專家觀點：硬件加速—高性能綠色存儲系統的保障

DoSTOR專家觀點：隨著企業用戶數據呈現指數級增長，對于數據中心的標準要求也水漲船高，首當其沖的是現有的網絡基礎設施和存儲系統不得不加速擴容的步伐。如若僅簡單地復制原有的系統，單純以增加硬件數量來獲取更高的性能，該模式下的系統擴容遠遠不足以應對隨之而來的信息挑戰。在統籌評估整個系統的過程中，除性能價格比這一考核指標外，用戶開始越來越重視性能能耗比這一參數。采用數據壓縮技術，明顯降低CPU負載，改善存儲系統的性能，節省功耗，真正滿足更高效，更環保，更綠色的數據中心新訴求，已然提上了企業信息系統優化的歷史日程。

所謂"數據壓縮"，是指在一定的數據存儲空間要求下，將相對龐大的原始數據，重組為滿足前述空間要求的數據集合，使得從該數據集合中恢復出來的信息，能夠與原始數據相一致，或者能夠獲得與原始數據相同的使用品質。相對于未采用壓縮技術，采用不同的壓縮技術之后，存儲和傳輸中的數據會顯著縮小，網絡系統和存儲系統的利用率因此提高。

從實際應用來說，"數據壓縮"可從兩方面來衡量：數據壓縮速度和數據壓縮率。當數據壓縮應用于網絡傳輸時，人們通常關注的是速度快慢；當數據壓縮應用于數據存儲中，則問題的焦點轉嫁到壓縮率，即壓縮后數據的大小?？此撇幌嚓P的兩個方面，其本質上是相輔相成的。一般桌面PC上廣泛采用的ZIP和RAR算法，并不適合于存儲應用。這主要是由于，ZIP和RAR算法本身的實現復雜度，使得這兩種算法難以借力硬件實現。遺憾的是，軟件實現帶來的性能偏低，難以滿足現有的存儲系統高性能，低能耗的訴求。

比較圖示：

常用的文件類型和壓縮算法：

-來源： SNIA 教學課程 《Benefits of Hardware Data Compression in Storage Networks》

綜上圖表中可以看出： 一般數據，主要是字符內容的壓縮通常采用LZ系列的壓縮算法，而Hifn公司擁有專利的LZS算法正是基于LZ系列壓縮算法的基礎上所做的擴展。LZS壓縮算法既繼承了LZ算法壓縮率的諸多特性，同時兼備硬件邏輯實現簡便，更高的壓縮性能的良好品質。值得稱道的是，LZS算法還會自動檢測數據是否已經壓縮，充分避免對已經壓縮的數據進行重復壓縮操作而導致的數據膨脹，即對于圖片，音頻和視頻等多媒體文件，以及部分已經壓縮過的文件，消除重復壓縮導致數據無謂膨脹的影響。正是因為LZS壓縮算法的優異特性，該算法已經被廣泛深入地應用于網絡和存儲各個領域，并被ANSI，IETF，ATM論壇，Frame Relay論壇等國際標準組織和技術聯盟采納為業界標準的一部分。

作為信息優化和保護的推動者，美國Hifn公司在數據優化領域，十余年來銳意進取，傾力開發，成功推出了創新型硬件加速產品DR系列，為企業級用戶降低擴容成本，改善存儲系統的性能，降低整個存儲系統的功耗，最終實現綠色擴容的目標貢獻自身杰出的數據優化和節能表現，成為EMC、 Netapp、 HP等全球重要存儲網絡設備領先廠商信賴的對象.

經典案例：

最近，國內某著名存儲廠商作為Hifn在國內重要的合作伙伴，與Hifn展開在硬件加速壓縮技術方面的合作，使企業級客戶面臨的存儲備份難題迎刃而解。采用Hifn公司硬件壓縮技術之后，其 VTL系統設備不僅提升了原有數據備份速度，同時更有效的減小用戶備份窗口,降低對磁盤空間的耗用。

對于同樣的存儲空間要求，采用硬件壓縮之后，實際部署的物理存儲空間能夠減小一半甚至更多，顯著提高存儲空間的利用率，硬盤，驅動器及其他配件也得以減免,為設備托管用戶避免了更多的設備資源上的浪費,極大節省了托管費用。性能不變，功耗減半，同時因控制了硬盤驅動器的數量，整個存儲系統的可靠性大大增強。