不同地區的朋友賣的東西也不一樣,這主要跟小店周邊環境有關系,三線城市的小店跟北京城區的小店會有很大區別,房價是最直接的維度,這是周邊人群決定的,小店的顧客的平均年齡,性別分布都會或多或少營銷到小店的經營狀況。

移動互聯網時代對一些小店最大的改變就是移動支付了,微信支付寶確實很方便,再也不用找零,也不怕收假錢了。不過還有一些便利店已經用上了更為先進的系統,能很好地解決上述小店普遍能遇到的問題,這就是超盟數據的系統。

超盟數據是一家專注于全景式數據驅動零售企業決策的公司,為連鎖便利店、連鎖商超、社區超市等零售企業提供數據服務,提供的服務方案包括API數據接口、BI輔助決策平臺、AI選品平臺等。

超盟數據提供一站式的數據管理和分析平臺SaaS服務,用零售企業大數據構建決策閉環,通過數據收集、數據分析、數據挖掘來幫助企業做最終決策,還能以數據驅動制定更具個性化的營銷策略。

便利店正式超盟數據這套系統的典型場景之一,也是主要的客戶群體。

據了解,超盟數據目前已服務超市發、天天便利、利客便利、每一天便利、惟佳便利、六意便利等國內連鎖零售企業。超盟數據的BI輔助決策產品覆蓋中國18%的連鎖便利店,現已合作逾1萬家門店(其中包括5000家夫妻店),每天處理千萬級人次的交易數據。

業務承載量的飛速增長對于一家成立于2015年的企業來說是個甜蜜的負擔,加上不斷創新迭代的需求,超盟數據IT基礎架構的瓶頸開始日益凸顯。

超盟數據CTO李健豪坦言:“對于創業公司而言,產品和業務就是‘生死線’。一切都要圍繞如何更好地打磨產品,為客戶市場提供有價值的服務,以促進業務快速增長而展開。超盟提供的數據服務生于云,長于云,這意味著我們的系統必須具備極強的穩定性和高可用性,同時兼顧可擴展性和靈活性,包括安全性、開發測試環境的友好度等同樣至關重要。系統面臨挑戰的核心在于,在保障業務高效、穩定、安全、低成本運行的同時,降低運維壓力,讓IT后臺更簡單、無縫、無感知,讓團隊能更專注于業務發展和創新本身?!?/span>

所以,云是超盟數據的絕佳選擇。

但超盟數據的上云之路并非一帆風順,從CTO李健豪的介紹中了解到,之前選用的云廠商部分服務不夠穩定,甚至對象存儲還現過丟數據的情況。李健豪表示,“超盟服務的客戶場景中,部分單品從上市銷售到最終淘汰的生命周期可能非常長,這就對數據安全性和系統穩定性提出了更高的要求?!?/span>

一番波折之后,2016年6月超盟數據開始在新項目中采用AWS云服務,AWS現在已經完整承載超盟核心業務。采用AWS以來,超盟的IT基礎架構效率持續提升,無論從運維管理的成本、效率還是業務創新角度看,收獲的效果都可謂成績斐然、碩果累累。

AWS

超盟數據基于AWS的大數據分析平臺架構圖(采用的AWS云服務包括Amazon EC2、Amazon ?S3、Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、Amazon ECS、Amazon EMR、AWS Lambda等)

數據耐久性

首先,Amazon S3具備非常高的耐久性?!皻v史數據都是重要的資產,客戶永遠不用擔心存儲的資料會丟失?!崩罱『勒f。

開發者友好

“選擇AWS,還有超盟非??粗氐囊稽c,就是其使用習慣對開發人員來說很友好。通過AWS,我們可以更快速、便捷地實現產品開發和迭代,助力業務成果轉化,平均項目時間縮短了2-3個月,這些都是超盟選擇AWS的重要考量?!?/span>

一次代碼寫入,重復調度、觸發事件自動執行,代碼復雜度的降低對開發團隊來說是無形的獎賞,包括時間、人力等在內的相關資源都能投入到更有用的地方。

技術前瞻性

超盟數據做的是零售行業數據分析和挖掘項目。目前,每天需要處理高達上百億條數據,然而超盟數據之前的業務團隊并沒有Hadoop大數據分析平臺搭建和應用經驗。無論是學習新技術還是招納新團隊都比較慢。李健豪加入超盟數據以后,通過AWS云服務,超盟數據基本一周時間就搭建好了新環境,Amazon EMR從開始調研、部署到上線,僅用了2-3周時間。

“從業務角度看,我們最看重穩定性和速度。AWS在云服務領域的前瞻性可以幫助超盟構建一個敏捷的開發團隊,更快速、高效地將特色產品和服務投入市場?!崩罱『姥a充道,“技術層面上,平臺成熟度、服務的豐富程度以及對開源框架支持的廣度,包括安全性等都是超盟看重的關鍵因素?!?/span>

成本降低

使用AWS云服務后,系統運維成本大大降低,管理壓力大幅減輕,并且做到了服務的自動彈性擴展。

“運維成本的降低反映到實際中體現在兩方面,一方面是時間成本,一方面是人員成本。同時,采用AWS云服務,也讓我們告別了傳統IT那種前期需要投入大筆資金購買硬件的固定投資成本?!崩罱『辣硎?,“通過使用Auto Scaling、Lambda等服務來彈性地處理高并發工作負載,尤其是Lambda的使用更進一步降低了我們在AWS上所產生的費用。

獨特的價值,獨一無二的體驗

超盟數據服務的連鎖便利店越來越多,面臨著處理上億級數據量和毫秒級展現的要求。超盟成了國內較早采用Lambda服務的先行者,成功地應對了單日幾十倍數據量(幾億條到上百億條)急劇的業務增長情況。

“以前,數據流轉過程割裂,抽取完成后才能啟動下一步處理工作?,F在,通過Lambda輕松實現邊抽取邊分析,所有數據抽取工作通過Lambda并行實現,后面的數據清洗和分析過程通過Amazon EMR完成,任務處理時間從6小時縮短至15分鐘。目前我們正在對數據處理過程進行重構,未來,抽取作業之后的數據處理也會使用Lambda?!?/span>

李健豪興奮地說,“這對我們來說非常重要,直接定義了前端近乎實時的分析報表展現能力。晚上集中處理數據,白天第一時間呈現,為店長、督導、采購、連鎖店管理者等不同角色提供可視化分析和輔助決策服務。通過AWS云服務,超盟有能力為客戶市場帶來獨一無二的體驗?!?/span>

All in on AWS

“我們的策略是‘All in on AWS’,采用AWS云服務的過程基本上就是一個成本不斷降低、效率不斷優化的過程?!崩罱『肋@樣說。在他眼里,AWS是超盟優化產品功能的堅強后盾。

未經允許不得轉載:存儲在線-存儲專業媒體 » 為了零售企業決策,超盟數據走上了All in on AWS之路
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