——劍橋大學已經通過其“Cumulus – 英國科學云”項目擴展了超級計算能力。這個新的OpenStack系統是英國最大的學術超級計算機，采用搭載英特爾?至強?處理器和英特爾? Omni-Path架構的戴爾易安信PowerEdge服務器，其性能可達每秒超過2千萬億次浮點運算。為了幫助解決英國最具挑戰性的數據驅動型、模擬及人工智能任務，由劍橋大學、戴爾易安信與StackHPC（一家致力于HPC和云融合的英國初創公司）合作提供的Cumulus面向英國學術界和各行各業開放。該項目已獲得來自英國科學與技術設施委員會（DiRAC/IRIS）、英國工程和自然科學研究委員會（Tier 2）和劍橋大學超過1,300萬英鎊的總投資。
——密歇根大學正在部署Great Lakes計算集群，用于模擬、建模、人工智能、機器學習、數據科學、基因組學等等。這個新系統采用了基于戴爾易安信PowerEdge服務器的HPC基礎設施。Great Lakes是業內第一個受益于Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand網絡的系統，實現了更快的數據傳輸速度和更高的應用性能。
——俄亥俄超算中心正在部署戴爾易安信提供的Pitzer集群。就像德州高級計算中心的Frontera系統，Pitzer集群將利用戴爾易安信PowerEdge服務器以及CoolIT的模塊化、機架式直接接觸液冷散熱解決方案來獲得更高的機架密度、更強的組件性能潛力和更佳的能效。因此，它能呈現出接近該中心最強大的集群的性能，但能耗較低，而且只占用不到其一半的空間。該系統將用于廣泛的科研領域，從人類基因組學到病毒的全球傳播。
戴爾易安信通過增強就緒解決方案來簡化HPC的采用
目前，HPC工作負載需要存儲基礎設施不斷地擴展，并提供卓越的帶寬和高并發能力，才能推動深度學習算法和人工智能的發展。為了滿足這些需求，戴爾易安信致力于擴展其HPC產品組合以提供廣泛的高性能存儲選項，憑借通過基于Isilon OneFS操作系統的戴爾易安信Isilon橫向擴展NAS存儲進一步完善就緒解決方案產品組合。
戴爾易安信HPC Lustre存儲就緒解決方案和戴爾易安信HPC NFS存儲就緒解決方案目前可通過戴爾易安信PowerVault ME4存儲陣列購買。戴爾易安信PowerVault ME4系列配備比PowerVault MD3多75%的驅動器，并將原始存儲容量提高了122%，同時將IOPS讀取性能提高了四倍。此外，其模塊化設計可實現對設備進行靈活、自定義的定制，憑借更高的存儲密度，其規模也能夠隨著客戶的業務擴張而進行擴展。
基于PowerVault ME4的戴爾易安信HPC Lustre存儲就緒解決方案非常適合技術性大數據應用，通過動態存儲擴展，使每個構建模塊都擁有出色的吞吐量。作為一個針對HPC環境進行了優化，同時易于使用且完全冗余的NFS存儲解決方案，基于PowerVault ME4的戴爾易安信HPC Lustre存儲就緒解決方案是一款提供更高整體性能和密度的解決方案。這兩種解決方案都已配備戴爾易安信全球服務和支持。
戴爾易安信PowerEdge服務器強力支持最新的加速器技術
戴爾易安信PowerEdge R640、R740、R740xd和R7425服務器將支持最新的GPU和FPGA加速器，以加速數據分析和人工智能解決方案，包括：
——NVIDIA Tesla T4是一款適用于分布式計算環境的通用人工智能加速器，它位于一個高能效的70瓦小型PCIe外殼中。英偉達表示Tesla T4為訓練和推理提供比傳統CPU高幾倍的性能，性能表現十分突出。通過NVIDIA TensorRT和cuDNN軟件庫以及與所有人工智能框架的集成，開發者可以釋放基于 NVIDIA Turing架構的Tensor Cores的威力。
——從視頻直播到金融服務，乃至國防應用，FPGAs讓硬件可以為優化進行編程和重新編程。目前，除了支持英特爾 Arria 10 GX FPGA以外，戴爾易安信將Xilinx Alveo U200 加速卡納入其PowerEdge服務器加速器選項，成為第一家支持這款加速器的服務器廠商。Xilinx表示，Alveo加速器可以為機器學習提供比只采用高端CPU高20倍的實時推理吞吐量。
戴爾易安信人工智能挑戰賽冠軍
