應該對這張圖記憶猶新，因為代表目前極致閃存的水平。

除了百萬IOPS這個指標之外，更應該關注的是延遲。新華三承諾Nimble支持的任何業務的時延都能在0.1～0.5ms之間，業界普遍表現是0.8-1ms之間。

目前混閃配置延時可以做到0.5ms，與之相比，“捏爆”的全閃存陣列可以做到0.1ms；考慮到“捏爆”混閃的架構，在存儲容量和性價比上優勢明顯，在滿足應用的前提下，確實是一個非常好的選擇。

但是總會有一些應用場景需要極致的性能，如0.1ms延遲水平，全閃存陣列應該是唯一的選擇。

可靠性是存儲新常態另外一個關鍵指標，這也是“捏爆”另外一個特點，也就是InfoSight，一個以機器學習驅動的推薦引擎，收集安裝在陣列中的傳感器(硬件和軟件)數據，通過分析和聚合，簡化運維并及時發現異常，采取措施減少故障率。

“InfoSight應用中，每4個小時收集和分析的傳感數據已經超過了銀河系星體總量?！毙鞚櫚舱f。因此，這樣的一個人工智能的應用，為存儲系統高可靠保駕護航。

閃存之外，存儲新常態還應該包括超融合。

超融合帶來了“極簡”的應用體驗，其中，SimpliVity可以在1分鐘恢復1TB虛機空間；官方承諾10：1空間效率，從而成為超融合的佼佼者。（參見：重磅發布“怪獸級”新品 ?新華三準備好了！）

天然的斷檔

如果把0.5ms稱為“怪獸級”新產品，那么接下來，所謂極致閃存的追求將延續什么樣的軌跡呢？會是NVMe嗎？

按照新華三存儲的戰略規劃，NVMe SSD的確在戰略規劃之中，此外，也可以看到NVMe over Fabric前端和后端的支持。

如果說SSD解決了盤的性能問題，從硬件突破了磁盤介質的局限。那么，NVMe就是從協議層面來改善效率，提高帶寬、縮短延遲。這也是NVMe迅猛發展的主要原因。

從長遠來說，后端采用NVMe SSD盤、NVMe over Fabric系統必定是未來的發展方向。但是這樣的一個系統會成為存儲系統接下里的選擇嗎？

從圖上可以看到，在后端NVMe SSD，TLC NAND和QLC NAND之間，新華三存儲還規劃了SCM系統。

所謂SCM（Storage Class Memory），存儲級內存，并不是我們更加熟悉的SCM（Supply Chain Management）供應鏈管理系統，這里的存儲級內存，是以3D XPoint或者NVDIMM等非易失性存儲為核心的存儲加速技術。

SCM為什么會先于后端NVMe SSD得到追捧呢？

對此，新華三首席存儲架構師張楠指出：從NAND閃存技術廣泛應用的這10年間，實際上斷檔就已經存在了。

從技術上說，CPU緩存性能延遲是10ns級別的，內存+NVDIMM可以提供80ns的延遲。與之相比，前面說過“捏爆”和全閃存陣列0.5ms～0.1ms級別的；磁盤相差更遠，在10ms以上。在內存和閃存之間存在著1000倍左右性能差距。

SCM，這種新型非易失存儲的出現，給閃存系統設計帶來了新的機會。

無論是將云數據、還是數據合理遷移到SCM，都會帶來存儲性能的新的提升。

“從經濟的角度，SCM已經成為存儲廠商新的發展方向。”張楠說。

延續這樣的思路，無論在海量數據存儲、主存儲、超融合存儲等領域，會看到新華三更多的“怪獸級”新產品。

據披露，接下來率先發布的將是新一代融合海量存儲X10000 G3。

在本次峰會中發布的X10000 G3系列分布式存儲系統可以為企業在容量與TCO之間提供一個全新的平衡。面對海量數據的存儲需求，最新發布的X10000 G3在這一基礎上更是加入了全閃節點和對NVMe技術的支持，大幅度提升了系統整體的IO能力。讓企業做好進軍大數據之前的基礎準備。

新產品適用于和公有云存儲對接。

小結

在短時間內，極致閃存+海量數據，結合人工智能AI技術的趨勢不會發生改變；要改變的則是基于技術的創新能力。

SCM也好，NVMe over Fabric也好，決定市場的未必是技術本身，這些技術和應用場景需求的結合，這才是市場制勝顛覆不滅的真理！對嗎？