人工智能應用和加密貨幣“采礦”的蓬勃發展，兩者都使用大量的圖形處理單元，華爾街曾預測Nvidia將獲得每股1.46美元的調節利潤，收入為28.9億美元，而最終結果輕松超出預估。
英偉達還發布了一項新的預測，稱Q2收入將達到31億美元，上下幅度2％，再次高于華爾街29.5億美元的共識。
數據中心業務收入增長了71%，達到7.01億美元。從英偉達整體營收表現上看，部分來自于電腦制造商對加密貨幣的需求,使用帶有GPUs的電腦受到加密貨幣的影響，一直是投資者持續關注的，擔心短期內將對營收造成不穩定影響。在過去幾個季度中，英偉達淡化了這一影響，稱上個季度，礦商主要使用的是游戲電腦，而不是專門的電腦，這對英偉達的核心游戲業務造成了巨大沖擊。
首席財務官科萊特·克雷斯(Colette Kress)第一次在電話會議上披露，通過加密貨幣礦場售出的圖形處理器的收入為2.89億美元。但她表示，在Q2，這一比例將降至Q1的三分之一。
博彩收入仍占總營收的一半以上，增長68%，至1.72億美元，高于分析師預估的16.1億美元。另一項業務是在其Quadro工作站GPU上進行的專業可視化，增長了22%，達到2.51億美元，超過了2.48億美元的共識。唯一讓人失望的是，汽車收入僅增長了4%，達到1.45億美元，略高于華爾街的1.4億美元。
英偉達聯合創始人兼首席執行官黃延森表示，“我們的核心機會是計算機對人工智能需求的驚人增長?！?/strong>
像谷歌、Facebook和亞馬遜等大型互聯網公司使用的芯片尤其擅長深度學習，這是機器學習算法所需的一種處理方式，能提供像圖像和語音識別這樣的服務。它們對自動駕駛汽車等新興技術也至關重要。
研究結果表明，英偉達的長期積極業績仍在繼續，尤其是在快速增長的數據中心業務上，這主要是由人工智能大潮所推動的。盡管如此，英偉達面臨的競爭與日增長，因為越來越多的公司將目光投向了專門用于深度學習的“硅”。英特爾一直在其主流中央處理器中引入機器學習的工作負載，為展開更為專業的人工智能項目，近年來還收購了一些芯片公司，比如計算機視覺。谷歌本周為人工智能引入了一個新的TPU(張量處理單元)，盡管它不出售，而是用于自家的云數據中心。
最終，這些競爭對手可能會搶走英偉達的GPU業務。不過，就目前而言，英偉達仍在該領域占據著主導地位。例如，上個月底，谷歌在其數據中心添加了最新的英偉達芯片，應用于公有云。分析師表示，期待英偉達在2019年新一波競爭中的表現，屆時英特爾將加大神經系統的研發力度，以及各家對GPU業務的加速，AMD會有新的Navi架構。這是一個不斷增長的市場，每家都有新的業務機會，英偉達優勢還是很明顯的，特別是其最新TensorCore GPU，比谷歌的TPU更快、更易編程。
