英特爾中國研究院院長宋繼強發表演講

釋放數據的價值需要計算力

“英特爾是一家以數據為中心的公司，我們看到數據正在驅動各行各業的發展，蘊藏著前所未有的創新機遇和價值”，宋繼強表示。特別是，中國將成為數據資源第一大國。而釋放數據的價值，需要計算力，需要計算創新。

過去半個多世紀里，我們經歷了計算的不斷演進。從1960年代的大型機到后來的客戶端+服務器、WEB、云、人工智能等，這意味著計算從生產率計算向生活方式計算、場景計算、智能計算等持續發展。在宋繼強看來，智能計算之前的計算時代，它的發展是符合貝爾定律的，每個時代都有占據主流的計算機設備類別。而到了以人工智能為代表的智能計算時代，可能不再有單一的主流設備類別。

“計算的多樣性愈發明顯，多個不同的生態圍繞多個不同的計算類別，這種計算的多樣性將無處不在。英特爾以數據為中心，就意味著不是服務于某一個具體的設備類別，而是服務于數據的整個‘生命周期’”，宋繼強說，萬物智能互聯的數據流動需要端到端的芯片支持。

端到端良性循環的數據戰略

英特爾的數據戰略，就是端到端的增長的良性循環。這包括，前端的產生海量數據的物和設備，云端的數據中心、人工智能、網絡等，以及存儲、FPGA和5G等加速技術?！斑@是一個生生不息的良性循環”，宋繼強強調。他認為，自動駕駛能夠很好地體現這種良性循環所釋放的數據的價值，“自動駕駛汽車可能會是未來最大的數據采集設備，而計算、通訊、存儲等缺一不可”。

關于人工智能，宋繼強表示，感知（并行計算）、決策（串行計算）、行動（實時計算）等在真實世界中是同時進行的，需要不同計算架構芯片的支持。英特爾以多元的技術和產品組合，滿足多樣的應用需求。從傳統模式到深度學習的計算芯片，再從以LOIHI為代表的神經擬態計算芯片到量子計算，英特爾廣泛布局，推動AI計算創新。

在通訊領域，英特爾整合無線、計算和云，端到端地加速5G等技術的發展。在存儲領域，英特爾傲騰技術實現了革命性的高吞吐量、低延遲、高服務質量和高耐用性，加速現有應用程序，提供全新的超凡體驗。

摩爾定律的經濟效益將繼續存在

在計算創新方面，摩爾定律是熱議的話題，宋繼強分享了他的觀點，鮮明地指出“摩爾定律的經濟效益將繼續存在”。

英特爾中國研究院院長宋繼強發表演講

結合登納德縮放、波拉克法則和摩爾定律，可以構建一個連接起價格、集成度和性能這三個相關因素的用戶價值三角。當人們說摩爾定律已死時，他們通常是指用戶價值三角的一條或多條邊，而并不是特指摩爾定律那一邊?！澳柖傻慕洕б鎸⒗^續存在，雖然這個速度不會像以前那么快，但將持續存在”，宋繼強表示。

英特爾持續創新推動半導體制造技術的發展?！?0納米明年量產，而在10納米的基礎上，7納米的進展也非常好”，宋繼強說。通過采用超微縮技術，英特爾讓單個芯片的成本加速降低。結合超微縮以及多節點技術集成，英特爾不斷強化以數據為中心的產品領導力。

在半導體封裝方面，英特爾以“混搭”異構設計，連接不同制程工藝生產出來的“小芯片”，采用全新的2D和3D封裝技術，能夠以超高能效移動設備的功耗，提供強大的PC性能。

在演講的最后，宋繼強表示，我們著手把天馬行空的想象變為現實，未來一片光明。而對于中國，正如英特爾臨時CEO Bob Swan所言，對中國市場和中國客戶的態度都不會動搖。