以下為演講實錄。
董唯元：感謝大家，接下來這一段時間，就給大家介紹一下我們的理念，這個場合我是來吐槽的，順便做一下廣告。
首先，互聯網碾壓一切，不僅我們搞技術的，不僅搞數據中心的，搞金融應用的都能感受這一點。傳統數據中心建設，傳統的業務系統的支撐也在遭受著這種碾壓。道理自然也是很簡單。大家都看到，“雙11”1天900多億交易額，今年沒有人再懷疑這個事情了。在兩年以前，去年交易額過500億的時候，還有很多的人懷疑，這個不可能， 24小時500多億不可能。如果傳統的架構理念去感受、去預估，確實是有很多做不到的事情，但是互聯網可以做到。
新業務發展，讓互聯網真實的彈性的能力、快速的能力、迭代、靈活性，展現在傳統業務面前，傳統業務發現自己過時了。曾經，某一些傳統用戶數據中心負責人談起互聯網建設模式的時候，都是很不屑地講：“我們是正經單位，我們是跑正經業務的。”意思就是說那些東西不正經。今天他們的態度180度轉彎，還要學習互聯網的玩法，甚至互聯網淘汰的東西他們都是當寶貝抓在手里面。
在這種新的大背景之下，互聯網所有東西都是好的。Linux是開放的，Unix是不開放的；Scale-out取代了Scale –up；用橫向擴展取代縱向擴展；非共享集群一定好過共享集群。原來集群都是共享式的，都是共享同樣一個數據，現在都是非共享的理念，非共享就是把集群做的更大，這個是一個先進的理念。還有分布式存儲，無中心，無元數據存儲……
說一下細節一點的內容。比如說Scale-out跟Scale-up之爭，這個似乎是成了定論了，所有廠商都說Scale-out先進，Scale-up代表落后。但是，在某一些特定場景下或者針對特定應用，一定需要那么多擴展性嗎？這是一個我要吐槽的地方，如果最多5個機器就能滿足你的需求，你還需要一個Scale-out架構嗎？您不覺得搬一個機器，配負載均衡，這一大堆真的就更簡單嗎？您就加2個內存，加一點CPU，可以復雜到哪里去？
Scale-up真的就是落后？是說整個體系有天花板，這個邏輯單點有天花板、有上限。而且，在可預見的未來，看到業務沖到上線去，當業務依賴于系統架構的時候、業務超過所可以承載的上限的時候，你就沒有支撐點了。這個是Scale-up很麻煩的地方，但是您的業務其實遠達不到這個天花板的時候，它明顯需要一個更簡單的一個擴展方式。為什么一定要out呢？所以，這個是我要吐槽的，并不是所有的地方，所有的場景，所有的應用下面都是Scale-out更好，很多的傳統業務不見得需要那么多橫向擴展能力。
“去IOE“的時候，如果沒有其他方面的補償的能力，又不想損失可靠性、性能或者其他東西的話，其實我看到的很多傳統業務在升級擴展過程當中，”去I“、”去E“之后，”O“還是要保留的。所有大數據的家族體系都是拉出來，加在一起也沒有辦法替代，這個事情這么多年業界生態也好，形成了這樣一個局面。
DHT，聽上去挺高大上，動態哈西表或者分布式哈西表，就是一個技術，這個技術就是讓一個分布式系統（主要是存儲系統）沒有中心元數據。傳統的都是要有元數據服務器，相當于是整個集群里面所有服務節點的一個中心目錄。有了DHT以后，大家覺得這是一個未來的理念，非?？?，確實是這樣的。
事實上，任何技術在這個方面先進了，一定在另一個方面是落后的。DHT這種技術說白了，就是回避了到元服務器查找的過程，他自己要做計算，替代元數據查找過程。這個過程性能有可能會提升，前提就是計算不太復雜，再一個集群規模就是大于原來的基于元數據的。這個計算的額外附加代價到底多大？所以，并不是說DHT一定好過基于元數據服務器，里面還會有一些隱藏的問題，如果處理不好，可能還不如元數據服務器。
