AI生態共建共生共榮 共同賦能行業AI

當前，隨著深度學習與機器學習技術的持續發展，AI應用正迎來橫向擴展的快速發展時期，基于語音識別、圖像識別、自然語言識別等基礎性AI能力，將會衍生出越來越多的細分業務和應用場景。這意味著人工智能的生態廣度將超過以往任何時候，不是一家或幾家公司憑一己之力就能完全滿足用戶的需求，AI的持續發展更加依賴于生態的完善與繁榮。

“促進AI生態共建共生共榮，共同賦能行業AI”已成為百度與浪潮的一致共識，并為此付諸實際行動。百度從2016年開始把積累多年的人工智能技術全面對外開放，包括底端智能云，中間百度大腦和頂層的DuerOS，通過整體人工智能開放生態幫助企業、業界能夠更快速的使用、應用人工智能的技術。而浪潮也在IPF2018上啟動了代號為“T”的全新AI計算生態建設計劃，通過強化產品創新能力，針對大客戶和關鍵場景進行定制化聯合創新開發AI計算軟硬件，提供端到端AI系統方案及開發工具使能行業應用。同時，T計劃也將人才列為發展重點，開啟大規模AI計算人才培訓計劃，聯合全球最大規模超算競賽，年培訓5000名大學生和工程師；建立AI計算開放合作社區，打造國際先進交流平臺AICC；建立浪潮AI計算青年人才獎，設立千萬元獎勵基金，鼓勵青年人才突破前沿尖端。

此次成立的ABC企業智能合作伙伴聯盟旨在攜手產業合作伙伴，共同賦能三大產業，助力百萬企業的智能化轉型。同時通過市場與品牌、培訓與認證、產品與技術以及豐富的資源等四大權益體系，幫助合作伙伴長期創收與成長。

智慧計算推動智能制造

在本屆峰會上，浪潮受邀參與了AI基礎設施與開發論壇、智能生產論壇并做了主題演講。其中，在智能生產論壇上，浪潮做了《智慧改變企業 計算引領未來》的主題演講，提出要走出智能制造三大誤區，以智慧計算驅動智能制造。 ??自動化僅僅代表生產過程人工干預程度低，但并不一定智能，事實上很多的自動化過程都是機械式的簡單重復；二是“數字化就是智能制造”，電子化、自動化、智能化都可以被稱為數字化，而智能制造是數字化生產的高級階段；三是“無人工廠就是智能制造”，無人工廠不一定智能，有人工廠也未必不智能，關鍵在于相關IT技術是否使用。

在發展智能的過程中，云計算、大數據與人工智能將成為重要的三大支撐技術：云計算提供充足計算力，大數據支撐科學生產與精細運營，人工智能賦予自主決策的能力。而這三項技術恰恰是浪潮所提出的智慧計算概念，智慧計算是從數據中獲得策略、洞察、智慧、知識的復雜數據計算，以云計算為基礎平臺、大數據為認知方法、機器學習為優化工具，簡稱CBD（Cloud computing，Big data，Deep learning）。

圍繞“計算+”，浪潮以開放融合為原則，正致力于重點發展云計算、大數據和深度學習三大業務，建立和強化智慧計算生態。一方面浪潮加快計算平臺創新，為智慧計算提供強有力的平臺，另一方面也不斷開發各類平臺工具和算法工具，推動伙伴的算法優化，最終將伙伴的算法與浪潮的創新計算平臺結合，推動智慧計算的發展。目前，浪潮面向智慧計算的硬件和軟件產品包括可重構的硬件、云數據中心操作系統、大數據處理平臺、深度學習作業管理軟件、面向應用優化的智能算法引擎等。

其中在AI領域，作為最早布局AI計算市場的廠商，浪潮擁有業界最豐富和最完整的AI計算產品及方案，可滿足AI線下訓練和線上推理等不同應用場景的細分需求。同時，在加速AI賦能行業上，浪潮除了繼續推動智能語音識別、智能圖像識別、智能流量識別等AI技術的應用之外，也在智能交通、智慧金融、智能安防等領域取得重要進展，為百度、阿里巴巴、招商銀行等用戶提供領先的計算力服務。IDC《2017年中國AI基礎架構市場調查報告》顯示，浪潮AI服務器的市場份額達57%高居第一。