杉巖數據：企業需建立智能非結構化數據倉庫
在大會上，杉巖數據CTO 邱尚高發表了主題為《軟件定義下的非結構化數據存儲和管理》的精彩演講，并發表“對象存儲將成為企業存儲新標準”觀點，獲得多方認可，臺下座無虛席。
“互聯網+”、大數據、AI等新趨勢下，許多企業對非結構化數據的處理需求不斷增加。如新興的互聯網金融業務、快遞行業電子快遞單、安防行業的視頻監控錄像等眾多行業新需求，無不對企業數據存儲能力提出了更高要求。知名分析機構IDC的報告預測，全球數據每年的增長速度約 40%，到2020年存儲數據量將達到40ZB，相比2015年來說增長近4倍，而非結構化數據占存儲總容量的80%以上。
因此，在非結構化數據呈現出爆發性增長情況下，企業需建立智能非結構化數據倉庫以完成數據積累，不管是企業內部業務數據匯總，還是外部互聯網或者物聯網的海量數據都應統一存到對象存儲里面，以便更好的挖掘數據帶來的無限價值。
此時，如果企業采用NAS存儲將無法滿足海量非結構化數據存儲需求，主要體現在如下方面：NAS存儲采用古老的文件系統技術，單個文件系統容量受限，超過容量后對IT運維將帶來巨大挑戰；NAS存儲的目錄文件系統采用B+樹進行文件索引，當文件數量過多時，會嚴重影響訪問性能；NAS設備過維保后，由于非結構化數據規模較大，在更換時需要花費大量時間，且數據遷移存在風險等等。
杉巖對象存儲，為海量非結構化數據而生
在非結構化數據和新應用快速增加的情況下，對象存儲更能滿足企業的業務需求。為此，杉巖數據推出了強大的對象存儲產品，解決企業對海量非結構化數據存儲需求，以便更好的挖掘非結構化數據的價值。
1、端到端的Scale-Out擴展，實現大數據積累
分布式對象存儲總容量可達到數百PB級規模，單個名字空間也可以擴展到整個硬件存儲總空間容量，不需要割裂成多個隔離空間，并且在文件數量上會有更大的擴展，文件數量可達百億級，是真正的端到端Scale-Out快速擴展。它可以滿足業務系統整個生命周期的存儲容量需求，無需掛載目錄和調整業務系統，讓IT人員更加關注業務價值本身。
2、去中心化存儲架構，利于數據的長期維護
對象存儲采用基于通用x86服務器+分布式對象存儲軟件的去中心化技術架構，對象存儲軟件將多臺服務器通過以太網連接，構建成一個統一的存儲資源池，可動態增加或刪除服務器實現容量的調整，數據能夠自動均衡，實現整個存儲的滾動升級。
3、三級數據可靠性體系，保障業務高可用
杉巖對象存儲提供了先進的三級數據可靠性體系，通過單集群故障自愈、跨集群容災、建立備份機制三大措施來確保企業數據安全可靠，從而保障業務的高可靠和高可用性。
在單集群內通過副本機制進行數據放置，當出現故障時可以從副本中自動進行快速恢復。此外，還通過糾刪碼機制創建校驗塊，出現錯誤后可以自動進行計算恢復，從而保證集群內數據的可靠性。
在集群多個區域故障的時候，提供跨集群容災方案。支持二到六個數據中心的數據容災，包括雙中心或者是更復雜的方式建立存儲集群，不同數據中心之間進行數據異步傳輸。
建立主存儲和備份存儲機制。通過按照指定的規則創建備份點，比如按時間緯度或業務變更時進行自動創建。當需要數據恢復時，可以快速通過備份點回退到原來的版本。另外，備份工作無需使用額外的備份軟件，同時備份存儲也可以作為容災使用。
4、提供高效的數據流轉與訪問架構
通過進行分支機構到主數據中心的數據匯聚，新增數據自動匯聚到主數據中心，實現數據統一管理和運維。當分支機構需要訪問數據時，可實現CDN內容分發網絡效果，提升數據傳輸速率。針對互聯網應用還使用高安全性的S3協議技術，提供給外部的互聯網應用直接來訪問存儲。
5、內置文件名和標簽索引機制，實現毫秒級檢索
通過采用標簽系統，把文件和相關的屬性標簽統一存儲到系統中，然后在本地建立這種文件名和屬性的索引庫，從而實現數據毫秒級高速檢索，滿足更多業務需求。
6、對象存儲+AI，創造無限可能
在完成大量非結構化數據積累后，企業可以通過結合AI先進的數據分析與挖掘技術，發揮海量數據背后的價值，為更多智能化的新業務系統提供強勁助力，支撐企業業務發展。
科技世界日新月異，云、大數據、人工智能等新興技術的發展和普及快到讓人驚嘆。杉巖數據將一直專注于軟件定義存儲技術的創新，為企業用戶提供數據存儲強勁支撐，幫助企業更好、更快、更省心的迎接美好的未來。