佛羅里達大學空間、高性能和彈性計算中心（SHREC）的一支研究團隊被戴爾易安信評為2018年戴爾易安信人工智能挑戰賽冠軍。戴爾易安信于2018年5月推出的這項人工智能挑戰賽鼓勵參賽者展示人工智能的實際應用，這對企業、科研以及社會都有著革命性的影響。冠軍得主獲得了在戴爾易安信HPC與人工智能創新實驗室Zenith集群上的20萬個核心小時，其項目也在2018年超算大會戴爾易安信展臺上作為亮點展出，并參與到一系列推廣活動當中。
佛羅里達大學空間、高性能和彈性計算中心（SHREC）由30多個行業、政府和學術合作伙伴組成，共同解決在通過重新配置、可靠的高性能計算來驅動或改進任務和應用上所面臨的科研難題。對于此次人工智能挑戰賽，SHREC團隊開發并展示了一個異構計算（HGC）系統，該系統可以支持完整的機器學習工作流，包含數據分析以及預處理、模型訓練、部署和推理，并適用于任何利用機器學習的應用領域，包括醫療、商業、金融、科學探索等等。
該團隊的學生代表Chao Jiang博士表示：“為了這次人工智能挑戰賽，我們的團隊利用了CERN OpenLab數據集來確定HGC工作流的性能，包括將CPU、GPU和FPGA用于機器學習。研究表明，性能提高了1.45到2.22倍。這些早期的研究成果為我們提供了很大的幫助，我們正計劃繼續測試基于更復雜的3D圖像的技術，例如利用3D U-net技術進行立體分割來幫助提高性能，以及用于加速例子模擬的3D GAN?！?/p>
供貨信息
基于PowerVault ME4的戴爾易安信HPC Lustre存儲就緒解決方案以及基于PowerVault ME4的戴爾易安信HPC NFS存儲就緒解決方案即日起上市；戴爾易安信PowerEdge R640、R740、R740xd和R7425服務器計劃于2019年第一季度支持NVIDIA Tesla T4 Tensor Core GPUs，并于2018年12月支持Xilinx Alveo U200加速卡。
客戶引述
“Frontera是我們與戴爾易安信合作部署的第三個Top 10和第五個Top 25超算系統。我們共同取得的成功離不開雙方密切的深度合作，和對于每一個細節的關注，這讓我們可以按時且在預算內不斷地發展尖端技術。通過這臺新設備，我們將進一步拓展科學研究的邊界，為研究人員提供具有突破性強大功能的設備?！?/p>
——德州大學奧斯汀分校德州高級計算中心（TACC）執行主任Dan Stanzione
“傳統HPC集群技術提供預配置的靜態資源池，能夠在很大程度上滿足數量有限但非常重要的用戶群。通過實現云模式，包含在裸機環境中，軟件定義基礎設施的優勢在于包含傳統HPC集群，無需犧牲性能，并在支持現代混合云工作負載方面提供更高的敏捷性。我們看到此類新工作負載的用戶大幅增長，而Cumulus讓我們的用戶可以在安全且靈活的環境中更輕松地進行HPC和HPDA級計算。與戴爾易安信等合作伙伴攜手，我們打造了英國計算能力最強、I/O效率最高的資源之一?！?/p>
——Paul Calleja，劍橋大學高性能計算主任
“我們很高興與戴爾易安信合作。Great Lakes用戶將能夠訪問更多運行更快的核心，以及更快速的內存、存儲和更加平衡的網絡。這個新集群將為密歇根大學的科研人員提供更高的性能、靈活性和可靠性?！?/p>
——Brock Palen，密歇根大學先進科研計算-技術服務（ARC-TS）部主任
“我們與戴爾易安信一起打造了Pitzer集群，這是一個高效、高密度且靈活的petaflop級系統。通過將這個寶貴的集群增加到我們的數據中心，使俄亥俄超算中心得以繼續滿足我們的學術、科學和行業客戶社區對計算、存儲和分析越來越高的需求?！?/p>
——David Hudak博士，俄亥俄超算中心執行主任
“精準醫療的重點之一是能夠分析人類基因組，找到異常，然后進行有針對性的治療。來自多個來源的數據集非常龐大，我們必須依賴人工智能才能合理地利用這些數據。戴爾科技集團是我們推動科學進步至關重要的合作伙伴，戴爾易安信Isilon為我們提供了一個簡單的橫向擴展解決方案來管理和處理PB級的數據，幫助基因組將處理時間從幾周縮短到幾個小時。對于拯救生命的科研來說，每分每秒都很重要，我們信任戴爾易安信?！?/p>
——James Lowey，TGen首席信息官
