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很顯然，我們今天討論的既不是倒霉蛋的故事，也不是不著邊際的陰謀論，這個故事的主角，是美國羅格斯-新澤西州立大學羅格斯商學院管理科學與信息系統系副系主任，他同時也是該大學信息安全中心的主任，他的名字叫熊輝。
2016年在舊金山舉行的KDD2016學術會議上，熊輝向大家報告了他們的研究論文《Catch Me If You Can: Detecting Pickpocket Suspects from Large-Scale Transit Records》。這篇論文以2014年前9個月在北京公共交通系統上抓到的840名扒手（地鐵350名，公交車490名）的數據以及北京市2014年4-6月三個月間600萬乘客的約16億智能公交一卡通數據記錄為大數據集，統計出了正常出行者、旅游者、購物者和扒手四種“出行”模式。
熊輝的研究發現：扒手采用一種流浪的模式，沒有清晰的目的地，他們頻繁地換乘，隨機的停留，經常進行短途的出行；他們還（一段時間內）頻繁的訪問多種功能區：交通樞紐（例如西直門）、購物區（例如王府井）、景點（例如鼓樓）——這一論文結論的得出，對北京公共交通系統的治安管理、安全運營提供了極具參考性的意見，顯示出了在大數據的支撐下進行的數據分析所能產生的意想不到出眾能力。
當然，治理公交車和地鐵車廂里的扒手，還需要治安管理部門和交通運營管理部門的通力合作，大數據所起到的作用在當前來看還略微顯得弱小了一些，畢竟在熙熙攘攘的人群中找到那個“并不賊眉鼠眼”的扒手，需要的更多還是有經驗的反扒人員和更多數字化的監控手段。
不過，在公共交通系統的運營、規劃、管理和乘坐體驗等方面，大數據是可以發揮越來越重要的作用的。特別是近年來，各城市的公共交通運營管理機構（包括公交公司、地鐵運營公司等運營管理機構，以下同）正在努力以城市全局公交交通統籌規劃、優化線網建設、提升管控力、提升服務滿意度為發展的核心目標，致力于更好地發展與管理城市公交，實現其社會效益最優化，并最大限度地提高公交企業管理水平、提高公共交通運行效率的大背景下，大數據能做的事情，或許會讓你大吃一驚。
比如說，就北京公交集團的2萬余輛公交車輛來說，就包括車輛進站中、出站中、運行中、?？空?、故障信號五種類別，并且應當通過采集公交車輛的GPS數據（以近乎實時的方式采集并回傳），了解到車輛的實時位置信息。
詳盡采集公共交通系統大數據并對其進行針對性的分析是有著非常重要的意義的： 通過刻畫全局公交交通流特性，不僅能夠從一定層面映射公交交通需求特性，從宏觀層面展現公交交通線網時空熱度，全局展現交通熱區、熱點（比如核心區域內交通活躍度、核心區線路覆蓋重合度等），還能給出公交交通流與城市生產生活功能區域主干路網OD特性，展現公交運力熱段、熱點（比如客流遷徙的趨勢等）。
但需要注意的是，只有涵蓋了“路、車、人”三者全部信息及其相互關系的大數據，才能夠幫助公共交通系統的管理者們探索公共交通系統運營管理的切實舉措和發展方向。
同樣是在北京，我們看到為了更好地服務于乘客，拉近集中居住區和核心商務區之間的關系，北京公交集團開行了數十條商務班車，不僅提高了北京公交集團的收入，也為每天往返于居住地和工作地的公交族們提供了全新體驗的“巴士專車”服務，不僅如此，北京公交集團還開行了快速直達專線、節假日撰寫、休閑旅游專線和高鐵快巴——這些創新的公共交通服務，依靠大數據將能夠得到進一步的優化升級。
那么，具體到公共交通運營管理，大數據能夠起到哪些重要的作用呢？
在過去幾年，睿至大數據一直利用自身創新的大數據解決方案幫助全國各地的公共交通系統運營管理部門和城市管理部門優化城市公共交通系統，并就此得到了來自一線的經驗如下：
線路、站點優化：隨著社會經濟的發展、城市化進程的加快，城市建設擴張、功能區重新規劃、城市新興聚集區等因素深刻影響著城市的公共交通系統，通過大數據可以統籌解析城市環境內公交線站網的規劃，了解交通擁堵與公交站點、換乘站點等之間的關系，結合乘客流動，城市擁堵、線路覆蓋度等綜合因素，探索優化公交線路，包括線路和站點的調整、新開、取消；
調度優化：公交車輛和地鐵列車的調度一直是公共交通運營管理機構最艱巨、最頭疼的工作，道路擁堵、社會（突發）事件、車輛損壞（包括交通事故）等等因素，都會對車輛調度產生影響，并最終影響乘車人的體驗（比如導致長時間的等待），大數據可以幫助公共交通運營管理機構更準確、更精細化的管理車輛調度，加大-縮短發車間隔、及時調度更換受損車輛、惡劣天氣下的車輛調度、及時有效應對節假日或局部臨時性活動的影響；
業務創新：大數據可以幫助公共交通運營管理機構在提升乘客體驗、改變傳統業務模式上提供新的可參考依據和新的想法，比如說設置智能公交站牌、智能公共交通APP等服務，讓乘客第一時間了解“車在哪兒？下一趟車幾點到？自己大約幾點能到目的地？”等關鍵信息；
對睿至大數據來說，公共交通行業的業務創新是持續的，是以豐富的行業實踐經驗為基礎的，這其中包含了三個重要的組成部分：業務執行、（大數據）分析、（決策）計算。以此為基礎，在全國各地公共交通系統優化升級的背景下，睿至大數據正在塑造公共交通系統運營的新常態。
那么睿至大數據是如何將自己的產品及優勢運用其中的呢？在下一期微信中，我們將為您詳解。
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本文轉自： 睿至大數據微信公眾平臺
