阿里云對象存儲 OSS 的 WORM 特性，允許用戶以“不可篡改、不可刪除”的方式進行云上數據合規存儲，OSS的數據加密功能涵蓋線下本地加密 SDK、云上KMS 加密并支持用戶以 YBOK 密鑰進行加密，大大提升數據安全與合規能力。
NFS 傳輸加密是文件存儲 NAS 新推出的基于 NFS 4.0 的傳輸加密功能，用戶可以通過 NAS 提供的工具透明地使用 NFS 傳輸加密功能，充分保證用戶數據在傳輸中的安全性。
穩定性篇
2018 年，盤古 2.0 作為阿里云智能、螞蟻金服存儲引擎，圓滿通過雙 11 和雙 12 大促的考驗，總數據量達到數百 PB ，穩定性經受住了嚴苛的考驗。并支持了 ESSD 云盤的公測及并行文件存儲 CPFS 在國家天文臺 FAST 項目的輸出。
過去一年，盤古團隊與阿里云各技術、業務線團隊一起攻克多項技術難題，讓諸多新技術規?；涞赝瑫r，存儲的整體穩定性得以持續提高。 SPDK QoS 技術的應用，實現數據通路 IO服務質量控制，幫助 ESSD 云盤有效控制 IO 長尾。
通過軟硬一體設計，端到端的解決了 RDMA 網絡協議上的弱點。同時建立了 RDMA 網絡故障報警機制，有效提高 RDMA 網絡全鏈路問題診斷響應速度，讓阿里云存儲成為業內屈指可數的大規模應用 RDMA 技術的存儲廠商。
新一代數據動態遷移算法的研究成功，將數據遷移速度提升 3 倍，大幅縮短硬件故障對數據穩定性的影響時間。 AI 智能運維、故障預測的全面應用使得阿里云存儲服務在規模不斷增長的情況下，穩定性進一步提高。
高可用篇
阿里云國內首家發布同城 3AZ 部署能力的云上對象存儲產品，可滿足企業級客戶對于”發生機房級災難事件時數據不丟失，業務不中斷“的需求。相比于建設線下同城容災機房，OSS “同城區域冗余”存儲提供 99.95% 的可用性SLA指標、12個9 數據可靠性和一鍵部署云上同城容災服務能力。結合此前OSS發布了“跨區域復制”能力，可實現機房、同城、跨地域三級完整的容災服務能力。
阿里云將塊存儲在公共云上多年積累的技術沉淀在 Apsara Block Storage 上，專為企業級客戶量身打造。2018 年 6月，阿里云 Apsara Block Storage 產品正式發布，兼容多種類型的計算平臺，構建高可用的大規模分布式塊存儲服務平臺，可幫助客戶輕松應對云時代下海量存儲資源的敏捷存取需求。
高性能篇
2018 年6月，阿里云在推出了全新一代的超大規模、超高性能分布式塊存儲產品“ ESSD 云盤”，將單塊云盤性能提升到 100 萬 IOPS ，百微秒級別延遲的全新高度，并通過了應用規模超過數十個 PB ，史上最大的高并發 IO 挑戰的 2018 雙 11。
新一代分布式存儲引擎盤古2.0在過去一年中攻克多項技術難題，讓諸多新技術在多個業務場景上得到了大規模驗證。如 RDMA 技術，相比 TCP 延遲降低幾百us，完成了業界最大規模 RDMA 集群的穩定運行；如 SPDK 技術，削薄了存儲軟件棧，大幅提升了性能，幫助業務及時享受到新的軟硬件相結合的技術紅利；Run-to-completion 線程模型、全棧用戶態 IO、無鎖無線程切換等新架構使得軟件棧 Latency 降低到了us級。
對象存儲 OSS 提供的 Serverless 圖片處理，首次大規模應用到雙 11 的天貓寶貝主圖處理場景。OSS 基于阿里云彈性計算提供的 FPGA 云服務，采用 HLS （high-level synthesis，高層次綜合）技術自研了 Resize 和 WebP 編碼模塊，部署了業界最大規模 HLS 異構加速集群，使圖片處理單機吞吐提升了 6 倍，時延下降10%-20%，做到了和軟件無差異的壓縮效率，優化了用戶體驗。
智能篇
基于盤古 2.0 提供的智能日志服務，針對 Ops（DevOps、SecOps、NetOps）常見問題提供智能分析、機器學習等算法幫助洞察問題，提升了開發與管理的效率。
阿里云智能存儲以文檔管理、圖片管理和視頻管理型發布等功能為云上文檔、圖片等數據提供一站式處理、分析、檢索等管控，對不同的業務場景封裝整合完整的處理能力，讓數據快速流轉，高效支持應用，為企業辦公、在線內容管理平臺、在線教育、手機相冊等多種類型企業客戶提供文檔處理服務。
在數據智能化處理方面，對象存儲 OSS 支持用戶使用 SQL 查詢文件的內容，使得數據提取更簡單、更快速。并在多個計算場景不斷優化，與多個開源社區和計算產品深度結合，采用計算存儲分離設計，構建企業級存儲的數據湖生態圈。
表格存儲 TableStore 著力打造多元化的索引功能，SearchIndex 提供多維度條件組合檢索能力，支持時序數據、元數據、軌跡數據等豐富應用場景下的數據管理； GlobalIndex 為用戶提供數據的多維度組合、重排序等功能。借助多元索引能力，用戶可快速查詢、分析數據，提升數據的使用價值。
