AICC 2018發布了《2018中國AI計算力發展報告》摘要版,報告顯示,2017 年是中國 AI 發展的元年,AI 的投資增長 10 倍,算力提高 230.7%,數據量增加 50%。
報告還針對不同城市與地域的計算力發展做出了評估。數據顯示,中國 AI 計算力發展 Top10 的城市可以分為兩個層級,Tier 1城市杭州排名首位,北京、深圳、上海和合肥市緊隨其后,Tier 2城市包括成都、重慶、武漢、廣州、貴陽(排名不分先后)。而中國 AI 計算力發展在區域分布上也存在不平衡,總體上來說東部地區發展程度高于西部地區,其中華東地區計算力發展程度最高,西北地區發展程度最低。
而中國應用 AI 計算的 Top 行業一是互聯網,應用場景有搜索引擎、電商用戶行為分析;二是政府部門,主要應用場景為公共安全和公共服務;三是醫療行業,主要用于疾病預測診斷、信用風險管理;四是金融行業,主要應用場景有知識管理和生成、在線業務人臉識別等。
報告顯示,隨著時間的推移,至 2025 年及以后,AI 在新興經濟和數字經濟中的應用場景將越來越多,尤其是數字經濟的應用潛力會更大。其中,從目前開始至2020 年,在傳統經濟中,包括人臉識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術和車輛識別、智慧交管、智能路燈等智慧城市技術將是 AI 最典型的應用場景,其他 Top10 應用場景還包括安防、自動化客服、互動娛樂等;2020 年 -2025 年,智能制造和智能家居的相關技術將走向成熟,成為最典型的AI應用場景;2025 年及之后,智能醫療、自動駕駛、智能助理等相關技術與政策將成形,促使上述行業的 AI 應用實現爆發式增長。
報告指出,目前阻礙 AI 計算發展的主要挑戰在于: 1)算力的發展還未達到需求,2)可用數據量有限,3)從實驗室到實際用用過程中還面臨諸多挑戰和問題,4)從應用場景到提供完善的行業解決方案還需時日。對于算力,該報告給出的建議是通過異構計算和云的結合來解決算力的問題;對于數據,建議采用數據共享+整合的方法;而從實驗室到實際應用的過程,需要能力輸出于生態建設作為支撐;從應用場景帶行業解決方案的躍進,則需要進行行業觀察和痛點分析。