SC2017聯想四連冠
如此看來，SC 2017還有哪些新看點呢？HPC和人工智能AI應該是看點之一。
有多少人能夠把HPC和AI聯系在一起呢？實際上，HPC/大數據一體化一度成為HPC領域的熱點。熟悉技術的朋友知道，如今，所說的人工智能AI，其實可以理解為以大數據處理為基礎，結合神經元網絡+機器學習的算法，既然如此，HPC、AI親密無間，也是自然而然的事。
SC2017聯想展區
HPC和AI相同點
·相同點之一，它們都需要巨大計算和處理能力。
·相同點之二，它們都需要高可靠性?？梢院唵斡嬎阋幌?，如今HPC集群規模動輒上萬臺，如果單臺服務器的故障率是萬分之一，這就意味Linkpack測試無論如何是完不成的，萬分之一故障率，意味著HPC系統100%失敗。
·相同點之三，它們都需要借助GPU或者APU的處理能力，不用多解釋，請參閱神威·太湖之光的配置。
·相同點之四，它們都關注能耗，造得起用不起，這是HPC領域一直以來的話題。兩個維度，一個讓HPC更加節能；第二個就讓HPC做更多的事情，大數據、AI就是很好的對象，物盡其用。
看聯想如何拆招
HPC和AI能夠真正做到親密無間嗎？
今年4月，楊元慶提到聯想要投資1.2億美元在AI這個產業上，也因為這個承諾，目前有超過100位AI方面的科學家，在聯想位于美國莫里斯維爾、德國斯圖加特以及中國北京的創新中心投入AI的研究。每一個中心都有自己的特色，客戶可以連進來使用這些中心，同時也會有專家幫助引導客戶一起來完成其中的操作。這是一個開放的架構，只要有想法，就可以利用此種架構跟聯想的專家一起去做討論。
聯想將用戶的AI之旅分為三個階段：
·發現：幫助發現人工智能在廣泛應用中的潛能和優勢；
·開發：提供專為人工智能優化的硬件和人工智能框架選擇，以加速人工智能應用的開發；
·部署：利用簡化的端到端解決方案和專業服務知識，快速完成部署。
聯想數據中心業務集團副總裁兼人工智能與高性能計算業務總經理Madhu Matta表示：“AI是一項復雜的工作，它需要優異的處理能力和一定程度的技術專業知識和人才，而此類資源往往是客戶最缺乏的?！睘榇?，聯想創建了一個端到端生態系統，能夠在AI的每一步使用進程中為客戶提供重要支持。
聯想數據中心業務集團中國區企業級營銷產品營銷總監李煒表示：對比其他友商方案，聯想最大的優勢就是自主研發，以及對機器性能、可靠性的嚴格要求，因此能夠向用戶交付更好、更優質量的產品。
SD530和LiCO，為AI優化
在聯想看來，HPC如果想要滿足AI、機器學習和深度學習等工作負載需要，就需要在靈活、敏捷性加以提高，為此，聯想推出了兩款專為未來工作負載設計的卓越產品：
·用于ThinkSystem SD530的全新GPU ：?支持最新基于NVIDIA Volta架構的Tesla V100 GPU加速器和英特爾至強可擴展處理器系列，ThinkSystem SD530可以按需調整，可以根據計算規模的需要靈活擴展性，同時保持HPC系統可靠性和可用性。
通過采用全新Tesla V100，ThinkSystem SD530為AI應用提供了一個強大選擇，適用于大規模訓練工作負載和推理工作負載等的需要。
·智能超算管理平臺（LiCO）：熟悉聯想HPC的用戶，對于LiCO肯定不陌生，這是一套這是一款功能強大的管理套件，同時這也是一套對外開源的軟件；為了滿足AI應用的需要，聯想強化了上一代LiCO的全部功能，更在HPC軟硬件平臺上整合支撐了各種深度學習應用，融合了主流的人工智能框架，比如谷歌的Tensorflow、臉書的Caffe、微軟的MXNET等。
此外，LiCO分布式的資源調度系統，可以從容應對各種深度學習訓練對于不同規模計算的需求，如：人臉識別、自然語言處理；LiCO所提供的任務模板可以讓初學者、專家、數據科學家，都能夠快速上手; 而LiCO提供的數據預處理、訓練、參數調整、過程監控、測試等端到端解決方案，更可以讓用戶能夠集中精力在AI算法和業務應用，無需要為硬件集群管理分心。
ThinkSystem數據中心基礎設施和解決方案產品組合展示
為了控制能耗，聯想提供了第二代溫水水冷技術，將水溫從45℃提升到50℃，冷卻效率從80%上升到了90%。技術之外，更加重要的是，聯想的溫水水冷是唯一一個有全球案例，而且做到非常大集群的產品，在國內外都有成功案例，在參觀中可以看到一個城市都在使用聯想的水冷產品。
未來HPC要挑戰E級計算，聯想水冷技術將會是一項非常重要的技術。如今，以神威·太湖之光的計算能力，E級計算將是其規模的10倍，耗電量將需要一個中型發電站來專供，這還沒有考慮空間上的占用。而采用聯想溫水水冷技術，就可以壓縮90%能耗和占地水平。應該說，這也恰好滿足了AI應用的需求。
小結
以智慧計算為依托，在推動HPC商用化進程中，AI讓多樣化、個性化、定制化的聯想HPC解決方案有了更多用武之地?？梢灶A計，AI市場的深入應用也必將反哺HPC系統應用，迎接E級計算的新突破。