在座很多人是OpenStack的擁護者，我一直對OpenStack不是很樂觀。我覺得OpenStack野心特別大，框架特別大，但是因為專注度不夠，所以始終成熟穩定不了。
半年前，我跟硅谷某一大牛談起這個事情，那些人直接就是“呵呵”，很多人都覺得它是失敗。但是，OpenStack在國內還是很有生命力的，因為國內有廣泛的定制化需求。這種野心很大，企圖涵蓋所有需求、一統天下的架構實際上非常危險，因為移動互聯網帶來應用的多樣化，大于傳統PC的那些需求。
今天有很多做超融合的中心，就是這樣一個架構，就是這樣一個Box，數據中心都是靠這個BOX。但是裝滿了，剩下就是軟件的事情，這個就是軟件定義。
軟件可以定義所有的東西，不管是什么。硬件都是一樣的，就是靠軟件區隔開來，這個是互聯網毒害，這個不是互聯網精髓?；ヂ摼W業務相對于傳統業務來說永遠是單一的，淘寶，百度，主體業務是單一的，造成了基礎架構的需求、硬件需求、可靠性需求，都是相對來說單一的。所以，是可以一個磚塊鋪數據中心。
但是，銀行數據中心、政府數據中心，業務實在太復雜了，各種各樣的業務，各種各樣的應用。你可以用最高標準把最高東西鋪一遍，而不是簡單的一個磚塊鋪所有的數據中心。
這三個產品里面，又根據不同的場景和不同的特性再劃分不同的細節。核心關鍵數據場景下面又有V系列、H系列等等，面向不同的場景，不同的需求。
海量存儲也是一樣的，我們有塊級，有文件級，甚至還有支撐傳統架構的傳統的產品。
虛擬化這個平臺，在我們看來很快將會成為云的底層引擎之一。說白一點，如果將來數據中心是個大機器，虛擬化將是中間一個小驅動。這個小驅動不是不可替代，很快就是有一些新技術替代它。事實上，今年雙11的時候我們跟浙江移動聯合搞了一個整點快速促銷的活動，看了一下我們這個系統是不是可以承載一個快速的高并發，測試下來發現什么？靈活性也好，彈性部署也好，容器技術在這方面的能力遠大于虛擬化。
VM的靈活性只是比物理部署的靈活性高了一點點，如果我們考慮到移動互聯年代，可能這個業務壓力增長是原來的千倍、萬倍的時候，VM技術是不可能提供這個支撐的。在這些新的技術推動下，我們覺得整個未來的云，真正需要的就是上面的跟應用更相關、跟業務更相關的一些高層管理，不是資源部署資源管理。
從業務邏輯出發，你有一個ERP系統，這個對應到多少數據庫？選擇什么操作系統？是選擇虛機？或者用容器？用物理機？后面這一系列下來就是一整個模板，這個模板是什么？是以業務為核心的一個資源模板。這個都是業務支撐，以這種模板模式管理整個私有云，我們叫做服務目錄化，這個服務目錄化將存在我們未來私有云解決方案里面。
我這個里面有一個圖，大概介紹一下這些產品系列所覆蓋的不同領域。這個是一個傳統數據中心，基本上都是有關鍵業務跑在這個服務器上面，還有一些跑在虛擬化平臺上面，還有一些新興業務，比如說數據挖掘，還有一些新興業務，嘗試性的、測試性能等等。我們的產品和其它產品分別是對應著核心關鍵業務和周邊業務，就是兩大方向。我們不是去革新架構的，有一些用戶系統規模要求沒有那么高，SAN架構對他來說還是不錯的。還有一個全閃存傳統架構的產品，是在保留系統架構前提下，提高讀寫性能的一個產品。
謝謝大家。
