“我們得先知道自己面臨的問題是什么問題，如何把問題抽象出來，哪些模型解決問題管用，哪些不管用，為此，我們進行了大量的嘗試和研究，從而積累了豐富的經驗，并取得很好的應用效果?！蓖跤抡f。
以網銀應用為例，如今，黑客的手段更加隱蔽，如撞庫攻擊，過去采用的方法是不停嘗試，很容易識別；但如今，黑客會嘗試低頻率撞庫攻擊，時間間隔長，并不斷變換IP地址，如此就非常難以識別。
王勇表示：利用機器學習的技術，我們讓機器學習來抓取特征，機器抓來的特征會有100～200個，結合這些特征歷史變化，同時，通過專業人員將涉及正常業務行為的特征區分出來，從而縮小了分析問題的范圍，從中仔細區分隱藏安全行為以及故障苗頭，就會有新的發現。
從實際效果看，透過與招商銀行業務人員的緊密合作，華青融天EZSonar、EZAccur新的機器學習、人工智能技術屢有斬獲，鑒于保密考慮，沒有辦法進行更多介紹，但可以肯定的是，這個方向的確帶來了突破。
小結
相信很快，機器學習，人工智能就會成為SoC、APM廠商的新寵，因為技術思路、思想沒有更多的秘密，但最終發揮作用的將是經驗和技術積累。有些事情，人暫時做不好的，其實可以交給機器，也許就會帶來意外的驚喜，但最終發揮作用的其實還是人。
