如果說AI是當下最火熱的技術,那么AI芯片絕對稱得上是最受關注的AI產品。Tachyum創始人Rado Danilak將分享該公司推出的一種AI芯片Tachyum Prodigy,這款芯片擁有64個內核與8 x 8網格連接,可為本地集群互聯提供72條PCIe 5.0一致性支持通道,在深度學習神經網絡訓練和推理、通用AI、符號AI、生物AI、大數據、內存數據分析以及大多數其他超大規模工作負載中,Tensor性能高達131 TFlops/s。
Rado創立了多家公司,是2011年被LSI收購的SandForce的共同創始人和首席技術官,以及2014年被WD收購的超密集固態存儲系統供應商Skyera的創始人和首席執行官。同時,他也是NVIDIA的芯片組和GPU架構師,Nishan Systems和Toshiba的CPU架構師,以及Gizmo Tech的64b x86 CPU首席架構師,并且是IDC技術計算咨詢委員會成員之一,福布斯技術委員會和TechTarget的撰稿人之一。
機器學習如何用于勘探地球物理
來自殼牌國際E&P公司的計算機科學家Mauricio Araya Polo,將分享如何利用機器學習更好的進行勘探地球物理的研究。他將現場分享機器學習技術應用于殼牌一系列具有挑戰性的問題時的經驗,例如用于故障檢測和速度模型建立的新穎方法為探測非處理地震數據中的模式開辟了一條全新的途徑。Mauricio Araya Polo目前正在領導多個領域的工作,如地震成像/建模和壓縮感知/機器學習,他曾在巴塞羅那超級計算中心為著名的萬花筒項目工作。