傳統關系型數據庫（RDMS）在過去的幾十年中被廣泛應用，但因為并發讀寫性能低、容量有限、擴展性不佳等缺陷并不適合高增長性的互聯網應用。OTS以數據表的形式組織數據，但它的表是“稀疏的”，每一行可以有不同的列，可以動態增加或者減少屬性列，保證數據的強一致性，保證訪問延遲在數據大量激增情況下的水平擴展。正因為如此，OTS具有更好的規模擴展性，支持百TB級別的數據規模和單表10萬QPS并發訪問。在編程方面，OTS提供統一的HTTP Restful API，多語言SDK，多種查詢方式，但不支持傳統的SQL語句標準。
比開源軟件更易維護
自建MangoDB或自建HBase數據庫通常是NoSQL用戶的選擇，雖然兩者同樣具有一定的擴展性，MangoDB的查詢和索引方式也更加靈活，但使用者將面臨著眾多需要付出巨大人力和時間成本解決的難題，如單機可靠性差，集群配置優化和功能優化耗時長久，開源軟件版本維護難，數據訪問不均勻，整體運維成本不可控等。OTS是基于公有云的在線式服務平臺，已經完成了服務化的進程并作出了承諾，客戶可以享受一站式的服務體驗，如按需付費，價格低廉，保證毫秒級訪問延遲和PB級別單表容量。
比自建數據庫更安全
在阿里云飛天分布式系統的保障下，OTS提供九九歸一（99.9999999%）的可靠性保障, 數據在OTS的底層存儲時，確保每一份數據都有多份拷貝，當一份拷貝出現問題時，會啟動修復流程，快速補全，讓用戶數據萬無一失，這是任何一個自建存儲或者數據庫需要付出巨大代價來達到的能力級別；同時，在數據訪問時，基于每用戶唯一的AccessKey機制進行簽名和驗證，實現權限控制和隔離，保障用戶數據的私密性；在用戶主動刪除數據或用戶服務期滿后需要銷毀數據的，阿里云將自動清除對應物理服務器上磁盤和內存數據，使得數據無法恢復，保障用戶數據的可銷毀性。
業界領先的實時訪問性能
由于OTS采用分布式并行處理架構，在單表百TB容量的前提下，仍然保持穩定的響應時間，單表的吞吐能力高度可擴展，當然，這需要用戶在建表時，選擇合理的分片鍵，保證足夠的離散程度，讓熱點盡可能均勻分布，借助并發提高性能。在底層存儲上，OTS采用了SSD硬盤，使讀寫達到毫秒級別的響應。
按需付費的高性價比模式
按需付費非常適合業務彈性比較大的互聯網、移動互聯網、物聯網及游戲等場景，OTS提供了存儲容量、預留讀吞吐量、預留寫吞吐量和外網流出流量，對于最后一個維度，如果流量在同一個阿里云region中，則會不產生費用。對于國內大部分的開發者，預留吞吐量（按照預留值收費）的模式還比較新，預留的方式主要是保證用戶可以享受到可預期的低延遲訪問。
【阿里云OTS表結構及特點】
阿里云OTS從08年飛天開放平臺自研起步，到2012年1月面向用戶開放測試，再到14年10月31日杭州節點正式商業化上線，六年磨一劍，每日，數以億計的用戶數據躍動在OTS的平臺上。如今，北京、深圳兩大OTS節點蓄勢待發，屆時，不會再有跨region的煩惱，三個節點的ECS、ODPS可以就近訪問OTS服務，不必再為跨區訪問延遲和流量擔心。同時，三節點并行，將為在不久之后提供給廣大數據使用者的數據災備及恢復能力打下堅實的基礎。
一個籬笆三個樁，阿里云的數據花園更加繁榮；一個好漢三個幫，你的云中數據需要OTS保駕護航。
