浪潮發布新一代G5存儲平臺

從G2到G5，不知道您是不是會奇怪：為什么是G5，不是G3、G4？G3、G4去哪里了？為什么從G2一下跨越到G5？

我也對此感覺到奇怪。在隨后的采訪中，浪潮存儲產品線總經理李輝解答了 有關疑問。

“在準備此次發布會的過程中，如何命名新一代存儲產品，是叫存儲基礎設施？云化存儲系統？還是叫云存儲基礎設施？對此，我們的確有一番思考?！崩钶x說。

李輝表示：“為了更加清晰地把浪潮過去做的事情和未來想做的事情提煉出來，我們決定叫存儲平臺，對以往浪潮在金融、電信、能源、智慧城市等政府行業解決方案中，所遇到的存儲需求能力，如塊數據、對象、文件、大數據以及分布式數據庫等功能問題進行概括?！?/p>

“最后，我們數了一下，總結為5種形態+X種硬件配置、5種服務+X種融合應用，以及5星級高可靠特性，每個都會5有關系，也因為如此，我們把新一代產品干脆叫G5存儲平臺?！彼f。

原來如此，所謂G5，并非第5代的排序，而是以多個5種特性為標志的新一代存儲。少一種功能或者特征，都不能成為新一代存儲。

超越G5的應用需求

無論是G5，還是5G，如果超越簡單文字游戲表述，所謂新一代存儲又給用戶帶來哪些創新的價值呢？這應該是更加關鍵之所在。

如果熟悉浪潮存儲，就會知道以“活性存儲”、“智能存儲”為特征的浪潮存儲產品設計理念。在新數據時代，又對存儲提出哪些要求和變化呢？（參見：雙態突擊，浪潮存儲研發揭秘）（參見：浪潮告訴你，什么才是智能存儲！）（參見：浪潮“四合一”軟件定義存儲：噱頭？還是真創新？）

對此，浪潮的新答卷是：云存智用，運籌新數據。這并是一句簡單的宣傳口號，其中蘊藏著判斷和方法論。

眾所周知，數據創新是新數據時代的特征，以數據為核心，挖掘數據背后價值，創新業務應用，這個過程可以分為數據收集、提取數據、計算數據和智慧應用等幾個過程。其中，數據來源包括物聯網邊緣數據，業務數據，以及互聯網營銷數據等幾個渠道，這些數據經過提取，然后提交給大數據系統進行分析，借助AI、機器學習、深度學習等技術手段，挖掘數據背后的價值，指導應用業務創新。

為支持這樣業務應用需要，應該采取什么樣的存儲架構平臺？浪潮的答案是云存智用，運籌新數據——既涉及數據存儲、數據流動，也涉及到管理。應該說，這樣一個思路，和浪潮存儲提出的活性存儲、智慧存儲一脈相承，且更能夠結合數據新時代應用的需求。

池化/云化是關鍵

以兩地三中心為核心的數據中心存儲資源池化/云化，這是浪潮新一代G5存儲平臺的核心。

不僅僅是簡單的存儲資源池化/云化，更加重要的是，這些存儲資源與邊緣、多云環境的對接，以及符合應用需要的統籌數據管理和應用。

首先，存儲資源的池化/云化并不簡單。針對紛繁復雜、傳統和創新應用交織的世界，有沒有一個統一的數據中心池化/云化的基礎設施呢？

答案是否定的，沒有一個放之四海皆準的標準化產品。

這也是為什么，浪潮針對“云存智用，運籌新數據”發布新一代G5存儲平臺存儲平臺，由兩款產品構成的原因。

其中，數據中心級高端存儲平臺實際上是兩款產品構成：AS18000G5混閃存儲，以及HF18000G5全閃存存儲構成。數據中心級分布式存儲平臺則包括AS13000G5。

從浪潮存儲平臺劃分，可以看到一些微妙的變化。在以往的策略中，一直是3大產品系列，習慣上，AS18000G5被成為傳統高端存儲，全閃存陣列被稱為新一代存儲，分布式存儲被歸為軟件定義存儲，主要針對互聯網創新應用。

