在今天關系數學里面把時間帶上。今天關系數學從從空間學變成時間空間數學以后，大數據才能會成為產業的征兆或者局面，否則只是局部性的應用，很難做整體性的推廣。我們的閃存在存儲層面發揮著更大的作用，讓時間的顆粒度比原來細了很多。閃存提升了速度，提升的是時間密度。
 
還有外部環境，閃存是基因的突變，基因的突變讓X86有很多異化的可能，外部關系是什么？我們看到外部環境，互聯網的應用，尤其移動互聯的應用，很多需求都是倒推回去，3、5年都沒有聽說過的東西，都沒有看到那么極致化的要求。別說IT了，比如說現在的很多職業，互聯網領域新生的職業，我都沒有聽說過，至于我的父輩根本不理解，他們那個年代這個世界就360行，有了互聯網變成了3600行，移動互聯就變成了36000行，這個行當之多，每個人都有不同的行當，你一邊上班，一邊是Uber司機。每個場景都有不同的需求，需求都是極致化的，需修都是極變態的。尤其是我們人口大國，移動互聯的基數，上海說無線要覆蓋整個會場。一般的wifi設計，一個基站覆蓋多少點，他們說那個人口跟公共汽車一樣，相當于上百輛公共汽車堆在一起，讓每個人都要覆蓋。微信要處理幾億在線用戶的信息交互，及時性非常好，最后不光自己開發KV的文件系統，而且用全閃存做。很多極致化的需求，讓大家盡可能探討怎么極限化的滿足需求，就出現了類似像CAP原理這種框架性原理，在極限化需求推動下，大家突然發現有一些需求要想做到極致，那個東西就保證不了，就像測不準原理一樣。從外界環境來講，對IT應該長成什么樣，有了嚴重差異化的需求，不可能將來的數據中心都長成一個樣，用一種技術、一種形態滿足所有的需求。今天的需求和框架原理告訴你，這是不可能的，未來一定是多樣化的，環境是多樣化的，又有了突變的基因，我們就會看到未來的X86在整個生態里面的爆發增長，一定是可以預期的。事實上趨勢已經很明顯了，截止到2014年底的時候，unix小型機賣六七十億，存儲130億，X86服務器190億。今天已經是這樣的局面，今天已經是全中國的小機+存儲等于X86總額的一半。但是這個還不夠，X86自己內部會發生劇烈的分化，就像多細胞生物出現以后，單細胞生物還存在，但是在多細胞研究里面，單細胞生物完全可以忽略不計了，除了非典的時候大家關心它一下。
 
這是我們公司的產品，我們也是基于這樣的認識，一個數據中心大一統的方式也好，單一形態的方式也好，很難滿足所有的需求，所以我們的融合基礎架構的產品，現在分了三個形態，面對三個不同的典型場景，一個是替代傳統小機的PBdata，高性能、低延遲，運行傳統的關鍵業務，運營數據庫，上面沒有虛擬化的事。還有私有云Pridata，它要求性能沒有那么高，但是擴展能力和靈活性要求高一點。Phegdata是非結構化的數據。至少我們的理念不同的場景要給不同的東西，朝著不同的方向優化。我們也看到美國超融合的倡導者，他們倡導的比較極致，認為全世界的數據中心完完全全軟件定義，硬件都是同樣的磚塊，我們認為今天還沒有到這個時候，我也不認為未來有一天到這個時候。我們認為差異化永遠有軟件和硬件的差異。至今為止很多大一統的思想和出發點，幾乎最終一定面臨失敗，最近很典型的，今天你去北美、硅谷，跟業內的人員去探討openstac未來的時候，大部分的人對openstac的未來是非常悲觀的，甚至有人說還談這個干什么，那個不是已經是過去的東西了。理由很簡單，長期不穩定，長期沒有辦法成為可落地穩定的東西，它成為大家自己DIY東西的出發點，追求那么多，想把所有的東西納入到這個框架里面，大一統的思想給自己本身的穩定帶來很大的問題。
 
我們可以展望一下，整個X86的生態是非常多樣化的，未來的數據中心滿足的是各種各樣不同極致化的需求的話，從廠商角度來講，我認為會發生變化，今天的用戶會到大廠商買東西，一站式交互什么都有，既有網絡設備、服務器、存儲，還賣手機，這個方式決定了你不可能了解你的用戶想要什么，這個很像超級市場，你說超級市場了解你要什么嗎？其實不了解。其實盡可能把所有的東西擺帶那，你挑自己想要的就可以了，并不能給你提供一個為你量身訂作的完整的解決方案，雖然天天這么說，但是實際上沒有這個能力。不僅沒有這個能力，隨著極致化需求的推演，精品永遠不會出現在超市，只會出現在專賣店里。如果你是普通用戶，或者你是過日子的人去超市買日常所需就可以了，如果你是發燒友或者有更多追求的時候，你想喝一杯咖啡，體驗一種很悠閑的狀態不會去超市買速溶咖啡買杯子自己沖著喝，你一定會去shopmall，超市的業態不會下去，超市就是給普通過日子的人一個日常支撐。在這個業界里面，今天什么都賣的大公司，未來就是一個超市，賣的東西多，東西全，但是不能做最貼心的服務，真正給你最貼心的服務一定是專業的公司只做一件事。喬布斯說用戶不知道自己想要什么，做產品的人肯定比用戶更知道他想要什么。我從來就沒有認為喬布斯這句話說的對，雖然我也是喬布斯的粉絲，我很認同他個人也好、公司也好的成就，但是我從沒認為他說的是對的。在數據中心這個領域，用戶比廠商更明白他要什么。喬布斯說的是玩具邏輯，玩具用戶不知道想要什么，他期待廠商給他驚喜。蘋果出的產品，基本上都是更像一個玩具，為什么不是主流商用的東西呢？更多的玩具的成分大于了實用成分。數據中心理論，你是CIO，你經營企業應用，你不需要玩具成分，你需要的是扎扎實實的實用主義的成分，在這些成分上，沒有任何一個廠商敢說比用戶更了解用戶的需求，我是這么認為的。我們能做的只是說，盡可能把我們所了解的，所掌握的，盡可能提供給用戶而已，更多的跟用戶在一起，謝謝大家。
   
 
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wangky

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