對于測繪用戶而言，超融合GPU云到底為實際工作帶來多少價值，一組直觀的數據或者能回答這個問題：

在傳統IT架構下，測繪行業的數據分發可能會占用40%-60%的業務周期，真正有效地作業時間不足50%，這種情形幾乎每天都在發生；一個290G大小的衛星影像數據進行多分辨率層次模型的切片處理，往往會超過一個月的時間；某測繪地理信息局每天能用Smart3D處理的模型數據不足2平方公里，而目前有將近300多平方公里的數據任務等著去處理。

在澤塔云的超融合GPU云集群計算模式下，通過分布式存儲，數據分發的效率提高了20多倍。數據切片時間從30多天降低到5天左右，Smart3D三維模型處理的能力從每天2平方公里提高到10平方公里左右，工作效率呈幾何倍數提升。

在超融合GPU云技術的支撐下，測繪行業各部門體驗到前所未有的便捷和效率：

在數據流轉上，負責數據存儲的超融合和負責數據生產的GPU云都處于同一個系統環境中，GPU云能夠通過超融合的分布式存儲利用整個集群的IO能力進行數據吞吐；數據在存儲和生產之間的傳遞，通過邏輯權限控制就能完成。這樣就在技術和管理兩個方面對數據流轉方式進行了改進，大幅度提高數據流轉速度。

在數據安全上，云端多副本部署、異地數據備份、雙活數據中心等功能，有效避免因為硬件故障導致的數據丟失?！皵祿宦涞亍备怯行У姆乐沽送鈬O備的拷貝導致的數據泄密的問題。

在數據生產上，基于超融合的GPU云，配置了最新的GPU云，向用戶交付“云端的圖形工作站”，提供和傳統工作站一樣的計算能力。

在資源管理上，超融合的基礎架構讓IT資源實現統一管理，簡化運維。面對目前測繪行業的數據爆發性增長，橫向擴展能夠方便地快速進行系統擴容，滿足業務需要。

這幾點正是目前測繪行業在業務轉型升級之路中遇到的障礙，傳統的IT生產架構無法有效解決的問題，被超融合GPU云輕而易舉地解決了，極大提升了測繪行業的生產力。

深入測繪領域的超融合領軍者

這也就不難理解，為什么澤塔云對測繪行業提供服務不過一年時間便能獲得廣泛認可，超融合GPU云切實解決了測繪行業長久以來的業務痛點。

隨著行業應用的逐漸深入，澤塔云敏銳地發現了細分領域的市場機遇。不同行業特點和獨特的業務場景下，用戶需求多樣化也帶來了服務的非標準化，若能將領先的技術優勢與深入的用戶場景洞察相結合，必將是一個雙贏的局面。

硅谷傳奇約翰?錢伯斯曾提出“快魚吃慢魚”的理論，他認為“在Internet經濟下，大公司不一定打敗小公司，但是快公司的一定會打敗慢公司。速度會轉換為市場份額、利潤率和經驗”。

如今在超融合市場，澤塔云正在完美的演繹“快魚吃慢魚”，從創新市場、大眾市場再到細分市場，澤塔云持續進行市場探索，將自身的產品和行業需求相結合，成為測繪等行業數字化轉型升級中可信賴、可依靠的合作伙伴。在澤塔云等領先科技企業的助力下，測繪行業也將步入轉型升級的快車道，在日益激烈的國與國的競爭中展現出更強的“全球測圖”能力！