在新的存儲平臺劃分中，全閃存陣列不再單列，從中，可以看到浪潮對未來的分析和判斷。

在浪潮存儲的新理念中，數據中心池化/云化存儲資源架構設計，也是由兩款存儲平臺共同構建的，一句話，選擇不是唯一的。

G5，存儲新標桿

分布式存儲平臺和高端存儲平臺共同構成了浪潮新一代G5存儲平臺。

其中，AS13000G5明顯更受浪潮存儲的推崇，這次演講介紹的次序就可以看出端倪。

AS13000G5強調的是面向彈性融合云設計， “一套架構，5+X組合 “，軟件層上強調文件、對象、塊數據、HDFS（大數據）、數據庫協議5種服務的融合，服務多種數據創新應用；在硬件層面上，強調機架式、高密式、機柜式、多節點式、邊緣式5種形態，及CPU、GPU、ARM、FPGA、多種NAND顆粒、磁盤以及NVMe、RDMA等多種協議的應用組合。

AS13000G5的目標就是滿足EB級存儲容量、億級IOPS，一致高效自動化運維的業務應用需要，可以面對私有云，也可以用于構建公有云。

針對混合云、多云業務應用的需要，新的存儲在數據運籌和管理上都有很多創新應用，其中，也包括AI創新運維管理的應用需要。

AS13000G5新的規格指標讓人印象深刻。

這些突出的能力也在用戶的應用實踐中得到了充分展現，以清華大學寬帶數字媒體實驗室所承擔的國家自然基金委重大儀器專項：多緯多尺度分辨率顯微計算攝像儀器（RUSH）為例， 為生物工程腦科學研究提供了大視場、高分辨率顯微成像技術手段，它通過多個相機矩陣，對于生物腦樣本進行分視場同步并行拍攝，來獲取相關神經元活動的數據。這也對相應存儲解決方案提出了近乎苛刻的要求。

有些生命科學成像觀測長達72小時，這個過程中，每秒會產生840個文件，每個文件24MB，要求存儲系統能夠保證不低于20.16GB/S的寫入帶寬，從第一個文件開始，不能夠有任何丟幀，不能夠采用冷數據備份。

鑒于原始數據非常珍貴，要求針對原始文件刪除提供權限保護。分析數據可以刪除，但是刪除分析文件不能夠影響數據寫入的幀率。

這就是一種典型的大數據量、海量小文件、高可靠性的應用場景。

對此，基于AS13000G5，浪潮不僅提供了全規模數據的測試報告，同時，通過開放底層接口和外圍設備的深度優化和匹配，全面了滿足了應用項目的需要，得到了用戶的認可和好評。

相比于分布式存儲平臺，5星級高可靠是高端存儲平臺繼續賴以生存發展的護身符。

其中，iMatrix控制器架構將控制器提高到了48控。但其實這也不是重點，滿足傳統應用需要，這才是問題的核心。

在采訪中，浪潮存儲產品部總經理孫鋼指出，并非所有的應用都是云原生的，大量傳統業務應用的需要是必須要滿足的。

盡管公有云如日中天，原生云應用風起云涌，但現實仍然骨感，有數據表明，傳統行業企業，99.6%仍然會選擇自建數據中心，其中，傳統應用和原生應用并存。

RAID、備份、復制和歸檔等傳統技術手段仍然是不可或缺的。換句話說，多副本、糾刪碼等新技術，面對傳統應用就會出現水土不服。

同樣的高端存儲平臺，282PB的存儲容量“天花板”，也難以滿足EB級存儲容量的需求。

但是傳統行業的老舊應用，沒有可能在一夜之間進化到原生應用。對此，如何將這些應用進行云化的同時，仍能夠保證關鍵業務應用所需要的高可靠性。這也是浪潮AS/HF 18000G5高端存儲重點解決的問題，通過功能、性能的進化， 浪潮新一代G5高端存儲平臺為提供堅實的支撐平臺。

這就是高端存儲現實階段的應用價值。

小結

浪潮新一代G5存儲平臺的發布與其說是新產品，不如說是浪潮存儲針對新數據時代應用的需求的戰略判斷和調整。

清晰了解浪潮存儲的戰略意圖，也能夠更好把握存儲產業、市場未來的方向。

也許浪潮存儲的選擇不是唯一的，也許會有其他的架構平臺出現，但是現實階段，浪潮新一代G5存儲平臺，已經給出一個一份令人滿意的答卷。

如果你是最終的“主考官”，你會為G5打幾分呢？