2015年中國數據經濟峰會暨易會CIO峰會，“數據經濟與業務創新”圓桌論壇，星光熠熠
 

 

　　主持人：對數據來講，最重要的就是讓它產生價值，為此我們需要創新的方法。對此，互聯網企業的經驗值得總結和效仿。首先有請你我貸CTO馮炯先生介紹一下，你我貸的互聯網金融的創新經驗。

 

　　你我貸CTO馮炯：你我貸的業務是比較典型的互聯網或者P2P業務，數據在我們這兒分為兩個主要的方向：一個就是投資者，一個就是借款人。投資者這邊，類似電商營銷，客戶精細化運營非常重要的。

 

　　每年在百度、360會在你我貸網站投放大量廣告，在網站做了大量的活動。在這塊我們要做大量的數據分析，以節省成本；借款人那端，最主要的就是兩塊，一塊就是風控，大量互聯網金融，尤其是P2P，大數據工作基本上就是風控，除了歷史上積累的用戶的數據以外，還有很多第三方合作的數據，需要做非常大的外部數據的對接。除了風控以外，另外一塊就是催收，比如說一個用戶還沒有逾期，如何適當提醒？使用什么樣的話術？如何讓用戶繼續合作。逾期之后，有可能就需要通過電話，或者通過對外合作的方式去催收。

 

　　無論投資人營銷，還是風控、催收，都需要數據創新性的應用。

你我貸CTO馮炯
 

 

　　主持人：請問馬松先生，京東商城在業務推進過程當中有哪些數據創新應用？

京東商城副總裁馬松
 

　　京東商城副總裁馬松：最近幾年，京東商城利用數據方面取得了很大的進展，特別是在創新業務變革方面離不開數據，沒有數據等于沒有眼睛。

 

　　現在我們主要從幾個方面，一個是數據源這塊，京東有好多數據源，如用戶數據、瀏覽行為等我們能夠挖掘出很多數據來。商家、供應商也都有他們的行為數據。再有就是商品數據，包括對商品的評價，從中可以知道商品的缺陷在哪里，哪里有改進的空間，可以用于倒逼商家和品牌商。京東有一個產品叫羅盤，數據羅盤現在業界被大量應用。

 

　　有了大量數據以后，我們做一個京東零售指數，成為各類商品零售的風向標，指導供商，如何時，什么環境下提供什么樣的商品；給什么樣的客戶，提供什么樣的服務。這給社會帶來可觀的價值。

 

　　可以說，數據趴在那里是沒有價值的，怎么體現它的價值？這就是要挖掘它，通過技術驅動，把數據篩選出來，實現它的價值。

 

　　以前我們利用數據盲目的向客戶推廣告，效果非常不好?，F在我們發現，如果用戶把商品放在購物車里了，你推類似的產品，我們發現這個效果可以達到40倍的好。

 

　　利用數據，最關鍵的就是產品，一個好的產品，就是人和一個載體之間達到數據對稱，怎么把人和需要的商品做到對稱，我們通過大數據，在這塊得到了嘗試，發展非常好。我們做了很多智能的產品，像智能機器人吉米，每天相當于三千人左右的工作量，節省了大量的成本。特別是倉儲配送上，我們也是利用數據提升運營效率。增貨方面，我們對供應商的判斷、畫像，以及對風控嘗試都取得了很好的效果。
 

 

　　主持人：去哪兒網有哪些創新數據應用？

 

去哪兒網數據總監唐娟
 

　　去哪兒網數據總監唐娟：去哪兒網是旅游行業，說到創新，數據和創新是密不可分的。我們業務形式一直在創新，一直在變。以前我們是C2C的模式，把低價信息整合到一起，按點擊收費。我發現很多用戶希望在我們平臺上完成交易，所以我們引入了OTA的模式，一開始主打機票業務，然后又開始做酒店。發現很多用戶有接送機的服務，我們發展了車車業務、度假打包等等，類似航空領域的滴滴打車。

 

　　以前買機票，通過搜索選一個中意的價格就可以了?，F在用戶搜的時候，我們基于歷史機票價格和當前庫存的價格，給出一個指導價格，現在每個用戶都可以議價，這是比較創新的模式。

 

　　主持人：云計算基礎架構對于數據創新來講是必須的嗎？

百度開放云總經理劉煬

　　百度開放云總經理劉煬：百度開放云是將百度十幾年積累的云計算、大數據、人工智能、自動化運維等技術對外進行開放。應該說，數據驅動不是一個新概念，在幾十年前，在云計算概念出來以前已經非常流行了。在云計算之前，數據驅動就是Excel。

 

