澤塔云GPU云產品zVision的誕生，讓數據中心進入“全虛擬化時代”，超融合云計算，也從傳統后端機房業務，擴展到了前端圖形工作站。

2016年底，澤塔云一舉拿下華南市場2560萬設計制造業的大單，為苦苦尋找“數據不落地”方案的華南制造業提供全新的解決方案;2017年中，南開大學與澤塔云成立GPU云實驗室，提高教室設備管理理效率，共同探索教學改革;2017年底，陜西省測繪地理理信息局，將“集中存儲+圖形工作站”升級為澤塔云“超融合+GPU云”，確保數據安全，縮短業務周期。

永不滿足的創新

《基業長青》作者吉姆·柯林斯在書中寫道：“優秀的公司，從來不把擊敗對手當做最終目標。能夠擊敗競爭對手，是他們不斷自問‘如何自我改進，使明天做得比今天好?’的附帶結果?！?/p>

2018年，澤塔云再次升級IT基礎架構的生產方式，帶來了最新的超融合云計算產品zCloud 3.0和GPU云產品zVision 3.0，并將兩款產品進行了深度融合，完成了用戶、虛擬機和GPU之間的全部解耦。

這是業內首個從數據中心側和桌面終端側深度融合的超融合解決方案，讓澤塔云再次突破云計算基礎架構創新，在長期支撐企業未來數據中心應用方面，保持著絕對的領先地位。

如果說澤塔云zCloud和zVision的深度融合，滿足了企業從數據中心側到桌面終端側的統一架構需求，這是否代表著超融合云數據中心的IT基礎架構已足夠完善，是否還有自我突破的空間?這個問題始終縈繞在技術合伙人鄭經波博士的腦海。

在鄭經波博士看來，最理想的IT基礎架構，在于對上層業務應用的支撐能力，超融合系統能夠感知并且提供更適用于上層業務形態的支持;對于下層的任何硬件，超融合系統可以完美兼容。

在人工智能已成為全球公認技術發展趨勢的時代，鄭經波博士發現，人工智能的基礎架構狀況卻比較骨感。深度學習火爆的同時，出現了十幾種人工智能框架的爭戰，因此學術界和產業界在框架的選擇上也相對分散。這樣帶來的問題，是手工搭建和維護多種深度學習框架具有相當大的復雜度和工作量。

因此，針對用戶搭建機器學習環境極為不便的場景，澤塔云帶來了業界領先的超融合深度學習平臺zMind，旨在為人工智能提供簡單高效的基礎架構平臺。

基于澤塔云超融合平臺，zMind產品提供了從硬件層到管理層的整體架構和完整軟件棧，并且同時支持CPU和GPU 兩種方式的訓練，提供Caffe2/TensorFlow/mxnet/pytorch等幾乎所有主流算法框架，以及常用網絡模型、數據集，讓用戶在幾分鐘內即可完成深度學習環境的部署，同時支持所有框架的版本更新和維護，從而釋放用戶對AI底層架構的維護工作，讓用戶更專注于智能算法和應用的開發上。

從超融合到AI，澤塔云為用戶提供一個完整云數據中心的初衷從未改變。隨著硬件不斷迭代創新，澤塔云在云計算基礎架構之上推出的容災、備份、GPU虛擬化、機器學習等一系列新產品，意在覆蓋數據中心更多的應用場景，不停完善著“軟件定義數據中心”的理念。

快速的市場擴張

在如今的商業世界里，最美好的象征之一是“高速增長”，多數人推崇的是：“解決增長問題最好的方式是增長本身”。對于創業公司而言，快速成長是生存法則，所有人都希望成為領跑者。

2016年，澤塔云著手布局全國渠道銷售體系。2018年初，澤塔云已建立起全國渠道銷售網絡，在建設100余家全國渠道廠商基礎上，進一步向北京、上海、廣州、成都、西安等更多中國重點城市拓展。

2015年-2017年，澤塔云主營業務增長率分別達到300%和500%，其客戶廣泛分布于國內政府、金融、教育、軍工、能源、設計制造以及企業級主流市場，是目前客戶數量最多的國產超融合廠商。

優秀的市場表現，讓澤塔云連續獲得了達晨創投、景澄資本和招商銀行總行、北京銀行戰略投資，從創新者躍升為主流市場的玩家，成為繼思科、戴爾、華為之后榮膺Gartner提名的中國超融合廠商。

在澤塔云創始人兼CEO查乾看來，澤塔云所有的快速發展，都和之前的積累有關系。澤塔云在超融合這個賽道上始終聚焦，足夠專注：在技術上始終致力于云計算基礎架構的創新，一次次攻克業界技術難點，讓產品得到市場認可;在市場上逐步建立起完整的銷售渠道，為快速擴張鋪平道路。而這些對的、難的事情積累到一定程度的時候，就會讓公司發展得更快。

四年來，澤塔云不斷引領超融合云數據中心的升級，而精彩還在繼續。澤塔云從來不認為自己已經“做得夠好了”，其堅實的腳步和自我突破的決心，讓“全球更新一代的云計算基礎架構創新，不再來自美國硅谷，而是來自ZETTAKIT”的夢想，如今顯得不再遙遠。