在市場策略上Taste Analytics與Palantir有所類似，Palantir在國家情報和金融領域比較精專，Taste Analytics則把目光投向了商業企業級市場，服務對象不是企業的信息化工作者，而是面向企業的商務決策人員，比如客服管理，銷售人員，市場調研，產品設計等等方面內容。

Taste Analytics主要產品服務平臺就是Signals，這是一個可以對企業日常經營狀況做出智能分析的解決方案，有強大的非結構化文本數據的分析能力，包含數據采集，數據分析和可視化這三層服務。

企業的消費人群與企業溝通的客服記錄，聊天或者郵件，在公開的社交網站上的評價分享內容，在購物平臺上的消費行為與Taste Analytics對接后，都可以作為數據分析的數據源，經過結構化和非結構化的數據分析，結合機器深度學習，聚合關鍵詞，關鍵信息，最終在很短的時間內以可視化的形式輸出展現結果，過程中分析師不直接接觸用戶數據，沒有隱私上的問題。

Taste Analytics曾幫助某著名電商發現被忽略的消費者反饋信息，隨后他們改進服務，挽回損失。如今，Taste Analytics的客戶名單當中有許多美國著名的金融機構及世界500強企業，這家成立僅僅兩年的企業如今已經獲得了百萬美元的訂單，并且還在保持高速的業務增長。

中國打算怎么做?

汪曉宇曾表示，中國的非結構化數據比美國落后三年，對這樣一家來自硅谷的企業來說，這是優勢所在，中國的市場是很大，發展前景也比較大，中國目前的大數據公司也有許多，證明了中國市場是認可大數據分析的價值的。

日前，汪曉宇宣布Taste Analytics即將在2016年將開始正式在中國市場發力，汪曉宇透露說要實現全部產品的本地化，使用本地語言，使用本地化部署，把數據存放在中國本土，提供本地化服務，支持為企業提供私有和公有的SaaS服務，結合當下國內傳統企業轉型的熱潮，正在與多個傳統企業接觸，除了大型企業外，也很關注中小型企業。

據了解，中文版的Signal一經推出立刻收到了100多個試用客戶申請，現在應該會有更多客戶了，但這不是重點，重要的是這些客戶有的是行業領先友商，筆者驚奇的是Taste Analytics居然主動說友商也使用了我們的產品，仔細一想我們發現，這或許就是行業的特點，大數據分析的市場空間很大，服務差異性很大，競爭氛圍卻很淡。

大數據分析服務服務商與友商之間沒有其他行業的激烈競爭，相互間可以有很好的互補與合作，這點可以幫助Taste Analytics快速落地本土化，Taste Analytics找到了多位本土的合作伙伴,在采訪中多次提到GrowingIO、百分點、環信等國內知名的大數據分析公司，未來在服務平臺中還將集成多個服務。

汪曉宇認為，落地中國本土化最大的難點是技術以外的問題。目前國內與美國相比，缺乏專業的數據分析人員，許多企業內部并沒有專業的分析人員，需要委派客戶專員，而且國內沒有針對數據分析行業的法律規范，國內的數據分析和采集環境與美國相比有較大差距，所以，想要在中國市場落地生根還需要下很大功夫。

大數據走向產業化需要以人為本

對于如何在B2B領域的數據分析獲得更多價值，汪曉宇在日前的T-EDGE大會上做了一番解讀。

汪曉宇相信，未來的大數據分析會走向產業化，但同時認為人們不應該盲目追求大數據，如今的大數據就像Teenage Sex(中學生談性)，別人都在說，但是誰都不知道誰真的做了，這是對大數據現狀的理解。

汪曉宇認為大數據分析是要從不同來源的海量數據中有效率地找到價值，這需要一套有效的架構，許多企業雖然收集了大量數據但是由于沒能建立靈活的機器學習模塊，受限于機器學習的模型最終還是不能挖掘到數據的價值，數據挖掘是可以找到智能的，這些可以輔助人們做出更好的決策。

人類與計算機的互動能夠產生一種分析的能力，在B2B領域，大數據可以作為輔助參考工具，幫助人從海量數據中找到需要的數據，輕松地幫助人們建立數據之間的關系，建立模型，根據公司的情況，業務驅動，針對不同的用戶做到以用戶為中心，了解用戶、了解市場，洞察先機。

大數據走向產業化需要有好的產品做支撐，人是匯集數據的渠道，人是數據分析最終的決策者，人是方案的提供者，“頂尖的人才才能做出好的產品”，大數據最終服務于人，大數據的一步步發展，走向產業化都需要以人為本。

結語

汪曉宇有很強的學術功底，對市場也有深刻的認識和理解，2016年是Taste Analytics落地中國的第一年，也是最關鍵的一年，究竟能取得怎樣的成果，我們且保持關注。