　　Excel時代，數據驅動更多是在統計意義上的運營數據驅動，由人判斷怎么做事情，怎么調整運營和商業策略，用統計方式支撐決策。大數據時代，除了統計數據之外，更多的是大數據支持的個性化的能力，深入到整個生產鏈里面的過程中。

 

　　舉一個例子，大家都知道百度是一個互聯網公司，本質上是做一個平臺，平臺主要是兩件事情：一個是規模，一個是效益。規模的話，就是把上下游聚集在一起；效率的話就是通過調度、資源分配，讓上下游的聯系效率最大化。

 

　　互聯網是免費商業模式，要是現規模必須有非常好的技術架構，就需要云計算的支持。實現效率就是要發揮數據整體價值。怎樣把數據用好，把效率做上去，這就需要大數據發揮作用。

 

　　百度有一個新的業務稱為“百度外賣”，對接的是餐館和消費者，騎著摩托車配送，這需要大數據預測能力，如預測交通堵塞情況，預測哪個地方訂單大，哪個餐館訂單量大，這都需要機器學習。百度開放云提供很多模型，基于此，“百度外賣”可以進行各種各樣預估這都是非常個性化的方式。

 

　　在數據經濟時代，跟過去最本質化的區別，就是實時大數據參與整個生產流程，提升生產效率。計算資源是必須要的，然后你需要用戶的網絡對接，百度用最好的廣告，可以把用戶接進來。同時提供機器學習的模型，最終把這些東西變成智慧。

 

　　云計算上我們提供的這些能力，可以幫助大家在大數據時代改變數據思維的方式，將數據的價值發揮到最大。

 

　　主持人：接下來問光速創投張矩先生，數據經濟時代，你們選擇哪些企業投放，在這個過程中，是否會用到數據分析？

 

光速創投執行董事張矩
 

　　光速創投執行董事張矩：和數據相關的，無論是存儲技術，還最終的提煉處理，能夠最優化和合理化的突破性的技術，我們認為是非常有價值的東西。分布式處理的架構，資源管理屬于存儲技術這一層；更重要的，價值更高的，是業務和商務流程相關數據業務創新。

 

　　在投資過程中有幾個關鍵點，比如說最簡單的例子，比如說估值的問題，很早期的時候，天使和A輪的階段，很多人的感覺是拍腦袋拍出來的，因為沒有非常成形的公式或者算法。但是我認為整個行業的從業者，在這么多的不確定的情況下，這么少數據的情況下，我們能不能有一個非常高效的方式在我們腦子里頭，把這個提取出來，也是利用人腦進行模式識別的過程。

 

　　第二場：數據創新的難點和挑戰
 

存儲在線總編宋家雨 （左一）、百度云總經理劉煬（中）、 你我貸CTO馮炯（右）

 

　　主持人：我們怎么樣利用數據，讓數據產生價值，其中的難點在什么地方？

 

　　你我貸CTO馮炯：相比在座的幾位都是大公司，我這邊數據比較少，我們有困難也需要解決它，必須要解決它，一個很重要的辦法，就是在業內尋找合作，這種合作不僅僅是數據的交換，也會購買數據，向運營商買數據，找銀聯買數據，比如說向支付寶系統換數據，這是我們做的。

 

　　另外一個就是能力的合作。反欺詐，我們和銅盾這樣的公司進行合作，基礎平臺我們和百度云合作,我們要站在巨人的肩膀往前走，我們要利用各種的能力。例如利用百度云平臺，我們把數據灌進去，讓工作效率越來越高，更加有效率和質量。

 

　　京東商城副總裁馬松：剛才幾位嘉賓也說了，我們現在面臨兩個問題，一個就是數據的缺失，第二個問題就是數據挖掘能力，工具化的能力，或者技術能力，大概就是這兩個方面。

 

　　第一個方面，京東有大量的數據，這是優勢，但是還是缺失的，比如缺少社區化的數據，缺少一些更多強關聯性的數據，與騰訊強強合作也是彌補這方面的不足。數據挖掘的能力也需要繼續提升，我們找到各種用戶畫像、圖的技術，用這樣的方法增強我們的技術能力，深入學習，智能機器人這方面這些都是為了深度挖掘。技術方面，我們用GPU做了很多測試，取得了很多的效果。

 

　　主持人結論

　
　　總結一下，通過以上的數據創新分享，我們可以看到，數據新的確給我們帶來價值，如你我貸、京東、去哪兒和百度，我們也從資本的角度進行佐證。與此同時，通過嘉賓的指點，也應該看到，技術能力的提升是數據挖掘的關鍵，未來任重道遠。謝謝各位CIO聽眾，謝謝對話嘉賓。